×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie maszynowe w Pythonie. Leksykon kieszonkowy

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Matt Harrison
Serie wydawnicze:
Leksykon kieszonkowy
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
5.0/6  Opinie: 1
Stron:
256
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Książka (34,20 zł najniższa cena z 30 dni)

57,00 zł (-35%)
37,05 zł

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

(34,20 zł najniższa cena z 30 dni)

Ebook (25,33 zł najniższa cena z 30 dni)

57,00 zł (-50%)
28,50 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(25,33 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Uczenie maszynowe i nauka o danych są dziś ogromnie popularne. Dziedziny te szybko się rozwijają, a poszczególne techniki uczenia maszynowego znajdują coraz więcej różnorodnych zastosowań. Wiedza, którą można uzyskać dzięki odpowiedniemu przygotowaniu danych i ich eksploracji, często jest bezcenna. Umiejętność ich analizy oraz wiedza o możliwych sposobach rozwiązywania problemów napotykanych podczas uczenia maszynowego są więc dużymi atutami i mogą być wykorzystywane w wielu gałęziach nauki, techniki i biznesu.

Z tego zwięzłego przewodnika po technikach uczenia maszynowego opartego na strukturalnych danych skorzystają programiści, badacze, osoby zajmujące się nauką o danych oraz twórcy systemów sztucznej inteligencji. Znalazł się tu wyczerpujący opis procesu uczenia maszynowego i klasyfikacji danych strukturalnych. Przedstawiono też metody klastrowania danych, analizy regresji, redukcji wymiarowości oraz inne ważne zagadnienia. Prezentowane treści zostały zilustrowane uwagami, tabelami i przykładami kodu. Nie zabrakło opisu przydatnych bibliotek, niezwykle użytecznych w pracy analityka danych. W efekcie książka pozwala na szybkie rozwiązywanie różnego rodzaju problemów związanych z przetwarzaniem danych strukturalnych.

W książce między innymi:

  • klasyfikacja, oczyszczanie i uzupełnianie braków danych
  • eksploracyjna analiza danych i dobór modelu danych
  • przykłady analiz regresji
  • redukcja wymiarowości
  • potoki w bibliotece scikit-learn

Uczenie maszynowe: nowy wymiar analizy danych!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Matt Harrison - programuje w Pythonie od dwudziestu lat. Wykorzystuje go do różnych zastosowań związanych z gromadzeniem i analizą danych, tworzeniem i automatyzowaniem procesów czy też budowaniem systemów sztucznej inteligencji. Kieruje firmą MetaSnake, która specjalizuje się w doradztwie i szkoleniach w zakresie programowania w Pythonie oraz analizy danych.

Zobacz pozostałe książki z serii Leksykon kieszonkowy

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
37,05 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
28,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint