ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona Ron Kneusel

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Ron Kneusel
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
472
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
59,40 zł 99,00 zł (-40%)
59,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
49,50 zł 99,00 zł (-50%)
49,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania środowiska Python, NumPy, scikit-learn, Keras i TensorFlow
  • Stosowania podstaw algebry liniowej, statystyki i prawdopodobieństwa w uczeniu maszynowym
  • Programowania w Pythonie z wykorzystaniem struktur danych, funkcji i modułów
  • Pracy z biblioteką NumPy do operacji na tablicach i przetwarzania danych
  • Przygotowywania i analizowania zbiorów danych, w tym cech, etykiet i podziału na zbiory uczące, walidacyjne i testowe
  • Rozszerzania zbiorów danych i stosowania technik augmentacji
  • Implementowania klasycznych modeli uczenia maszynowego, takich jak k-najbliższych sąsiadów, drzewa decyzyjne, lasy losowe i maszyny wektorów nośnych
  • Przeprowadzania eksperymentów z klasycznymi modelami i oceniania ich skuteczności
  • Budowania i trenowania prostych sieci neuronowych
  • Stosowania algorytmu propagacji wstecznej i technik optymalizacji w uczeniu sieci neuronowych
  • Wykorzystywania metod regularyzacji i zapobiegania przetrenowaniu modeli
  • Oceniania modeli za pomocą macierzy pomyłek, wskaźników F1, krzywych ROC i innych zaawansowanych metryk
  • Budowania i trenowania splotowych sieci neuronowych do przetwarzania obrazów
  • Pracy z biblioteką Keras na przykładzie zestawów danych MNIST i CIFAR-10
  • Stosowania uczenia transferowego i strojenia modeli głębokich
  • Rozwijania modeli do klasyfikacji danych dźwiękowych oraz eksplorowania dalszych kierunków rozwoju, takich jak sieci rekurencyjne i generatywne sieci przeciwstawne

Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.

Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.

W książce między innymi:

  • budowanie dobrego zestawu danych uczących
  • praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
  • klasyczne modele uczenia maszynowego
  • mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
  • modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
  • przygotowanie od podstaw działającego modelu

Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Dr Ron Kneusel uczeniem maszynowym zajmuje się zawodowo od 2003 roku, specjalizuje się w dziedzinie przetwarzania obrazów. Jego fascynacja komputerami jednak trwa znacznie dłużej, bo od 1981 roku. Obecnie pracuje w spółce L3Harris Technologies, gdzie buduje systemy uczenia głębokiego. Jest autorem popularnych książek na temat pisania kodu i uczenia głębokiego.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady kodu w Pythonie dotyczące deep learningu?
Tak, książka zawiera liczne przykłady i ćwiczenia z kodem w Pythonie, wykorzystując popularne biblioteki takie jak NumPy, scikit-learn, Keras i TensorFlow.
2. Jakie są wymagania wstępne, aby efektywnie korzystać z tej książki?
Wystarczy podstawowa znajomość programowania oraz matematyki na poziomie szkoły średniej - nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym ani deep learningiem.
3. Czy książka omawia instalację i konfigurację środowiska do pracy z Pythonem i narzędziami do deep learningu?
Tak, w pierwszych rozdziałach znajdziesz szczegółowe instrukcje dotyczące instalacji Pythona oraz bibliotek takich jak NumPy, scikit-learn, Keras i TensorFlow.
4. Czy znajdę w książce informacje o pracy z rzeczywistymi zestawami danych?
Tak, książka szczegółowo opisuje przygotowanie, analizę i rozszerzanie rzeczywistych zestawów danych, takich jak Iris, Breast Cancer, MNIST czy CIFAR-10.
5. Czy publikacja wyjaśnia, jak oceniać skuteczność i jakość modeli deep learningowych?
Tak, jeden z rozdziałów jest poświęcony ocenie modeli, w tym wykorzystaniu macierzy pomyłek, wskaźników F1, analizy ROC oraz innych miar jakości.
6. Czy książka obejmuje tematykę zarówno klasycznych metod uczenia maszynowego, jak i nowoczesnych sieci neuronowych?
Tak, książka przedstawia zarówno klasyczne algorytmy uczenia maszynowego, jak i nowoczesne techniki deep learningu, ze szczególnym uwzględnieniem sieci neuronowych i splotowych.
7. Czy lektura tej książki pozwoli mi samodzielnie zbudować i trenować własny model deep learningowy?
Tak, po przeczytaniu książki zdobędziesz wiedzę i umiejętności niezbędne do samodzielnego przygotowania danych, budowy, trenowania i oceny modeli deep learningowych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
59,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
49,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint