×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3. Wydanie III Denis Rothman

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Denis Rothman
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
736
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment

Książka (119,20 zł najniższa cena z 30 dni)

149,00 zł (-20%)
119,20 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2025-05-20

(119,20 zł najniższa cena z 30 dni)

Wysyłamy towar w ciągu 24h licząc od dnia premiery

Ebook (96,85 zł najniższa cena z 30 dni)

149,00 zł (-35%)
96,85 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przedsprzedaż Realizacja zamówień od 2025-05-20

(96,85 zł najniższa cena z 30 dni)

eBook w Twojej bibliotece dostępny będzie w dniu premiery

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Dostawa inPost w helion.pl

Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery.

Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.

Najciekawsze tematy:

  • wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM
  • platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI
  • tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych
  • techniki łagodzenia halucynacji
  • wizualizacja aktywności modeli transformerów z użyciem systemów BertViz, LIME i SHAP
  • modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V

Sztuczna inteligencja, która widzi i mówi - przekonaj się, jak to działa!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Denis Rothman graduated from Sorbonne University and Paris-Diderot University, designing one of the very first word2matrix patented embedding and patented AI conversational agents. He began his career authoring one of the first AI cognitive natural language processing (NLP) chatbots applied as an automated language teacher for Moët et Chandon and other companies. He authored an AI resource optimizer for IBM and apparel producers. He then authored an advanced planning and scheduling (APS) solution used worldwide.

Denis Rothman - pozostałe książki

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
119,20 zł
Przedsprzedaż - realizacja zamówień od 2025-05-20
Dodaj do koszyka
Ebook
96,85 zł
Przedsprzedaż - realizacja zamówień od 2025-05-20
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint