ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy James Densmore

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
James Densmore
Serie wydawnicze:
Leksykon kieszonkowy
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
256
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
29,94 zł 49,90 zł (-40%)
29,94 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
19,90 zł 49,90 zł (-60%)
24,95 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Definiowania potoku danych i rozumienia jego roli w analizie danych
  • Doboru odpowiednich narzędzi i języków (SQL, Python, Java) do pracy z potokami danych
  • Projektowania i wdrażania nowoczesnej infrastruktury danych, w tym hurtowni i jezior danych
  • Analizy i obsługi różnorodnych źródeł danych oraz interfejsów pobierania
  • Stosowania wzorców ETL, ELT i EtLT w praktycznych scenariuszach
  • Przeprowadzania ekstrakcji danych z baz MySQL, PostgreSQL, MongoDB, API REST oraz strumieniowania z Kafki i Debezium
  • Konfigurowania i zarządzania hurtowniami danych Amazon Redshift oraz Snowflake
  • Wykorzystywania plikowych magazynów danych jako jezior danych
  • Przekształcania, modelowania i oczyszczania danych na różnych etapach potoku
  • Implementowania skierowanych grafów acyklicznych (DAG) w Apache Airflow
  • Automatyzowania i koordynowania zadań w potoku danych z użyciem frameworków open source
  • Weryfikowania jakości i spójności danych na każdym etapie przetwarzania
  • Tworzenia i wdrażania testów weryfikacyjnych oraz reagowania na błędy i ostrzeżenia
  • Stosowania najlepszych praktyk w zakresie obsługi zmian, kontraktów danych i skalowania złożoności
  • Monitorowania wydajności potoku danych oraz interpretowania kluczowych wskaźników
  • Utrzymywania przejrzystości działania i sukcesu potoku danych w codziennej pracy

Poprawnie zaprojektowane i wdrożone potoki danych mają kluczowe znaczenie dla pomyślnej analizy danych, a także w trakcie uczenia maszynowego. Pozyskanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł najczęściej nie stanowi problemu. Nieco trudniejsze jest zaprojektowanie procesu ich przetwarzania w celu dostarczenia kontekstu w taki sposób, aby efektywnie korzystać z posiadanych danych w codziennej pracy organizacji i podejmować dzięki nim rozsądne decyzje.

Oto zwięzły przewodnik przeznaczony dla inżynierów danych, którzy chcą poznać zasady implementacji potoków danych. Wyjaśnia najważniejsze pojęcia związane z potokami danych, opisuje zasady ich tworzenia i implementacji, prezentuje także najlepsze praktyki stosowane przez liderów w branży analizy danych. Dzięki książce zrozumiesz, w jaki sposób potoki danych działają na nowoczesnym stosie danych, poznasz też typowe zagadnienia, które trzeba przemyśleć przed podjęciem decyzji dotyczących implementacji. Dowiesz się, jakie są zalety samodzielnego opracowania rozwiązania, a jakie - zakupu gotowego produktu. Poznasz również podstawowe koncepcje, które mają zastosowanie dla frameworków typu open source, produktów komercyjnych i samodzielnie opracowywanych rozwiązań.

Dowiedz się:

  • czym jest potok danych i na czym polega jego działanie
  • jak się odbywa przenoszenie i przetwarzanie danych w nowoczesnej infrastrukturze
  • jakie narzędzia są szczególnie przydatne do tworzenia potoków danych
  • jak używać potoków danych do analizy i tworzenia raportów
  • jakie są najważniejsze aspekty obsługi potoków, ich testowania i rozwiązywania problemów

Poznaj najlepsze praktyki projektowania i implementacji potoków danych!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

James Densmore jest dyrektorem do spraw infrastruktury danych na potrzeby analityki biznesowej w HubSpot, a także założycielem i głównym konsultantem w Data Liftoff. Od ponad dziesięciu lat kieruje zespołami inżynierów danych i zajmuje się projektowaniem infrastruktury danych.

Zobacz pozostałe książki z serii Leksykon kieszonkowy

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady implementacji potoków danych?
Tak, książka prezentuje liczne przykłady implementacji potoków danych, w tym konfigurację narzędzi takich jak Apache Airflow, pobieranie danych z różnych źródeł i praktyczne scenariusze przetwarzania oraz weryfikacji danych.
2. Jakie technologie i narzędzia są omawiane w książce?
W książce omówiono m.in. SQL, Python, Java, Apache Airflow, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Kafka, Debezium oraz frameworki open source i komercyjne wykorzystywane do budowy i zarządzania potokami danych.
3. Czy książka nadaje się do samodzielnej nauki?
Tak, książka została napisana w formie leksykonu kieszonkowego, co pozwala na szybkie odnalezienie potrzebnych zagadnień i ułatwia samodzielną naukę zarówno podstaw, jak i bardziej zaawansowanych tematów związanych z potokami danych.
4. Czy publikacja obejmuje zarówno aspekty techniczne, jak i projektowe potoków danych?
Tak, książka wyjaśnia zarówno techniczne kwestie związane z implementacją, testowaniem i monitorowaniem potoków danych, jak i najlepsze praktyki projektowe oraz architektoniczne, które pomagają w efektywnym zarządzaniu danymi.
5. Czy książka porównuje rozwiązania open source i komercyjne w kontekście potoków danych?
Tak, w publikacji znajdziesz porównanie frameworków open source oraz produktów komercyjnych, a także wskazówki, kiedy warto wybrać własne rozwiązanie, a kiedy skorzystać z gotowych narzędzi.
6. Czy książka omawia kwestie jakości i weryfikacji danych w potokach?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcony jest weryfikacji i testowaniu danych w potokach, w tym praktycznym przykładom frameworków oraz typowym problemom związanym z jakością danych.
7. Czy książka jest przydatna przy przygotowaniu do pracy z danymi w chmurze?
Tak, publikacja omawia nowoczesną infrastrukturę danych, w tym pracę z hurtowniami i jeziorami danych w chmurze oraz narzędzia do pobierania i przetwarzania danych w środowiskach chmurowych.
8. W jaki sposób książka może pomóc w codziennej pracy z danymi?
Książka dostarcza praktycznych wskazówek, wzorców oraz rozwiązań problemów, które można zastosować podczas projektowania, wdrażania i utrzymania potoków danych, co przekłada się na efektywniejszą analizę i lepsze decyzje biznesowe.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
29,94 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
19,90 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint