ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Grafy wiedzy i modele LLM w akcji. Projektowanie systemów AI z wykorzystaniem połączonych danych Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna

Grafy wiedzy i modele LLM w akcji. Projektowanie systemów AI z wykorzystaniem połączonych danych Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna - okladka książki

Grafy wiedzy i modele LLM w akcji. Projektowanie systemów AI z wykorzystaniem połączonych danych Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna - okladka książki

Grafy wiedzy i modele LLM w akcji. Projektowanie systemów AI z wykorzystaniem połączonych danych Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna - audiobook MP3

Grafy wiedzy i modele LLM w akcji. Projektowanie systemów AI z wykorzystaniem połączonych danych Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna - audiobook CD

Autorzy:
Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
445
Druk:
oprawa miękka

Grafy wiedzy i LLM-y: zbuduj sztuczną inteligencję, której możesz zaufać!

Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) należy do najważniejszych trendów w branży IT. Choć modele te oferują niesamowite możliwości, wciąż zmagają się z problemem halucynacji i brakiem precyzyjnej wiedzy dziedzinowej. Odpowiedzią na te wyzwania są grafy wiedzy. Książka pokazuje, jak połączyć elastyczność modeli językowych z ustrukturyzowaną precyzją grafów, by tworzyć hybrydowe rozwiązania gotowe do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych. To lektura obowiązkowa dla inżynierów AI, którzy chcą budować systemy nowej generacji.

Publikacja stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu i wdrażaniu inteligentnych systemów doradczych. Krok po kroku opisuje, jak budować grafy wiedzy na podstawie ustrukturyzowanych baz danych i nieustrukturyzowanych tekstów. Dowiesz się, jak wykorzystać uczenie maszynowe i grafowe sieci neuronowe (GNN) do wzbogacania danych, a następnie jak zintegrować je z modelami LLM. Książka szczegółowo omawia architekturę GraphRAG, techniki ujednoznaczniania encji, a także zaawansowane strategie wnioskowania. Teoretyczne koncepcje zostały poparte praktycznymi przykładami w Pythonie i studiami przypadków, co pozwala szybko przełożyć zdobytą wiedzę na realne projekty.

Najważniejsze zagadnienia:

  • Projektowanie i budowa grafów wiedzy z różnych źródeł danych
  • Ekstrakcja encji i relacji z tekstu przy użyciu LLM-ów
  • Zastosowanie grafowych sieci neuronowych (GNN) w praktyce
  • Tworzenie zaawansowanych systemów GraphRAG
  • Ograniczanie halucynacji AI i zwiększanie objaśnialności wyników

Kompleksowa, praktyczna i kompletna.

Paco Nathan, Senzing

Znakomite wprowadzenie do budowania aplikacji opartych na grafach wiedzy i LLM-ach.

Dave Bechberger, współautor książki Graph Databases in Action

Pozwala zrozumieć zagadnienia zarówno od strony teoretycznej, jak i praktycznej.

Corey L. Lanum, Visualization Partners

Selling  helion.pl
nformacja o grafice AI Informacja o grafice AI Wybrane elementy graficzne tej sekcji powstały przy wsparciu AI

O autorach książki

Alessandro Negro zajmuje stanowisko dyrektora naukowego w GraphAware. Z powodzeniem wdrażał systemy uczenia maszynowego połączone z grafami dla wielu organizacji z różnych branż.

Vlastimil Kůs pełni funkcję głównego inżyniera AI i kierownika zespołu specjalistów do spraw nauki o danych. Specjalizuje się w grafach wiedzy, agentowej AI, przetwarzaniu języka naturalnego i danych nieustrukturyzowanych.

Giuseppe Futia jest specjalistą w dziedzinie nauki o danych i pracownikiem naukowym specjalizującym się w grafach wiedzy, LLM-ach i grafowych sieciach neuronowych.

Fabio Montagna jest starszym inżynierem do spraw grafów i AI w GraphAware. Ma ponad 15-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania na podstawie wyników badań w takich dziedzinach jak neuronauka, oceanografia operacyjna i przetwarzanie języka naturalnego.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint