Grafy wiedzy i modele LLM w akcji. Projektowanie systemów AI z wykorzystaniem połączonych danych Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna
- Autorzy:
- Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 445
- Druk:
- oprawa miękka
Opis
książki
:
Grafy wiedzy i modele LLM w akcji. Projektowanie systemów AI z wykorzystaniem połączonych danych
Grafy wiedzy i LLM-y: zbuduj sztuczną inteligencję, której możesz zaufać!
Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) należy do najważniejszych trendów w branży IT. Choć modele te oferują niesamowite możliwości, wciąż zmagają się z problemem halucynacji i brakiem precyzyjnej wiedzy dziedzinowej. Odpowiedzią na te wyzwania są grafy wiedzy. Książka pokazuje, jak połączyć elastyczność modeli językowych z ustrukturyzowaną precyzją grafów, by tworzyć hybrydowe rozwiązania gotowe do wdrożenia w środowiskach produkcyjnych. To lektura obowiązkowa dla inżynierów AI, którzy chcą budować systemy nowej generacji.
Publikacja stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu i wdrażaniu inteligentnych systemów doradczych. Krok po kroku opisuje, jak budować grafy wiedzy na podstawie ustrukturyzowanych baz danych i nieustrukturyzowanych tekstów. Dowiesz się, jak wykorzystać uczenie maszynowe i grafowe sieci neuronowe (GNN) do wzbogacania danych, a następnie jak zintegrować je z modelami LLM. Książka szczegółowo omawia architekturę GraphRAG, techniki ujednoznaczniania encji, a także zaawansowane strategie wnioskowania. Teoretyczne koncepcje zostały poparte praktycznymi przykładami w Pythonie i studiami przypadków, co pozwala szybko przełożyć zdobytą wiedzę na realne projekty.
Najważniejsze zagadnienia:
- Projektowanie i budowa grafów wiedzy z różnych źródeł danych
- Ekstrakcja encji i relacji z tekstu przy użyciu LLM-ów
- Zastosowanie grafowych sieci neuronowych (GNN) w praktyce
- Tworzenie zaawansowanych systemów GraphRAG
- Ograniczanie halucynacji AI i zwiększanie objaśnialności wyników
Kompleksowa, praktyczna i kompletna.
Paco Nathan, Senzing
Znakomite wprowadzenie do budowania aplikacji opartych na grafach wiedzy i LLM-ach.
Dave Bechberger, współautor książki Graph Databases in Action
Pozwala zrozumieć zagadnienia zarówno od strony teoretycznej, jak i praktycznej.
Corey L. Lanum, Visualization Partners
Wybrane bestsellery
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: [email protected]
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Grafy wiedzy i modele LLM w akcji. Projektowanie systemów AI z wykorzystaniem połączonych danych Alessandro Negro, Vlastimil Kus, Giuseppe Futia, Fabio Montagna
(0)