Od arkusza do wniosków: Excel w danych bez zgadywania
W pracy z danymi w Excelu zwykle nie chodzi o ,,ładną tabelkę", tylko o powtarzalny tok działania: wczytać, oczyścić, policzyć, pokazać i jeszcze umieć to odtworzyć za tydzień. Dlatego w tej kategorii nacisk jest na analizę, raportowanie i sprytne obejścia typowych ograniczeń arkusza, gdy plik zaczyna żyć własnym życiem. Przydaje się to i analitykowi w firmie, i osobie z administracji, która co miesiąc składa zestawienia z kilku działów.
Power Query, Pivot i import: praca z danymi spoza Excela
Jeśli regularnie ściągasz dane ze stron WWW, z baz, systemów księgowych czy plików tekstowych, szybko wychodzi, że najwięcej czasu schodzi na porządkowanie. W książce Marcina Szeligi Excel zaawansowany - pobieranie i analiza zewnętrznych danych właśnie ten etap jest potraktowany serio: import, czyszczenie i przygotowanie do dalszej analizy, w tym z użyciem Power Query. To podejście bywa zbawienne, gdy raport ma powstać ,,na rano", a źródło danych nie jest idealne (czyli: prawie zawsze).
Z kolei gdy trzeba spiąć różne elementy w spójną całość -- formuły, tabele przestawne, wizualizacje, a czasem automatyzację -- dobrze mieć pod ręką szerszy przewodnik. Michael Alexander i Dick Kusleika w Excel 365. Biblia prowadzą przez pracę z arkuszem w ujęciu praktycznym: od funkcji i formatowania po narzędzia typu Power Pivot, dodatki analityczne oraz makra w VBA. To przydatne szczególnie wtedy, gdy w jednym pliku spotykają się potrzeby kilku osób: ktoś chce prognozę, ktoś kontrolę błędów, a ktoś jeszcze ,,dashboard" dla szefa.
Tempo nauki i nawyki pracy: tydzień, miesiąc, a potem rutyna
Nie każdy ma przestrzeń na długie studiowanie funkcji -- czasem potrzebujesz wejść w temat szybko i od razu coś dowieźć w pracy. Mateusz Boryga w Excel w tydzień. Uwolnij potęgę danych! stawia na schemat działania i zadaniowe podejście: tabele przestawne, pulpity, makra i ogarnianie błędów, czyli rzeczy, które bolą w realnych plikach. A kiedy już złapiesz rytm, takie podejście łatwo przerobić na własną checklistę: co sprawdzić w danych, jak budować raport, gdzie najczęściej ,,pęka" model.
Co ciekawe, umiejętności z obszaru Excel w danych otwierają kilka ścieżek naraz: od pracy operacyjnej (raporty cykliczne), przez analitykę sprzedaży i finansów, po automatyzację zadań w zespole, gdzie liczy się powtarzalność i mniejsza liczba pomyłek. Często to też pierwszy krok do ról typu junior analityk, specjalista ds. raportowania czy osoba wspierająca controlling -- zwłaszcza gdy potrafisz łączyć dane, a nie tylko je sortować.
Jeśli chcesz pójść mocniej w automatyzację arkuszy, zerknij też na podkategorię VBA w naszej księgarni.
