ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Transformery w przetwarzaniu języka naturalnego i widzenia komputerowego. Generatywna AI oraz modele LLM z wykorzystaniem Hugging Face, ChatGPT, GPT-4V i DALL-E 3. Wydanie III Denis Rothman

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Denis Rothman
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
2.0/6  Opinie: 1
Stron:
736
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
89,40 zł 149,00 zł (-40%)
89,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
74,50 zł 149,00 zł (-50%)
74,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Zasad działania architektury transformerów i ich przewagi nad tradycyjnymi metodami NLP
  • Wykorzystania platform Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI do pracy z LLM
  • Szkolenia i dostrajania modeli BERT, RoBERTa i GPT z własnymi danymi
  • Tworzenia i używania tokenizatorów oraz najlepszych praktyk przetwarzania tekstu
  • Implementacji tłumaczeń maszynowych z użyciem Google Trax, Gemini i Google Translate
  • Oceny wydajności modeli NLP przy użyciu wskaźników BLEU, Matthewsa i innych
  • Stosowania technik interpretacji modeli transformerów: BertViz, LIME, SHAP
  • Wykorzystywania osadzeń tekstu i inżynierii promptów jako alternatywy dla fine-tuningu
  • Realizacji zadań generowania streszczeń i pytań-odpowiedzi z modelami T5 i ChatGPT
  • Automatyzacji dostrajania modeli GPT oraz zarządzania ryzykiem i bezpieczeństwem
  • Łagodzenia halucynacji, zagrożeń prywatności i dezinformacji w systemach LLM
  • Pracy z multimodalnymi modelami wizyjnymi: ViT, CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3, GPT-4V
  • Generowania obrazów i wideo z tekstu przy użyciu Stable Diffusion i TimeSformer
  • Szkolenia modeli wizyjnych bez kodowania dzięki Hugging Face AutoTrain
  • Łączenia modeli tekstowych i wizyjnych (np. HuggingGPT, CustomGPT, Runway Gen-2)
  • Automatyzacji generatywnego kreowania promptów i pomysłów z wykorzystaniem Llama 2, Midjourney, Microsoft Designer

Transformery zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego, analizę obrazów i komputerowe widzenie. Oparte na transformerach duże modele generatywne dostępne za pośrednictwem systemu ChatGPT z GPT-4V w zadaniach przetwarzania tekstu i obrazów przewyższają wydajność człowieka. Aby uczestniczyć w tej nowej erze technologicznej, musisz zrozumieć, jak działają transformery.

Tę książkę docenią praktycy: analitycy danych i inżynierowie uczenia maszynowego. Opisano w niej różne architektury transformerów - od pierwszych modeli podstawowych po najnowsze osiągnięcia w generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki lekturze nauczysz się wstępnego szkolenia i dostrajania modeli LLM, a także pracy nad różnymi przypadkami użycia. Poznasz takie problemy jak halucynacje i zagrożenia prywatności, a następnie dowiesz się, jak je łagodzić. W książce pokazano ponadto, jak poprawiać dokładność modeli LLM i uzyskiwać większą kontrolę nad generowanymi przez nie wynikami. Nie zabrakło ciekawych szczegółów dotyczących modeli generatywnych opartych na transformerach, modeli wizyjnych i architektur multimodalnych, jak również opisu najlepszych praktyk.

Najciekawsze tematy:

  • wstępne szkolenie i dostrajanie modeli LLM
  • platformy: Hugging Face, OpenAI i Google Vertex AI
  • tokenizery i najlepsze praktyki wstępnego przetwarzania danych językowych
  • techniki łagodzenia halucynacji
  • wizualizacja aktywności modeli transformerów z użyciem systemów BertViz, LIME i SHAP
  • modele wizyjne i multimodalne oparte na transformerach: CLIP, DALL-E 2, DALL-E 3 i GPT-4V

Sztuczna inteligencja, która widzi i mówi - przekonaj się, jak to działa!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Denis Rothman graduated from Sorbonne University and Paris-Diderot University, designing one of the very first word2matrix patented embedding and patented AI conversational agents. He began his career authoring one of the first AI cognitive natural language processing (NLP) chatbots applied as an automated language teacher for Moët et Chandon and other companies. He authored an AI resource optimizer for IBM and apparel producers. He then authored an advanced planning and scheduling (APS) solution used worldwide.

Denis Rothman - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka zawiera praktyczne przykłady kodu i instrukcje wdrożeniowe?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu, instrukcje krok po kroku oraz praktyczne ćwiczenia dotyczące trenowania i dostrajania modeli transformerowych z użyciem bibliotek takich jak Hugging Face, OpenAI czy Google Vertex AI.
2. Czy znajdę w książce omówienie najnowszych modeli generatywnej AI, takich jak GPT-4V, DALL-E 3 czy Gemini?
Tak, książka szczegółowo omawia najnowsze modele generatywnej sztucznej inteligencji, w tym GPT-4V, DALL-E 3, Gemini oraz inne zaawansowane architektury multimodalne i wizyjne.
3. Czy publikacja nadaje się do samodzielnej nauki najnowszych technik NLP i Computer Vision?
Tak, książka została napisana w sposób umożliwiający samodzielną naukę - zawiera wyjaśnienia teoretyczne, praktyczne przykłady oraz pytania sprawdzające wiedzę po każdym rozdziale.
4. Jakie platformy i narzędzia są wykorzystywane w ćwiczeniach i przykładach z książki?
W książce wykorzystywane są popularne platformy i narzędzia, takie jak Hugging Face, OpenAI, Google Vertex AI, Google Colab, BertViz, LIME, SHAP oraz Stable Diffusion.
5. Czy książka wyjaśnia, jak radzić sobie z typowymi problemami modeli LLM, np. halucynacjami lub zagrożeniami prywatności?
Tak, w książce znajdziesz dedykowane rozdziały poświęcone problemom takim jak halucynacje, zagrożenia prywatności, dezinformacja czy bezpieczeństwo, wraz z praktycznymi technikami ich łagodzenia.
6. Czy publikacja obejmuje zarówno przetwarzanie języka naturalnego, jak i widzenie komputerowe?
Tak, książka kompleksowo omawia wykorzystanie transformerów zarówno w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), jak i w widzeniu komputerowym (Computer Vision), w tym także modele multimodalne.
7. Czy książka może być przydatna w pracy zawodowej nad projektami AI?
Zdecydowanie tak - zawarte w niej przykłady, case studies oraz omówienie najlepszych praktyk są bezpośrednio przydatne w realizacji projektów z zakresu sztucznej inteligencji, NLP i Computer Vision.
8. W jakiej formie dostępna jest książka na Helion.pl?
Książka jest dostępna zarówno w formie drukowanej, jak i w wersji elektronicznej (ebook), co umożliwia wygodne korzystanie na różnych urządzeniach.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
89,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
74,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint