ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane Luca Zavarella, Francesca Lazzeri

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Luca Zavarella, Francesca Lazzeri
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
488
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
71,40 zł 119,00 zł (-40%)
71,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
39,90 zł 119,00 zł (-66%)
59,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Konfigurowania środowiska Power BI do pracy z językami Python i R
  • Importowania i przetwarzania danych z nieobsługiwanych formatów (RDS, PKL)
  • Stosowania wyrażeń regularnych do walidacji i ekstrakcji danych w Power BI
  • Anonimizacji i pseudonimizacji danych przy użyciu Pythona i R
  • Eksportowania danych z Power BI do plików CSV, Excela oraz baz danych SQL
  • Pracy z dużymi zbiorami danych przekraczającymi pamięć RAM (Dask, disk.frame)
  • Wywoływania zewnętrznych API i wzbogacania danych (np. geokodowanie)
  • Obliczania kolumn z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów (np. odległości geograficzne, programowanie liniowe)
  • Analizowania powiązań i korelacji między zmiennymi liczbowymi i kategorycznymi
  • Identyfikowania oraz obsługi wartości odstających i brakujących w danych
  • Wykorzystywania technik imputacji dla danych tabelarycznych i szeregów czasowych
  • Tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego bez licencji Premium lub Embedded
  • Przeprowadzania eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Power BI z użyciem Pythona i R
  • Tworzenia zaawansowanych i niestandardowych wizualizacji danych w Power BI
  • Dodawania interaktywnych elementów do wizualizacji przy użyciu bibliotek Plotly i HTML Widgets
  • Importowania własnych wizualizacji R HTML do Power BI

Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.

Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.

Najciekawsze zagadnienia:

  • złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R
  • anonimizacja i pseudonimizacja danych
  • praca z dużymi zestawami danych
  • wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych
  • tworzenie złożonych wizualizacji danych

Wyzwól potężną moc Power BI!

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Luca Zavarella zdobył certyfikat Azure Data Scientist Associate i tytuł Microsoft MVP w zakresie sztucznej inteligencji. Od ponad 10 lat zajmuje się Microsoft Data Platform. Posiada praktyczną wiedzę o stosie technologicznym Microsoft Business Intelligence (SSIS, SSAS, SSRS) i technikach hurtowni danych. Ostatnio interesuje się zaawansowanymi zagadnieniami analitycznymi i technikami data science. W wolnym czasie gra na fortepianie klasycznym.

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać języki Python lub R, aby skorzystać z książki ,,Dodaj mocy Power BI!"?
Podstawowa znajomość Pythona lub R będzie pomocna, ale książka wprowadza czytelnika krok po kroku w zagadnienia związane z ich użyciem w Power BI, dzięki czemu nawet osoby początkujące mogą rozpocząć naukę.
2. Czy książka omawia konfigurację Power BI do pracy z Pythonem i R?
Tak, książka szczegółowo opisuje proces instalacji, konfiguracji i integracji środowisk Python i R z Power BI, zarówno na poziomie desktop, jak i w chmurze.
3. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po lekturze tej książki?
Nauczysz się importować i przekształcać dane, korzystać z wyrażeń regularnych, anonimizować dane, obsługiwać duże zbiory, wywoływać API, stosować algorytmy statystyczne i uczenia maszynowego oraz tworzyć zaawansowane wizualizacje w Power BI z użyciem Pythona i R.
4. Czy książka zawiera przykłady kodu i ćwiczenia do samodzielnego wykonania?
Tak, w książce znajdziesz liczne przykłady kodu w Pythonie i R oraz praktyczne scenariusze i zadania, które możesz samodzielnie przećwiczyć.
5. Czy dzięki książce mogę nauczyć się tworzyć niestandardowe wizualizacje w Power BI?
Tak, książka pokazuje, jak tworzyć zaawansowane i interaktywne wizualizacje danych w Power BI z wykorzystaniem możliwości języka R oraz bibliotek takich jak Plotly.
6. Czy książka obejmuje tematy związane z bezpieczeństwem i ochroną danych?
Tak, jeden z rozdziałów poświęcono anonimizacji i pseudonimizacji danych oraz najlepszym praktykom w zakresie ochrony wrażliwych informacji w Power BI.
7. Czy książka jest aktualna względem najnowszych wersji Power BI?
Książka opisuje aktualne narzędzia i techniki pracy z Power BI, Pythonem i R, uwzględniając najnowsze dostępne funkcje oraz zmiany w środowisku narzędziowym.
8. Czy mogę korzystać z uczenia maszynowego w Power BI bez dodatkowych licencji?
Tak, książka pokazuje, jak wykorzystywać mechanizmy uczenia maszynowego w Power BI bez konieczności posiadania licencji Premium lub Embedded, korzystając z otwartych bibliotek i narzędzi.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
71,40 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
39,90 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint