# TEN SKRYPT MA BYĆ URUCHAMIANY W JUPYTER NOTEBOOK (UŻYŁEM VS CODE)

# %%
import pandas as pd
from pycaret.classification import *

# %%
# Odkomentuj ten kod, jeśli nie używasz go w Power BI,
# w celu załadowania imputowanego zbioru danych testowych
# dataset = pd.read_csv(r'C:\<twoja-ścieżka>\Chapter13\titanic-test.csv',
#                       index_col=False)
# dataset

# %%
# Zdeserialuzuj wcześniej przeszkolony model PyCaret
rforest_model = load_model(r'c:\Users\User\Desktop\Extending Power BI\kod\Extending-Power-BI-with-Python-and-R-main\Chapter13\Python\titanic-model')

# %%
# Uzyskaj prognozy modelu dla wejściowej ramki danych
predictions = predict_model(rforest_model,data = dataset,verbose=True)
predictions
