ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.6/6  Opinie: 5
Stron:
342
Druk:
oprawa miękka
Dostępny format:
     PDF
Czytaj fragment
Książka
niedostępna

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
39,90 zł 99,00 zł (-60%)
49,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Różnic między widzeniem biologicznym a maszynowym
  • Zasad działania sieci neuronowych i ich architektur
  • Przetwarzania języka naturalnego z użyciem głębokiego uczenia
  • Kodowania i reprezentacji słów w modelach NLP
  • Tworzenia i trenowania własnych sieci neuronowych w Keras
  • Wykorzystywania różnych funkcji aktywacji i warstw w sieciach
  • Optymalizacji i trenowania modeli głębokiego uczenia
  • Zapobiegania nadmiernemu dopasowaniu i poprawy uogólniania modeli
  • Stosowania konwolucyjnych sieci neuronowych do analizy obrazów
  • Przetwarzania i klasyfikowania tekstu z użyciem sieci rekurencyjnych i LSTM
  • Tworzenia i trenowania sieci GAN do generowania nowych danych
  • Implementowania głębokiego uczenia przez wzmacnianie w grach i symulacjach
  • Automatyzacji strojenia hiperparametrów i procesu modelowania
  • Wykorzystywania popularnych bibliotek: Keras, TensorFlow, PyTorch
  • Tworzenia własnych projektów opartych na głębokim uczeniu
  • Analizowania i wizualizacji wyników modeli za pomocą narzędzi takich jak TensorBoard

Uczenie maszynowe jest przyszłością naszej cywilizacji. Już dziś wywiera ogromny wpływ na nasze życie. Odmieniło kształt wielu sektorów: usług konsumenckich, inżynierii, bankowości, medycyny czy produkcji. Trudno też przewidzieć zmiany, jakie potęga sieci neuronowych przyniesie nam w nadchodzących latach. Osoby zajmujące się zawodowo uczeniem głębokim i sieciami neuronowymi mogą liczyć na ekscytujące możliwości, jednak zaawansowana matematyka i teoria stanowiące podstawę uczenia maszynowego mogą zniechęcać do prób poważnego zajęcia się tą dziedziną.

Ta książka jest nowatorskim podręcznikiem, w którym w zrozumiały, intuicyjny sposób opisano techniki sztucznej inteligencji. Została wzbogacona kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, dzięki czemu pozwala o wiele łatwiej zagłębić się w złożoność modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do niezbędnego minimum, przedstawiono je jednak w sposób maksymalnie przystępny. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego stało się tak popularne i jak się ma do innych dziedzin uczenia maszynowego. W pragmatyczny sposób opisano takie aspekty zastosowań głębokiego uczenia jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów, a nawet gra w różne gry. Prezentowane treści uzupełnia praktyczny kod i szereg wskazówek dotyczących korzystania z bibliotek Keras i TensorFlow.

W książce między innymi:

  • teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, w tym sieci neuronowe i ich trening oraz optymalizacja
  • sieci konwolucyjne, rekurencyjne, GAN, głębokie uczenie przez wzmacnianie
  • potencjał systemów głębokiego uczenia
  • narzędzia do tworzenia, stosowania i usprawniania modeli głębokiego uczenia
  • tworzenie interaktywnych aplikacji opartych na głębokim uczeniu

Uczenie głębokie: przekonaj się na własne oczy!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Dr Jon Krohn kieruje zespołem badaczy danych w firmie untapt. Jest wykładowcą akademickim i autorem uznanej serii podręczników.

Dr Grant Beyleveld zajmuje się zastosowaniem głębokiego uczenia w przetwarzaniu języka naturalnego.

Aglaé Bassens jest belgijską artystką: ilustratorką, malarką i autorką murali.

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy książka ,,Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja. Interaktywny przewodnik ilustrowany" wymaga zaawansowanej znajomości matematyki lub programowania?
Nie, książka została napisana w sposób przystępny, ograniczając trudne zagadnienia matematyczne do niezbędnego minimum. Przykłady kodu i ilustracje pomagają zrozumieć nawet złożone tematy, dlatego nadaje się również dla osób początkujących.
2. Jakie praktyczne umiejętności zdobędę po przeczytaniu tej książki?
Nauczysz się podstaw i zastosowań głębokiego uczenia, poznasz narzędzia takie jak Keras i TensorFlow, opanujesz techniki przetwarzania obrazów i języka naturalnego oraz dowiesz się, jak tworzyć własne projekty AI.
3. Czy w książce znajdują się przykłady kodu i instrukcje do samodzielnego wykonania?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu oraz praktyczne instrukcje krok po kroku, które pozwalają na samodzielne eksperymentowanie z modelami głębokiego uczenia.
4. Jakie technologie i biblioteki są omawiane w książce?
Autorzy szczegółowo opisują popularne biblioteki do głębokiego uczenia, takie jak Keras, TensorFlow i PyTorch. W książce znajdziesz także porównania, instalację oraz praktyczne wskazówki dotyczące ich wykorzystania.
5. Czy książka obejmuje najnowsze trendy i zastosowania sztucznej inteligencji?
Tak, publikacja prezentuje aktualne zastosowania AI, w tym widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów (GAN), uczenie przez wzmacnianie oraz omawia przyszłość sztucznej inteligencji.
6. Czy mogę korzystać z tej książki jako podręcznika do nauki samodzielnej lub na kursach akademickich?
Tak, książka doskonale sprawdzi się zarówno jako przewodnik do samodzielnej nauki, jak i jako materiał pomocniczy na kursach lub studiach związanych z AI i uczeniem maszynowym.
7. W jakiej formie dostępna jest książka i czy można ją kupić w wersji elektronicznej?
Książka jest dostępna zarówno w wersji drukowanej, jak i elektronicznej (e-book), którą można wygodnie czytać na różnych urządzeniach. Szczegóły znajdziesz na stronie produktu Helion.pl.
8. Czy znajdę w książce inspiracje do własnych projektów z zakresu głębokiego uczenia?
Tak, w ostatnich rozdziałach autorzy podają konkretne pomysły na projekty oraz wskazówki, jak rozpocząć i rozwijać własne aplikacje oparte na głębokim uczeniu.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
99,00 zł
Niedostępna
Ebook
39,90 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint