ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Python. Podstawy nauki o danych. Wydanie II Alberto Boschetti, Luca Massaron

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Alberto Boschetti, Luca Massaron
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.3/6  Opinie: 7
Stron:
320
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
59,00 zł

Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna

Ebook
19,90 zł 59,00 zł (-66%)
29,49 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Instalowania i konfigurowania środowiska Python oraz Jupyter Notebook
  • Zarządzania pakietami i środowiskami wirtualnymi dla projektów data science
  • Wczytywania, przetwarzania i eksploracji danych z użyciem bibliotek pandas i NumPy
  • Pracy z danymi tekstowymi oraz pozyskiwania danych ze stron internetowych (web scraping)
  • Tworzenia i modyfikowania tablic oraz macierzy wielowymiarowych
  • Wykonywania operacji na macierzach i tablicach oraz optymalizacji pamięci
  • Tworzenia potoków danych i automatyzacji przetwarzania
  • Redukcji wymiarów i analizy cech (PCA, LDA, ICA, t-SNE)
  • Wykrywania i obsługi wartości odstających oraz walidacji modeli
  • Przeprowadzania klasyfikacji binarnej i wieloklasowej oraz regresji
  • Budowania i optymalizacji modeli uczenia maszynowego (SVM, Random Forest, XGBoost)
  • Przetwarzania dużych zbiorów danych i pracy z big data
  • Stosowania podstawowych technik uczenia głębokiego i przetwarzania języka naturalnego
  • Analizowania i przetwarzania grafów oraz sieci społecznościowych
  • Tworzenia wizualizacji danych z użyciem Matplotlib, Seaborn i Bokeh
  • Budowania serwera predykcji oraz interpretacji wyników uczenia maszynowego

Nauka o danych jest nową, interdyscyplinarną dziedziną, funkcjonującą na pograniczu algebry liniowej, modelowania statystycznego, lingwistyki komputerowej, uczenia maszynowego oraz metod akumulacji danych. Jest przydatna między innymi dla analityków biznesowych, statystyków, architektów oprogramowania i osób zajmujących się sztuczną inteligencją. Szczególnie praktycznym narzędziem dla tych specjalistów jest język Python, który zapewnia doskonałe środowisko do analizy danych, uczenia maszynowego i algorytmicznego rozwiązywania problemów.

Niniejsza książka jest doskonałym wprowadzeniem do nauki o danych. Jej autorzy wskażą Ci prostą i szybką drogę do rozwiązywania różnych problemów z tego obszaru za pomocą Pythona oraz powiązanych z nim pakietów do analizy danych i uczenia maszynowego. Dzięki lekturze przejdziesz przez kolejne etapy modyfikowania i wstępnego przetwarzania danych, poznając przy tym podstawowe operacje związane z wczytywaniem danych, przekształcaniem ich, poprawianiem na potrzeby analiz, eksplorowaniem i przetwarzaniem. Poza podstawami opanujesz też zagadnienia uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, techniki analizy grafów oraz wizualizacji danych.

Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce:

  • konfiguracja środowiska Jupyter Notebook
  • najważniejsze operacje stosowane w nauce o danych
  • potoki danych i uczenie maszynowe
  • wprowadzenie do grafów i wizualizacje
  • biblioteki i pakiety Pythona służące do badań danych

Nauka o danych — fascynujące algorytmy i potężne grafy!


Alberto Boschetti specjalizuje się w przetwarzaniu sygnałów i statystyce. Jest doktorem inżynierii telekomunikacyjnej. Zajmuje się przetwarzaniem języków naturalnych, analityką behawioralną, uczeniem maszynowym i przetwarzaniem rozproszonym.

Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Luca Massaron specjalizuje się w statystycznych analizach wieloczynnikowych, uczeniu maszynowym, statystyce, eksploracji danych i algorytmice. Pasjonuje się potencjałem, jaki drzemie w nauce o danych.

Alberto Boschetti, Luca Massaron - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy potrzebuję wcześniejszego doświadczenia z Pythonem, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka została napisana z myślą o osobach początkujących. Wprowadza w podstawy Pythona oraz wyjaśnia instalację i konfigurację niezbędnych narzędzi krok po kroku.
2. Jakie zagadnienia z nauki o danych obejmuje ta książka?
Publikacja obejmuje m.in. wstęp do nauki o danych, przetwarzanie i eksplorację danych, uczenie maszynowe (w tym uczenie głębokie), analizę sieci społecznościowych, wizualizacje oraz praktyczne wykorzystanie bibliotek Pythona, takich jak pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib i seaborn.
3. Czy książka zawiera praktyczne przykłady i ćwiczenia?
Tak, książka zawiera liczne przykłady kodu, ćwiczenia oraz instrukcje krok po kroku, które pomagają w praktycznym zastosowaniu omawianych zagadnień.
4. Czy znajdę tu informacje o pracy z dużymi zbiorami danych i narzędziach typu Jupyter Notebook?
Tak, książka szczegółowo opisuje pracę z dużymi zbiorami danych oraz wprowadza do środowiska Jupyter Notebook, pokazując jak wykorzystać je w analizie i wizualizacji danych.
5. Jakie wersje Pythona są omawiane w książce?
Autorzy wyjaśniają różnice między Pythonem 2 a 3, jednak całość materiału oparta jest na aktualnych narzędziach i zalecana jest praca z Pythonem 3.
6. Czy książka jest aktualna pod względem narzędzi i bibliotek?
Tak, to drugie, zaktualizowane wydanie książki, które uwzględnia aktualne wersje najważniejszych bibliotek i narzędzi wykorzystywanych w nauce o danych.
7. Czy publikacja może pomóc w przygotowaniu do pracy lub rozwoju kariery w obszarze data science?
Tak, książka stanowi solidne wprowadzenie do nauki o danych i uczenia maszynowego, dostarczając praktycznych umiejętności cenionych na rynku pracy w branży data science.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
35,40 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
19,90 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint