Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
    Autorzy:
    Vitor Cerqueira, Luís Roque
    Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection Vitor Cerqueira, Luís Roque - okladka książki

    Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection Vitor Cerqueira, Luís Roque - okladka książki

    Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection Vitor Cerqueira, Luís Roque - audiobook MP3

    Deep Learning for Time Series Cookbook. Use PyTorch and Python recipes for forecasting, classification, and anomaly detection Vitor Cerqueira, Luís Roque - audiobook CD

    Serie wydawnicze:
    Cookbook
    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    274
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub

    Ebook (125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

    139,00 zł (-78%)
    29,90 zł

    Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

    (125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

    Przenieś na półkę

    Do przechowalni

    Most organizations exhibit a time-dependent structure in their processes, including fields such as finance. By leveraging time series analysis and forecasting, these organizations can make informed decisions and optimize their performance. Accurate forecasts help reduce uncertainty and enable better planning of operations. Unlike traditional approaches to forecasting, deep learning can process large amounts of data and help derive complex patterns. Despite its increasing relevance, getting the most out of deep learning requires significant technical expertise.
    This book guides you through applying deep learning to time series data with the help of easy-to-follow code recipes. You’ll cover time series problems, such as forecasting, anomaly detection, and classification. This deep learning book will also show you how to solve these problems using different deep neural network architectures, including convolutional neural networks (CNNs) or transformers. As you progress, you’ll use PyTorch, a popular deep learning framework based on Python to build production-ready prediction solutions.
    By the end of this book, you'll have learned how to solve different time series tasks with deep learning using the PyTorch ecosystem.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    ​Vitor Cerqueira is a time series researcher with an extensive background in machine learning. Vitor obtained his Ph.D. degree in Software Engineering from the University of Porto in 2019. He is currently a Post-Doctoral researcher in Dalhousie University, Halifax, developing machine learning methods for time series forecasting. Vitor has co-authored several scientific articles that have been published in multiple high-impact research venues.

    Zobacz pozostałe książki z serii Cookbook

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Ebook
    29,90 zł
    Dodaj do koszyka

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint