×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe
Autor:
Jakub Tomasz Gnyp
Długość
liczba lekcji: 46, czas trwania: 15:46:37
Ocena

Kup kurs 243,08 zł

Kurs video

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp - okladka książki

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp - okladka książki

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp - audiobook MP3

Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe Jakub Tomasz Gnyp - audiobook CD

Autor:
Jakub Tomasz Gnyp
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
15 godz. 46 min.
Technologia:
Python 3.13, PyPy 3.10, PyGAD 3.3
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni ten kurs

Videokurs
Online
(299,00 zł najniższa cena z 30 dni)

299,00 zł (-19%)
243,08 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(299,00 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Kurs z certyfikatem
Do kursu dołączamy materiały dodatkowe
Ten kurs posiada napisy
  1. 1. Podstawy Pythona i pierwsze projekty 05:32:12

  2. 2. Algorytmy genetyczne z biblioteką PyGAD 05:38:14

  3. 3. Podstawy programowania równoległego 04:36:11

Czego się nauczysz?

  • Stosowania funkcji i definiowania klas w Pythonie
  • Tworzenia skryptów i zeszytów (notebooków) w Pythonie
  • Używania repozytorium Git
  • Teorii algorytmu genetycznego
  • Stosowania operatorów krzyżowania w algorytmie genetycznym
  • Stosowania operatorów selekcji w algorytmie genetycznym
  • Używania algorytmu genetycznego do optymalizacji funkcji (znajdowanie maksimum/minimum)
  • Stosowania algorytmu genetycznego do rozwiązania problemu plecakowego
  • Korzystania z algorytmu genetycznego w celu znalezienia trasy przez labirynt
  • Rozróżniania języków kompilowalnych i interpretowalnych
  • Stosowania różnych implementacji Pythona
  • Profilowania kodu w celu analizy jego wydajności
  • Rozpoznawania wad i zalet stosowania wątków i procesów
  • Rozróżniania wątków i procesów, a także ich zastosowania
  • Stosowania wątków do pracy z danymi, w tym pobieranymi z Internetu w czasie rzeczywistym
  • Używania narzędzi synchronizacji pracy (blokad, barier, zmiennych warunkowych)
  • Obsługiwania race conditions w kodzie
  • Stosowania procesów do prowadzenia równoległych obliczeń

Obierz kurs na... inteligencję obliczeniową w Pythonie

Inteligencja obliczeniowa jest obok machine larning (ML) jedną z gałęzi sztucznej inteligencji, za sprawą której komputery mogą rozwiązywać złożone problemy, ucząc się z danych, zamiast polegać na regułach programowania. Dzięki algorytmom genetycznym, inspirowanym naturalną ewolucją, można optymalizować procesy w różnych branżach – od inżynierii, przez biotechnologię, aż po logistykę – bez potrzeby tworzenia dużych baz danych. Algorytmy te pozwalają na rozwiązywanie problemów takich jak dopasowywanie parametrów w symulacjach czy optymalizacja tras, co ma szerokie zastosowanie w codziennych wyzwaniach biznesowych.

Dodatkowo znajomość programowania równoległego pozwala w pełni wykorzystać moc wielordzeniowych procesorów i klastrów obliczeniowych w analizie big data, modelowaniu numerycznym i zaawansowanych projektach AI. Nasze szkolenie pomoże Ci w ciągu 15 godzin opanować techniki algorytmów genetycznych i programowania równoległego, dzięki czemu znacząco zwiększysz efektywność i wydajność swojej pracy. Nauczysz się je stosować w rzeczywistych projektach, od optymalizacji algorytmów ML, przez wzmocnione uczenie (reinforcement learning), po poprawę wydajności modeli, i przyspieszać procesy uczenia.

Zdobędziesz ponadto umiejętność oceny, kiedy programowanie równoległe jest najbardziej odpowiednie, a kiedy warto sięgnąć po alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Kurs, który opiera się na najnowszych badaniach i praktycznych zastosowaniach, przygotuje Cię do pracy z nowoczesnymi technologiami. Zdobyta wiedza pozwoli Ci się rozwinąć również w takich dyscyplinach jak big data, bioinformatyka czy rozwój autonomicznych systemów – Twoje umiejętności będą nieocenione przy modelowaniu, przewidywaniu i analizie dużych zbiorów danych.

Podczas szkolenia Inteligencja obliczeniowa. Kurs video. Algorytmy genetyczne i programowanie równoległe nauczysz się praktycznego stosowania algorytmów genetycznych i programowania równoległego w Pythonie na poziomie średnio zaawansowanym. Zaczniesz od podstaw programowania w Pythonie, w tym instalowania bibliotek, korzystania z Google Colaboratory i pracy z repozytoriami Git. Poznasz teorię obiektowego programowania, typy danych, struktury danych, a także stworzysz własny projekt kalkulatora, przechodząc od wersji w Jupyterze do aplikacji okienkowej. Opanujesz ponadto umiejętność korzystania z bibliotek takich jak numpy, matplotlib i plotly w celu analizy i wizualizacji danych. Zdobędziesz wiedzę na temat algorytmów genetycznych, w tym różnych operatorów selekcji i krzyżowania, jak również nauczysz się ich implementacji w bibliotece PyGAD. Będziesz stosować programowanie równoległe do przyspieszania obliczeń, dzielenia zadań między procesory i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Poznasz zasady selekcji, krzyżowania i mutacji, które pozwolą Ci tworzyć skuteczne algorytmy genetyczne. Nauczysz się definiować własne klasy w Pythonie i używać ich do pracy równoległej. Zrozumiesz, jak pisać wydajny kod i kiedy warto stosować alternatywne narzędzia, takie jak PyPy. Poznasz sposoby korzystania z klastrów obliczeniowych i unikniesz typowych błędów w programowaniu równoległym. Dowiesz się, jak algorytmy genetyczne są używane w przemyśle i nauce, na przykład do optymalizacji rozmieszczenia turbin wiatrowych. Na koniec zastosujesz te techniki w praktycznych projektach, takich jak rozwiązywanie labiryntu i równoległe mnożenie macierzy. Ukończenie szkolenia zapewni Ci solidne podstawy do nauki uczenia wzmacnianego i optymalizacji sieci neuronowych. Rozszerzysz swoje kompetencje w zakresie AI i metod obliczeniowych, nawet jeśli dopiero zaczynasz.

Największym wrogiem przy nauce dziedzin ścisłych jest brak nie talentu, a cierpliwości. Materiał na pierwszy rzut oka może się wydawać trudny, ale jeśli próbować pisać kody (lub ich fragmenty) samemu i tylko porównywać je z filmami, to szybko można nabrać wprawy. Z odrobiną wytrwałości materiał kursu łatwo będzie można rozszerzyć, a ja chętnie służę pomocą przy okazji korzystania z publicznego repozytorium z kodami.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Jakub Tomasz Gnyp – naukowiec obliczeniowy, pracuje w Zakładzie Spektroskopii Fazy Skondensowanej Uniwersytetu Gdańskiego, a także grupie badawczej cyberbezpieczeństwa i komunikacji w Międzynarodowym Centrum Teorii Technologii Kwantowych. Prowadził badania nad optymalizacją protokołów kryptografii kwantowej w ramach współpracy pomiędzy ICTQT a ETRI. Wykonawca w projektach finansowanych przez NCN (CHIST-ERA, OPUS), związanych z kryptografią niezależną od urządzeń, jak również własności i zastosowań podwójnych perowskitów halogenkowych. Pierwotnie matematyk z wykształcenia (modelowanie matematyczne i analiza danych), specjalizuje się w metodach numerycznych i sztucznej inteligencji ze szczególnym naciskiem na zastosowanie w fizyce. Obecnie głównie modeluje struktury elektronowe i procesy transferu energii, pracuje nad zastosowaniami procesów stochastycznych w fizyce i ekonomii, tworzy bibliotekę do symulacji i optymalizacji protokołów kryptografii kwantowej w Pythonie. Przed rozpoczęciem kariery naukowej pracował między innymi jako analityk przy budowie morskich farm wiatrowych. Kontynuuje edukację w zakresie fizyki na Uniwersytecie Gdańskim. Po godzinach zapalony gracz – od szachów, przez planszówki, po gry komputerowe. Pasjonat pieszych wędrówek i historii, miłośnik książek, które kupuje szybciej, niż czyta. Pod przykrywką przyszłej zabawy z dziećmi powiększa kolekcję klocków Lego.

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
243,08 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint