ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Machine Learning Design Patterns Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Machine Learning Design Patterns Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn - okladka książki

Machine Learning Design Patterns Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn - okladka książki

Machine Learning Design Patterns Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn - audiobook MP3

Machine Learning Design Patterns Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn - audiobook CD

Autorzy:
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
408
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Ebook
177,65 zł 209,00 zł (-15%)
177,65 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

The design patterns in this book capture best practices and solutions to recurring problems in machine learning. The authors, three Google engineers, catalog proven methods to help data scientists tackle common problems throughout the ML process. These design patterns codify the experience of hundreds of experts into straightforward, approachable advice.

In this book, you will find detailed explanations of 30 patterns for data and problem representation, operationalization, repeatability, reproducibility, flexibility, explainability, and fairness. Each pattern includes a description of the problem, a variety of potential solutions, and recommendations for choosing the best technique for your situation.

You'll learn how to:

  • Identify and mitigate common challenges when training, evaluating, and deploying ML models
  • Represent data for different ML model types, including embeddings, feature crosses, and more
  • Choose the right model type for specific problems
  • Build a robust training loop that uses checkpoints, distribution strategy, and hyperparameter tuning
  • Deploy scalable ML systems that you can retrain and update to reflect new data
  • Interpret model predictions for stakeholders and ensure models are treating users fairly

Wybrane bestsellery

Selling  helion.pl
nformacja o grafice AI Informacja o grafice AI Wybrane elementy graficzne tej sekcji powstały przy wsparciu AI

O autorze książki

Dr Valliappa ("Lak") Lakshmanan to ekspert łączący doświadczenie badawcze z pracą nad produktami i rozwiązaniami opartymi o chmurę oraz analitykę danych. Pełnił funkcję Director for Data Analytics and AI Solutions on Google Cloud, gdzie wraz z zespołem budował rozwiązania programistyczne dla wyzwań biznesowych, wykorzystując produkty Google Cloud z obszaru analityki danych i machine learningu.

W jego dorobku znajdują się publikacje wydane przez O'Reilly oraz kursy na Coursera, a także wkład w inicjatywy edukacyjne i wdrożeniowe. Lakshmanan współtworzył Google's Advanced Solutions Lab, a także założył program ML Immersion w ramach Advanced Solutions Lab. Zanim dołączył do Google, pracował jako Director of Data Science w Climate Corporation oraz jako Research Scientist w NOAA. Obecnie jest współzałożycielem i CTO Obin AI - startupu rozwijającego agentów AI o głębokiej specjalizacji domenowej dla finansów, gdzie odpowiada za kierunek technologiczny i naukowy oraz budowę produktu. Został także wybrany Fellow of the American Meteorological Society za prace w obszarze data science. Wśród jego nowszych tytułów znajduje się Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI.

Sięgając po książki Valliappy Lakshmanana, czytelnicy dostają perspektywę autora, który zna AI zarówno od strony inżynierii i wdrożeń chmurowych, jak i od strony tworzenia produktów oraz rozwiązań dla wymagających branż. Jego doświadczenia obejmują budowanie oprogramowania dla potrzeb biznesu, tworzenie programów immersyjnych z ML oraz rozwój agentów AI dla finansów. To propozycja dla praktyków: analityków danych, inżynierów ML, architektów rozwiązań oraz osób rozwijających aplikacje GenAI, które chcą oprzeć decyzje projektowe na sprawdzonych podejściach.

Jeśli interesuje Cię Valliappa Lakshmanan i chcesz poznać autora, który łączy naukowe przygotowanie (Ph.D. w Electrical and Computer Engineering na University of Oklahoma; MS w Biomedical Engineering na Ohio State University; B.Tech. z IIT Madras) z wieloletnią praktyką w organizacjach takich jak Google czy NOAA, warto śledzić jego publikacje. Sprawdź książki Valliappy Lakshmanana, w tym Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI, i wybierz tytuł najlepiej dopasowany do Twoich potrzeb rozwojowych.

Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn - pozostałe książki

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
177,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint