×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik John Viescas, Michael J. Hernandez

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Czasowo niedostępna
  • Promocja Przejdź
Autorzy:
John Viescas, Michael J. Hernandez
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.4/6  Opinie: 13
Stron:
712
Druk:
oprawa twarda
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Sprawdź nowe wydanie

Zapytania w SQL. Przyjazny przewodnik. Wydanie IV
John L. Viescas
Od ponad 30 lat język SQL jest głównym narzędziem do pracy na bazach danych i nic nie wskazuje na to, aby jakakolwiek inna technologia mogła zyskać porównywalne znaczenie. Sam SQL wciąż jest unowocześniany i rozwijany. Jego ogromne możliwości w zakresie przetwarzania danych znajdują zastosowanie niemal wszędzie, gdzie trzeba zbudować nową lub wykorzystać istniejącą bazę danych. Oznacza to, że nie tylko programista czy architekt, ale także zaawansowany użytkownik systemów inf...

Nowatorskie podejście do nauki SQL!

SQL (ang. Structured Query Language) to język zapytań pozwalający na wyciągnięcie interesujących informacji z relacyjnej bazy danych. Został opracowany w latach 60. w firmie IBM, a w 1986 r. stał się oficjalnym standardem. Znając jego możliwości, błyskawicznie odpowiesz na wiele pytań dotyczących Twoich klientów lub innych informacji przechowywanych w Twojej bazie danych.

Jeśli chcesz biegle tworzyć zapytania SQL, to trafiłeś na doskonałą pozycję. Dzięki ciekawej formie (autorzy starają się przedstawić język analogicznie do potocznie używanego) nauka jest przyjemna i efektywna. W kolejnych rozdziałach znajdziesz informacje na temat relacyjnych baz danych, ich struktury oraz zasad, które pozwolą Ci przygotować optymalny układ tabel i relacji między nimi. Stworzysz pierwsze zapytania z wykorzystaniem instrukcji SELECT i dodasz warunki, używając klauzuli WHERE. Gdy już będziesz się swobodnie poruszać w obrębie jednej tabeli, przejdziesz do tworzenia złączeń (JOIN) pomiędzy różnymi tabelami. Na koniec nauczysz się korzystać z podzapytań, funkcji agregujących oraz grupowania. Ta książka pozwoli Ci sprawnie rozpocząć pracę z SQL, niezależnie od jego implementacji.

Dzięki tej książce:

  • Poznasz możliwości oraz historię SQL
  • Nauczysz się wybierać dane z jednej i wielu tabel, korzystając ze złączeń
  • Poznasz niuanse różniące różne implementacje SQL
  • Stworzysz optymalną bazę danych
  • Błyskawicznie wykorzystasz możliwości SQL w codziennej pracy

Jeśli pracujesz z systemami baz danych, takimi jak Access, MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Ingres czy dowolnym innym programem SQL, ta książka może zaoszczędzić Ci mnóstwa czasu i nerwów, i to zanim jeszcze napiszesz pierwsze zapytanie!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

John L. Viescas jest niezależnym konsultantem baz danych z ponad 45-letnim doświadczeniem, specjalizującym się w zarządzaniu systemami Microsoft Office Access i Microsoft SQL Server w małych i dużych przedsiębiorstwach. W firmie Applied Data Research kierował ponad trzydziestoosobowym zespołem i był odpowiedzialny za badania, rozwój i wsparcie techniczne dla klientów używających systemów baz danych dla komputerów IBM mainframe. Przez ponad 20 lat z rzędu honorowany tytułem Microsoft MVP.

Michael J. Hernandez jest niezależnym konsultantem i programistą baz danych z ponad dwudziestoletnim doświadczeniem w branży technicznej. Pracował jako najwyższej klasy szkoleniowiec dla rządu i armii USA oraz sektora prywatnego. Ceniony mówca, występujący na konferencjach TechEd, Tech Ready, Office Developers Conference oraz VS Live. Były menedżer programowy grupy Microsoft Visual Studio .NET.

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
99,00 zł
Czasowo niedostępna
Ebook
49,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.