×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Praktyczny kurs SQL Danuta Mendrala, Marcin Szeliga

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Serie wydawnicze:
Praktyczny kurs
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.9/6  Opinie: 19
Stron:
304
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Sprawdź nowe wydanie

Praktyczny kurs SQL. Wydanie II
Danuta Mendrala, Marcin Szeliga
Poznaj modele baz danych i standardy języka SQL. Naucz się korzystać z instrukcji pobierania i modyfikacji danych. Dowiedz się, jak tworzyć i zmieniać strukturę bazy oraz zarządzać jej użytkownikami. Opanuj język SQL w praktyce! Bazy danych są dosłownie wszędzie. Trudno sobie dziś bez nich wyobrazić funkcjonowanie nowoczesnej biblioteki, choćby najmniejszego sklepu internetowego, biura rachunkowego czy nawet niewielkiego serwisu WWW. Użytkownicy korzystający z baz danych ...
Wykorzystaj pełnię możliwości baz danych
  • Na czym polega model relacyjny?
  • W jaki sposób pobierać dane z bazy?
  • Jak projektować bazy danych i tabele?

Systemy zarządzania bazami danych to aplikacje, które spotkać można praktycznie w każdej firmie.

Na rynku dostępnych jest wiele takich narzędzi, różniących się od siebie wydajnością, wymaganiami sprzętowymi, potencjalnymi zastosowaniami i - przede wszystkim -- ceną. Użytkownicy mogą wybierać zarówno wśród rozwiązań komercyjnych, jak i nieustępujących im rozwiązań bezpłatnych. Cechą łączącą wszystkie systemy zarządzania bazami danych jest język, na którym opiera się praca z nimi - SQL. To ustandaryzowany zbiór poleceń pozwalających na niemal dowolne manipulacje danymi zgromadzonymi w bazach, tworzenie nowych baz oraz administrowanie serwerami baz danych. Bez jego znajomości wykorzystanie pełni możliwości bazy danych jest praktycznie niemożliwe.

"Praktyczny kurs SQL" to książka, dzięki której poznasz ten język. Czytając ją, dowiesz się, czym jest relacyjność w bazach danych, jak skonstruowane są takie bazy i czym są postaci normalne. Nauczysz się pobierać dane w oparciu o różne kryteria, przetwarzać uzyskane wyniki i wyświetlać je na ekranie w odpowiedni sposób. Poznasz funkcje pozwalające na modyfikację istniejących i dodawanie nowych danych, zastosujesz zapytania złożone i podzapytania oraz wykorzystasz mechanizmy transakcji. Przeczytasz także o projektowaniu baz danych oraz definiowaniu i nadawaniu uprawnień do korzystania z nich.

  • Modele baz danych
  • Postaci normalne w modelu relacyjnym
  • Historia języka SQL
  • Pobieranie danych za pomocą instrukcji SELECT
  • Dobór kryteriów wybierania
  • Przetwarzanie wyników zapytań
  • Zapytania złożone i podzapytania
  • Transakcje
  • Modyfikowanie i dodawanie danych
  • Projektowanie baz danych
  • Uprawnienia
Uzupełnieniem do książki jest udostępniona tutaj baza danych.

Poznaj w praktyce język będący podstawą wszystkich nowoczesnych systemów zarządzania bazami danych.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.

Danuta Mendrala, Marcin Szeliga - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii Praktyczny kurs

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
39,00 zł
Niedostępna
Ebook
19,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.