×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - okladka książki

Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - okladka książki

Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - audiobook MP3

Mining the Social Web. Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More. 3rd Edition Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - audiobook CD

Autorzy:
Matthew A. Russell, Mikhail Klassen
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
428
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Mine the rich data tucked away in popular social websites such as Twitter, Facebook, LinkedIn, and Instagram. With the third edition of this popular guide, data scientists, analysts, and programmers will learn how to glean insights from social media—including who’s connecting with whom, what they’re talking about, and where they’re located—using Python code examples, Jupyter notebooks, or Docker containers.

In part one, each standalone chapter focuses on one aspect of the social landscape, including each of the major social sites, as well as web pages, blogs and feeds, mailboxes, GitHub, and a newly added chapter covering Instagram. Part two provides a cookbook with two dozen bite-size recipes for solving particular issues with Twitter.

  • Get a straightforward synopsis of the social web landscape
  • Use Docker to easily run each chapter’s example code, packaged as a Jupyter notebook
  • Adapt and contribute to the code’s open source GitHub repository
  • Learn how to employ best-in-class Python 3 tools to slice and dice the data you collect
  • Apply advanced mining techniques such as TFIDF, cosine similarity, collocation analysis, clique detection, and image recognition
  • Build beautiful data visualizations with Python and JavaScript toolkits

O autorach książki

Matthew Russell jest liderem technicznym. Wychowuje liderów i buduje zespoły, które rozwiązują trudne problemy. Pochodzi ze stanu Tennessee.

Dr Mikhail Klassen jest głównym inżynierem danych w startupie Paladin AI. Pasjonat sztucznej inteligencji i nowych rozwiązań w dziedzinie nauki o danych. Stosuje w praktyce techniki eksploracji danych i uczenia maszynowego.

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen - pozostałe książki

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
160,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.