×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Architecting Intelligent Software. Crafting Robust and Scalable AI Systems for Modern Software Development Richard D Avila, Imran Ahmad

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Architecting Intelligent Software. Crafting Robust and Scalable AI Systems for Modern Software Development Richard D Avila, Imran Ahmad - okladka książki

Architecting Intelligent Software. Crafting Robust and Scalable AI Systems for Modern Software Development Richard D Avila, Imran Ahmad - okladka książki

Architecting Intelligent Software. Crafting Robust and Scalable AI Systems for Modern Software Development Richard D Avila, Imran Ahmad - audiobook MP3

Architecting Intelligent Software. Crafting Robust and Scalable AI Systems for Modern Software Development Richard D Avila, Imran Ahmad - audiobook CD

Autorzy:
Richard D Avila, Imran Ahmad
Ocena:
Zostało Ci na świąteczne zamówienie opcje wysyłki »
Architecting Intelligent Software provides a definitive guide to building AI-enabled systems, emphasizing the balance between AI’s capabilities and traditional software architecture principles.

As AI technologies gain widespread acceptance and are increasingly expected in future applications, this book provides architects and developers with the essential knowledge to stay competitive. It introduces a structured approach to mastering the complexities of AI integration, covering key architectural concepts and processes critical to building scalable and robust AI systems while minimizing development and maintenance risks. The book guides readers on a progressive journey, using real-world examples and hands-on exercises to deepen comprehension. It also includes the architecture of a fictional AI-enabled system as a learning tool. You will engage with exercises designed to reinforce your understanding and apply practical insights, leading to the development of key architectural products that support AI systems. This is an essential resource for architects seeking to mitigate risks and master the complexities of AI-enabled system development.

By the end of the book, readers will be equipped with patterns, strategies and concepts necessary to architect AI-enabled systems across various domains.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Mr. Avila is a software and systems architect with over two decades of industry experience building complex software systems. He has architected and held leadership roles for building a wide array of software systems from complex simulations, autonomy and data analytic systems. He is also a principal investigator for AI topics. He has published in referred journals and industry publications on command-and-control theory, assurance architectures, multi-agent modeling, and machine learning. He was the first expert instructor on data analytics at University of Maryland Baltimore County – Training Centers. Before working as a software and systems architect, he served in the US Navy as a submarine officer. He resides in Annapolis, Maryland USA.

Imran Ahmad jest certyfikowanym instruktorem Google z wieloletnim doświadczeniem. Wykłada Pythona, uczenie maszynowe i głębokie, algorytmikę oraz zagadnienia big data. Przez ostatnie lata pracował w rządowym laboratorium Kanady nad projektem z zakresu uczenia maszynowego. Obecnie zajmuje się algorytmami używającymi GPU do optymalnego trenowania złożonych modeli uczenia maszynowego.

Richard D Avila, Imran Ahmad - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.