Drogi Czytelniku!
Skorzystaj z atrakcyjnych rabatów na helion.pl. Poniżej znajdziesz zestawy promocyjne
książek, ebooków, audiobooków i kursów, które nasi czytelnicy najczęściej kupują razem. Pamiętaj, że zestawy są nierozdzielne i podana cena obowiązuje tylko,
gdy kupisz całą paczkę. Nie czekaj, wybierz coś dla siebie :)
-
1
- >
- »
Stwórz własne AI. Jak od podstaw zbudować duży model językowy
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
+
+
Inżynieria AI. Tworzenie aplikacji z wykorzystaniem modeli bazowych
Inżynieria dużych modeli językowych. Podręcznik projektowania, trenowania i wdrażania LLM
+
+
Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III
Python. Rusz głową! Wydanie III
+
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Python w analizie danych. Przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumPy oraz środowiska Jupyter. Wydanie III
Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III
Stykowe elektryczne układy sterowania - wydanie II uzupełnione
Elektronika bez oporu. Układy cyfrowe
+
+
Prawdziwa głębia OSINT. Odkryj wartość danych Open Source Intelligence
OSINT w praktyce. Jak gromadzić i analizować dane dostępne w sieci
+
+
Testowanie i rozwój API w Postmanie. Łatwe tworzenie, testowanie, debugowanie i zarządzanie API. Wydanie II
Postman w praktyce. Kompletny przewodnik po REST API
+
+
Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym
Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II
Siatka danych. Nowoczesna koncepcja samoobsługowej infrastruktury danych
Potoki danych. Leksykon kieszonkowy. Przenoszenie i przetwarzanie danych na potrzeby ich analizy
Inżynieria danych w praktyce. Kluczowe koncepcje i najlepsze technologie
Office 365 i 2024 PL. Kurs
ABC komputera. Wydanie XIII. Komputer, Internet i sztuczna inteligencja
+
+
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
Uporządkowany kod. Ćwiczenia z empirycznego projektowania oprogramowania
+
+
Bezpieczeństwo aplikacji LLM. Niezbędnik dla programistów, projektantów i red teamów
Ataki na AI, środki neutralizujące i strategie obronne. Przewodnik dla specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa po atakach adwersarialnych, modelowaniu zagrożeń i wprowadzaniu zabezpieczeń zgodnych ze strategią MLSecOps
+
+
DevOps. Światowej klasy zwinność, niezawodność i bezpieczeństwo w Twojej organizacji. Wydanie II
DevOps dla bystrzaków
DevOps w praktyce. Wdrażanie narzędzi Terraform, Azure DevOps, Kubernetes i Jenkins. Wydanie II
Certyfikowany tester ISTQB®. Poziom podstawowy. Wydanie II
Certyfikowany tester ISTQB. Poziom podstawowy. Pytania i odpowiedzi
+
+
Terraform. Tworzenie infrastruktury za pomocą kodu. Wydanie III
Kubernetes. Tworzenie niezawodnych systemów rozproszonych. Wydanie III
+
+
SQL. Przewodnik dla początkujących. Jak zacząć efektywną pracę z danymi
HTML i CSS. Przewodnik dla początkujących. Solidne podstawy kodowania i projektowania responsywnych stron internetowych
+
+
Makra i VBA w tydzień. Odkryj potęgę programowania!
Excel w tydzień. Uwolnij potęgę danych!
+
+
Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty
The Art of Clean Code. Jak eliminować złożoność i pisać czysty kod
+
+
Inżynieria promptów bez tajemnic. Sztuka kreatywnego generowania tekstów
Skuteczna inżynieria promptów. Przyszłościowe rozwiązania dla rzetelnych wyników generatywnej AI
+
+
-
1
- >
- »