Do kursu dołączamy materiały dodatkowe
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 58, czas trwania: 08:05:22
- Ocena
Kurs video
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych Oleg Żero
(ebook)
(audiobook)
(audiobook)
- Autor:
- Oleg Żero
- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 8 godz. 5 min.
- Technologia:
- Google Colaboratory, Python 3.7, Jupyter Notebook
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. Zaczynamy pracę 00:37:49
-
2. Podstawy języka Python 01:29:18
- 2.1. Struktury danych - podstawowe jednostki 00:10:05
- 2.2. Struktury danych - iterable 00:09:08
- 2.3. Kontrola programu - pętle i warunki 00:08:54
- 2.4. Kontrola programu - funkcje 00:08:38
- 2.5. Kontrola programu - klasy 00:12:03
- 2.6. Błędy i komunikaty 00:06:03
- 2.7. Proste przekształcenia - działania: map, filter i reduce 00:08:04
- 2.8. Proste przekształcenia - moduł math 00:08:23
- 2.9. Proste przekształcenia - moduł string 00:09:44
- 2.10. Proste przekształcenia - moduł datetime 00:08:16
-
3. Zaawansowane koncepcje Pythona 01:12:05
- 3.1. Zaawansowane koncepcje - generatory 00:08:37
- 3.2. Zaawansowane koncepcje - context manager 00:11:05
- 3.3. Zaawansowane koncepcje - dekoratory 00:10:29
- 3.4. Budujemy wielomian - część 1 00:10:24
- 3.5. Budujemy wielomian - część 2 00:07:30
- 3.6. Budujemy wielomian - część 3 00:07:41
- 3.7. Budujemy wielomian - część 4 00:07:29
- 3.8. Budujemy wielomian - część 5 00:08:50
-
4. Obliczenia i biblioteka numpy 01:31:15
- 4.1. Tablice numpy 00:09:59
- 4.2. Tablice numpy - manipulacja kształtem i wymiarem 00:11:05
- 4.3. Podejście do obliczeń w numpy 00:04:24
- 4.4. Wektoryzacja obliczeń 00:07:44
- 4.5. Wektoryzacja wielomianu - część 1 00:08:30
- 4.6. Wektoryzacja wielomianu - część 2 00:05:47
- 4.7. Wektoryzacja wielomianu - część 3 00:07:16
- 4.8. Wektoryzacja wielomianu - część 4 00:05:14
- 4.9. Algorytm gradientu prostego i regresja - teoria 00:11:51
- 4.10. Algorytm gradientu prostego i regresja - implementacja 00:11:03
- 4.11. Porównanie bibliotek - numpy, scipy oraz sklearn 00:08:22
-
5. Przetwarzanie danych i biblioteka pandas 01:11:54
- 5.1. Czym jest pandas? 00:02:19
- 5.2. Pandas series 00:09:10
- 5.3. Pandas dataframe 00:09:30
- 5.4. Wybieranie elementów 00:10:28
- 5.5. Podstawowe przekształcenia w pandas 00:11:05
- 5.6. Zestawianie danych - concat, merge i join 00:10:10
- 5.7. Praca z tekstem i z czasem - akcesory str i dt 00:11:38
- 5.8. Agregacja danych i podwójne indeksy 00:07:34
-
6. Wizualizacja danych 00:57:05
- 6.1. Matplotlib - wizualizacja i przygotowanie warsztatu 00:05:44
- 6.2. Matplotlib - podstawowe wykresy i formatowanie 00:10:14
- 6.3. Matplotlib - wielokrotne wykresy 00:05:33
- 6.4. Matplotlib - zaawansowane formatowanie i typy wykresów 00:09:16
- 6.5. Seaborn - wizualizacja danych statystycznych 00:12:33
- 6.6. Seaborn - kolory, styl i palety 00:07:07
- 6.7. Wizualizacje w pandas 00:06:38
-
7. Analiza danych od początku do końca 01:05:56
- 7.1. Wstęp i organizacja danych 00:03:51
- 7.2. Zestawianie danych 00:05:48
- 7.3. Czyszczenie danych 00:10:49
- 7.4. Analiza danych z osobna 00:14:14
- 7.5. Analiza danych po zestawieniu 00:09:14
- 7.6. Zaawansowana analiza danych 00:11:05
- 7.7. Wykorzystanie regresji - interpolacja oraz ekstrapolacja 00:10:55
Opis
kursu video
:
Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych
Obierz kurs na... wyższy level pracy z danymi
W każdej minucie użytkownicy Snapchata dzielą się ponad pół milionem zdjęć, oglądanych jest ponad 4 miliony filmów na YouTubie, a bywalcy Twittera wysyłają ponad 400 tysięcy tweetów. A to tylko ułamek danych, jakie są na bieżąco generowane.
Ich wielka ilość z jednej strony jest wyzwaniem dla serwerów, z drugiej - ma ogromny potencjał dla osób pracujących z danymi. Dzięki nim udaje się usprawnić niemal każdą dziedzinę życia, by wspomnieć choćby medycynę, logistykę, robotykę, e-commerce. Rozwiązania pozwalające pracować z danymi opierają się na różnych podejściach: od prostych modeli czysto statystycznych po skomplikowane algorytmy sztucznej inteligencji, a sama praca na danych wymaga połączenia umiejętności analitycznych i programistycznych. W każdym przypadku punktem wyjścia jest analiza i eksploracja danych, która pozwala w skuteczny sposób przejrzeć i zgłębić ich zasób, by szybko i skutecznie docierać do konkretnych informacji.
Umiejętności te zdobędziesz w ramach tego kursu.
W trakcie nauki będziemy bazować na możliwościach, jakie oferują język Python i jego biblioteki (numpy, pandas, matplotlib, seaborn), które stanowią absolutną podstawę do dalszej pracy z danymi. Są też wykorzystywane przez inne, bardziej zaawansowane narzędzia uczenia maszynowego. Szkolenie jest adresowane do kilku grup zawodowych. Odnajdą się w nim zarówno osoby, które już zajmowały się analizą danych, na przykład w Excelu, i chcą rozwijać się w tym kierunku, jak i programiści języków innych niż Python, chcący poznać ten przyszłościowy, dynamicznie rozwijający się język. Materiał proponowany w ramach kursu jest także przeznaczony dla akademików wyspecjalizowanych w naukach ścisłych, którzy chcieliby nauczyć się przekładania równań na skuteczny kod. Wreszcie - szkolenie przyda się tym, którzy marzą o karierze na stanowisku Data Scientist (jedna z najpilniej poszukiwanych i jednocześnie najlepiej płatnych ról w IT). Wiedza oferowana w ramach kursu zapewni im odpowiedni punkt startowy - dalsza droga zawodowa będzie wymagała opanowania zaproponowanych zagadnień do perfekcji.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia?
W trakcie tego kursu video opanujesz wiedzę, dzięki której:
- Stworzysz środowisko pracy i upewnisz się, jakie narzędzia będą Ci potrzebne.
- Poznasz język Python, nie tylko na poziomie składni, ale również pewnych przydatnych dla potrzeb kursu koncepcji.
- Zrozumiesz, na czym polega praca z danymi numerycznymi, tekstowymi i czasowymi.
- Dowiesz się, jak wykonuje się obliczenia numeryczne przy użyciu różnych technik.
- Będziesz w stanie dopasowywać, agregować i zestawiać dane.
Co więcej...
- Opanujesz kolejne etapy procesu analizy danych, od ich pozyskania, przez obróbkę, aż po wyciąganie wniosków.
Data science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych został stworzony z myślą o „rozpędzeniu” Cię z poziomu zero do takiego, w którym będziesz potrafił skutecznie operować na całkiem sporych zasobach danych i wydobywać z nich informacje. Jednocześnie spory nacisk położono na pokazanie praktycznych aspektów pracy osoby na stanowisku analityka danych, ponieważ to teren, po którym często trzeba się poruszać, dysponując jedynie ogólnymi wskazówkami.
Kurs bardziej szczegółowo
Naszemu szkoleniu na początek będziesz musiał poświęcić co najmniej osiem godzin - tyle bowiem trwa nauka z ekspertem. W jej trakcie zapoznasz się z językiem Python jako narzędziem do zadań związanych z analizą danych. Używając biblioteki numpy, będziesz wykonywać obliczenia numeryczne, a stosując bibliotekę pandas - przekształcać zbiory danych. Zwizualizujesz je przy wykorzystaniu matplotlib, seaborn i pandas. Stworzysz własne środowisko pracy, zawierające konsolę, ipython, jupyter, jupyter lab i pip. Nauczysz się odnajdywania dokumentacji, korzystania z przykładów i ogólnego radzenia sobie z danymi. Zmierzysz się z równaniem matematycznym i jego przełożeniem na kod języka Python. Zaimplementujesz rozwiązania - zarówno z użyciem bibliotek, jak i w czystym Pythonie. Poznasz podstawy optymalizacji i czyszczenia danych, będziesz je przekształcać po to, by potwierdzić lub obalić konkretną hipotezę. Opanujesz metodykę korzystania z popularnych form reprezentacji danych statystycznych. Dokonasz także szeregu usprawnień związanych z wydajnością obliczeń (wektoryzacja, dobór typów danych itd.). W efekcie staniesz się początkującym, ale już samodzielnym analitykiem danych, przygotowanym zarówno na rozmowę kwalifikacyjną na przykład na stanowisko Junior Developera, jak i do usprawnienia swojej pracy - inżynierskiej, naukowej czy menedżerskiej.
Wybrane bestsellery
-
Powszechna cyfryzacja nie dotyka jedynie wybranych gałęzi przemysłu, ale dosłownie przeniknęła nasze życie niemal w każdym aspekcie. Skutkiem tego procesu jest pojawienie się ogromnej ilości danych, które, odpowiednio wykorzystane, stanowią nowy rodzaj materii w nieprzerwanym cyklu postępu. Uczenie maszynowe stało się jednocześnie obszarem szczególnego zainteresowania ze strony zarówno firm, jak i uczelni. Dzięki specjalnym algorytmom i technikom możliwe stało się wykorzystanie zasobów, jakimi są dane, do opracowywania rozwiązań poprawiających efektywność w wielu dziedzinach: od robotyki, przez medycynę, aż po rozrywkę.- Videokurs pkt
(59,70 zł najniższa cena z 30 dni)
59.70 zł
199.00 zł (-70%) -
Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów.- Videokurs pkt
(89,70 zł najniższa cena z 30 dni)
104.65 zł
299.00 zł (-65%) -
Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery.- Videokurs pkt
(119,70 zł najniższa cena z 30 dni)
119.70 zł
399.00 zł (-70%) -
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.- Druk
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Ta pozycja, podobnie jak inne z serii Rusz głową!, została przygotowana zgodnie z jedyną w swoim rodzaju metodyką nauczania, wykorzystującą zasady funkcjonowania ludzkiego mózgu. Dzięki zagadkom, tajemniczym historiom, angażującym ćwiczeniom i przystępnie podanej wiedzy bez trudu przyswoisz nawet dość złożone koncepcje, takie jak programowanie zorientowane obiektowo, aplikacje sieciowe czy uczenie maszynowe. Znajdziesz tu zabawne i niekonwencjonalne ilustracje, świetne analogie, a w toku nauki krok po kroku zbudujesz własną aplikację. Przekonasz się, że to absolutnie wyjątkowy i niezwykle skuteczny podręcznik!- Druk
(77,40 zł najniższa cena z 30 dni)
77.40 zł
129.00 zł (-40%) -
Oprogramowanie jest dziś praktycznie wszędzie, a programiści od dawna należą do najbardziej poszukiwanych specjalistów. Na podstawie napisanego przez nich kodu funkcjonują już nie tylko komputery i smartfony. Oprogramowanie steruje sprzętami domowymi, telewizorem czy lodówką. W ramach tak zwanego internetu rzeczy wiele urządzeń technicznych komunikuje się między sobą bez udziału człowieka. Gwałtownie rozwija się sztuczna inteligencja, wymagająca specjalistycznego oprogramowania. Nie dziwi więc, że jego rozwój ciągle przyspiesza. W obliczu tych faktów odpowiedź na pytanie, jakiego języka programowania warto się nauczyć, jest trudna. Nawet dla osoby, która wie, w jaki sposób zamierza w przyszłości korzystać ze swoich informatycznych umiejętności.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(26,94 zł najniższa cena z 30 dni)
26.94 zł
44.90 zł (-40%) -
Stanowiący część Microsoft Power Platform zestaw narzędzi Power BI służy przede wszystkim wizualizacji danych i raportowaniu. Ze względu na intuicyjny interfejs i duże możliwości narzędzia te są coraz częściej zaprzęgane do pracy w firmach na całym świecie, w rozmaitych branżach – od finansów, przez marketing, aż po zarządzanie zasobami ludzkimi. Szkoląc się z naszym kursem, poznasz to rozwiązanie od strony praktycznej i zdobędziesz umiejętności gotowe do zastosowania w Twojej codziennej pracy. W ramach nauki opanujesz nie tylko podstawy Power BI, ale też najbardziej zaawansowane funkcje, które oferuje to oprogramowanie, ponieważ będziemy działać na realnych przykładach, z życia wziętych – takich, na które będziesz natrafiać codziennie w swojej praktyce biznesowej.- Videokurs pkt
(59,70 zł najniższa cena z 30 dni)
89.54 zł
199.00 zł (-55%) -
Sztuczna inteligencja stale się rozwija. Właściwie codziennie słyszymy o jej rosnących możliwościach, nowych osiągnięciach i przyszłości, jaką nam przyniesie. Jednak w tej książce skupiamy się nie na przyszłości, a na teraźniejszości i praktycznym obliczu AI - na usługach, które świadczy już dziś. Większość najciekawszych zastosowań sztucznej inteligencji bazuje na ML (uczenie maszynowe, ang. machine learning), NLP (przetwarzanie języka naturalnego, ang. natural language processing) i architekturze RAG (ang. retrieval augmented generation) zwiększającej możliwości tzw. dużych modeli językowych (LLM, ang. large language model). Stanowią one podwaliny budowy systemów AI, bez których te systemy często wcale nie mogłyby powstać.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
47.40 zł
79.00 zł (-40%) -
Ta książka ułatwi Ci zgłębienie koncepcji kryjących się za działaniem nowoczesnych baz danych. Dzięki niej zrozumiesz, w jaki sposób struktury dyskowe różnią się od tych w pamięci i jak działają algorytmy efektywnego utrzymywania struktur B drzewa na dysku. Poznasz implementacje pamięci masowej o strukturze dziennika. Znajdziesz tu również wyjaśnienie zasad organizacji węzłów w klaster baz danych i specyfiki środowisk rozproszonych. Dowiesz się, jak algorytmy rozproszone poprawiają wydajność i stabilność systemu i jak uzyskać ostateczną spójność danych. Ponadto w książce zaprezentowano koncepcje antyentropii i plotek, służące do zapewniania zbieżności i rozpowszechniania danych, a także mechanizm transakcji utrzymujący spójność logiczną bazy.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
53.40 zł
89.00 zł (-40%) -
Język programowania ogólnego przeznaczenia Python należy obecnie do najpopularniejszych na świecie. Skąd się bierze jego fenomen? Niewątpliwie kluczowe znaczenie ma tu bardzo czytelna składnia, mocno zbliżona do składni języka naturalnego. Czyni to Pythona dość łatwym do opanowania, także dla początkujących. Osoby bardziej doświadczone doceniają go za wszechstronność. Pythona można używać w różnych dziedzinach, takich jak analiza danych, sztuczna inteligencja, tworzenie stron internetowych, automatyka i automatyzacja, pisanie aplikacji mobilnych i wiele innych. Dodajmy do tego rozbudowany pakiet bibliotek standardowych i oto mamy (niemal) idealny język programowania.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(35,40 zł najniższa cena z 30 dni)
35.40 zł
59.00 zł (-40%) -
Dzięki tej książce ta trudna sztuka musi Ci się udać! Znajdziesz tu gruntowne, a przy tym zabawne wprowadzenie do tworzenia i używania struktur danych. Naukę oprzesz na przejrzystych schematach i dowcipnych porównaniach, aby już wkrótce móc tworzyć wydajniejszy i elastyczny kod. Nieistotne, jakim językiem programowania się posługujesz — podczas lektury zaimplementujesz za pomocą pseudokodu kilkanaście głównych struktur danych, w tym stosy, filtry Blooma, drzewa czwórkowe i grafy. Fantazyjne przykłady ułatwią Ci intuicyjne posługiwanie się tymi strukturami danych. Dowiesz się, jak indeksować przedmioty kolekcjonerskie, optymalizować wyszukiwanie za pomocą latającej wiewiórki, a nawet jak znaleźć najbliższy kubek kawy!- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%) -
Tę książkę docenią w szczególności analitycy danych. Wyjaśniono w niej potencjał wnioskowania przyczynowego w zakresie szacowania wpływu i efektów w biznesie. Opisano klasyczne metody wnioskowania przyczynowego, w tym testy A/B, regresja liniowa, wskaźnik skłonności, metoda syntetycznej kontroli i metoda różnicy w różnicach, przy czym skoncentrowano się przede wszystkim na praktycznym aspekcie tych technik. Znalazło się tu również omówienie nowoczesnych rozwiązań, takich jak wykorzystanie uczenia maszynowego do szacowania heterogenicznych efektów. Każda metoda została zilustrowana opisem zastosowania w branży technologicznej.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(44,94 zł najniższa cena z 30 dni)
44.94 zł
74.90 zł (-40%) -
Tę książkę docenią średnio zaawansowani użytkownicy Pythona, którzy tworzą aplikacje korzystające z osiągnięć nauki o danych. Znajdziesz w niej omówienie możliwości języka, wbudowanych struktur danych Pythona, jak również takich bibliotek jak NumPy, pandas, scikit-learn i matplotlib. Nauczysz się wczytywania danych w różnych formatach, porządkowania, grupowania i agregowana zbiorów danych, a także tworzenia wykresów i map. Poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane praktycznymi przykładami tworzenia rzeczywistych aplikacji, takich jak system obsługi taksówek z wykorzystaniem danych lokalizacyjnych, analiza reguł asocjacyjnych dla danych transakcji czy też uczenie maszynowe modelu przewidującego zmiany kursów akcji. Każdy rozdział zawiera interesujące ćwiczenia, które pozwolą Ci nabrać biegłości w stosowaniu opisanych tu technik.- Druk
- PDF + ePub + Mobi pkt
(41,40 zł najniższa cena z 30 dni)
41.40 zł
69.00 zł (-40%)
Videopoint - inne kursy
-
Aktualnie sieci komputerowe praktycznie nie przypominają tych z początków ich działania. Przez wiele lat przeszły potężne przeobrażenia. Powstały setki protokołów, narzędzi i innych technologii, które wspierają przesyłanie informacji z jednego miejsca na Ziemi w inne. Technologie wspierające przez lata przyspieszały i udoskonalały działanie sieci – dziś są one superszybkie i prawdziwie niezawodne. Te zmiany na lepsze mają skutek uboczny: sposób funkcjonowania sieci jest obecnie niełatwy do zrozumienia. Nie wystarczy do tego teoretyczna orientacja w zasadach działania, znajomość protokołów, software’u i hardware’u. Dziś trzeba sięgnąć głębiej, trzeba się zanurzyć niejako w sieciowej technologii, aby poznać ją w najdrobniejszym szczególe – bo to tam, na samym dnie, dzieje się magia.- Videokurs pkt
(59,70 zł najniższa cena z 30 dni)
89.54 zł
199.00 zł (-55%) -
Znajomość sztucznej inteligencji w kontekście generowania wideo to ważny aspekt nowoczesnej produkcji wizualnej. AI rozwija się w zawrotnym tempie, rewolucjonizując branżę filmową i kreatywną. Narzędzia takie jak Runway, PikaLabs, Kaiber czy Luma, a także open-source'owe aplikacje, jak Comfy UI, Stable Video Diffusion i CogVideo, umożliwiają twórcom eksplorowanie granic własnej kreatywności – tworzą oni unikalne treści szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. AI przyspiesza proces produkcji, umożliwiając tworzenie złożonych efektów i wizualizacji, które wcześniej były zarezerwowane dla wysokobudżetowych projektów filmowych. Stawka jest naprawdę imponująca, ponieważ praktyczna znajomość narzędzi AI pozwala zaoszczędzić nawet o 80% budżetu przeznaczonego na produkcję i montaż. AI umożliwia także lepsze dostosowanie treści wideo do grupy odbiorców, co sprawia, że materiały są skuteczniejsze – 97% specjalistów z dziedziny uczenia się i rozwoju (L&D) potwierdza, że wideo jest efektywniejsze niż tradycyjne dokumenty tekstowe. W świecie, w którym montaż wideo odgrywa coraz większą rolę zarówno w marketingu, mediach społecznościowych i profesjonalnej produkcji filmowej, biegłe wykorzystanie AI staje się coraz bardziej pożądaną umiejętnością i daje szerokie pole rozwoju zawodowego w branży kreatywnej.- Videokurs pkt
(38,70 zł najniższa cena z 30 dni)
58.04 zł
129.00 zł (-55%) -
Wśród zyskujących popularność nurtów, które obserwujemy w świecie IT, wyróżnia się wirtualizacja. Drugim odmienianym przez wszystkie przypadki trendem jest konteneryzacja. Stąd rosnąca popularność platformy Proxmox, której można używać do dwóch celów – właśnie do konteneryzacji i do wirtualizacji. Realizacja tych dwóch procesów w ramach jednego oprogramowania pozwala na elastyczne tworzenie i zarządzanie zasobami w zależności od zapotrzebowania biznesowego czy też zapotrzebowania aplikacji.- Videokurs pkt
(38,15 zł najniższa cena z 30 dni)
43.60 zł
109.00 zł (-60%) -
Obierz kurs na... PowerShell dla administratorów Windows PowerShell już w samej nazwie zawiera swoją charakterystykę. "Power" odnosi się do zaawansowanej mocy i funkcjonalności tego narzędzia, a "Shell" do potężnego środowiska skryptowego i wiersza poleceń (ang. command shell). Jej znaczenie absolutnie nie jest mrzonką - PowerShell to cenione na ca- Videokurs pkt
(59,15 zł najniższa cena z 30 dni)
67.60 zł
169.00 zł (-60%) -
Windows Server 2022 to sieciowy system operacyjny stworzony przez Microsoft. Został zaprojektowany z myślą o obsłudze dużych sieci komputerowych i infrastruktur IT. Jego popularność ciągle rośnie, szczególnie w zastosowaniach sieciowych jako serwery lokalne i serwery usług, takich jak WWW, FTP, chmura, DHCP, DNS, VPN, Print Server czy Hyper-V. Jest niezastąpiony w firmach, które potrzebują zarządzania usługami katalogowymi, takimi jak Active Directory, i konfiguracji różnych ról serwerowych. Ponadto zastosowanie Windows Server 2022 obejmuje hostowanie aplikacji biznesowych, przechowywanie danych, zarządzanie użytkownikami i zapewnienie bezpieczeństwa sieciowego. Windows Server 2022 umożliwia także wirtualizację zasobów, co pozwala na uruchamianie wielu niezależnych systemów operacyjnych na jednym fizycznym serwerze. Obecnie rozwija się w kierunku jeszcze większej wirtualizacji, integracji z chmurą Microsoft Azure i zapewnienia zaawansowanego poziomu bezpieczeństwa, co stanowi odpowiedź na rosnące potrzeby nowoczesnych środowisk IT. Prezentowane szkolenie kompleksowo omawia istotne aspekty pracy z Windows Server 2022, od konfiguracji serwerów po zabezpieczenie danych i kontrolowanie dostępu do usług. Zarezerwuj 7 godzin i poznaj zaawansowane techniki zarządzania siecią!- Videokurs pkt
(52,15 zł najniższa cena z 30 dni)
59.59 zł
149.00 zł (-60%) -
Automatyzacja pozwala na zwiększenie efektywności poprzez eliminację rutynowych zadań. Wiedząc o tym, firmy chętnie wdrażają automatyzację. Te, które jeszcze tego nie robią, tracą czas i pieniądze. Raporty nie pozostawiają złudzeń: według McKinsey & Company 57% firm już korzysta z automatyzacji AI, a do 2025 roku liczba ta ma wzrosnąć do 85%. Dzięki automatyzacji można łatwo skalować operacje i obsługiwać większe ilości danych i zadań. Jest to idealne rozwiązanie zarówno dla firm, jak i osób prywatnych, które chcą się rozwijać w przyszłości. A co właściwie można zautomatyzować? Wszystkie powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych, zarządzanie korespondencją e-mailową i generowanie raportów. Można również integrować różne systemy i aplikacje, co umożliwia płynne przepływy danych między nimi bez konieczności ręcznej interwencji. Automatyzacja pozwala także na monitorowanie i analizę procesów w czasie rzeczywistym i przyspiesza podejmowanie i optymalizację decyzji biznesowych. Narzędzia, które poznasz w naszym szkoleniu, czyli Zapier, Make, N8N i Phantom Buster, wykonują tego typu zadania z niezwykłą dokładnością, minimalizując ryzyko błędów ludzkich. Dodatkowo automatyzacja wsparta przez AI staje się bardziej adaptacyjna i potrafi skuteczniej odpowiadać na zmieniające się potrzeby biznesowe.- Videokurs pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
63.60 zł
159.00 zł (-60%) -
Sztuczna inteligencja przyczyniła się do prawdziwej rewolucji technologicznej i zmieniła branżę informatyczną. Po funkcje oparte na AI chętnie sięgnął Microsoft, by udoskonalić swój wiodący produkt – Excela. AI poprzez zaawansowane algorytmy potrafi automatycznie analizować i interpretować duże zbiory danych, co przyspiesza proces podejmowania decyzji. Zastosowanie mechanizmów AI w Excelu otwiera nowe możliwości w pracy z danymi i analizie tekstowej. W efekcie integracji ChatGPT z MS Excel użytkownicy mogą uzyskać szybkie i skuteczne odpowiedzi na pytania związane z danymi bez konieczności opuszczania arkusza kalkulacyjnego. Dzięki korzystaniu z trików AI i narzędzi do automatyzacji zadań, jak Office Script i Power Query, możesz się pożegnać z traceniem dnia na rutynowe czynności. Postaw na automatyzację zadań z AI – oszczędź swój czas i zminimalizuj ryzyko manualnych błędów w pracy!- Videokurs pkt
(87,15 zł najniższa cena z 30 dni)
99.59 zł
249.00 zł (-60%) -
Marzysz o pracy w IT, która „robi różnicę”? Stanowisko inżyniera sieci wiąże się ze sporą odpowiedzialnością, ponieważ od niego zależy działanie sieci całego przedsiębiorstwa. Tylko co to właściwie znaczy? W praktyce chodzi o prawidłowe funkcjonowanie programów i aplikacji sieciowych, działanie telefonii IP, możliwość tworzenia kopii zapasowych i korzystania z chmury. Aby zapewnić bezproblemowy dostęp do tych usług, inżynier musi posiadać bardzo szeroką wiedzę teoretyczną, uzupełnioną oczywiście umiejętnościami praktycznymi. Nie wystarczy wiedzieć, jak skonfigurować protokół routingu, trzeba to jeszcze prawidłowo wykonać. Ta wiedza nie przychodzi rzecz jasna sama, ale buduje się ją latami. Każdy początkujący adept inżynierii sieci zastanawia się, od czego zacząć przygodę z tym tematem. W dokonaniu prawidłowego wyboru przeszkadza tempo, w jakim obecne sieci się rozwijają – dosłownie każdy dzień przynosi w tej materii zmiany. Mnogość usług skutkuje multiplikacją protokołów. Wiele protokołów czyni sieć bardziej skomplikowaną i mniej skalowalną. Dodatkowo bogactwo rozwiązań nastręcza problemów z wyborem odpowiedniego sprzętu sieciowego i technologii. Do tego dochodzi konieczność zapewnienia ciągłości działania sieci. Słowem – praca sieciowca to nie jest bułka z masłem. Tym bardziej przygotowanie do zawodu trzeba oprzeć na solidnych podstawach.- Videokurs pkt
(59,15 zł najniższa cena z 30 dni)
67.60 zł
169.00 zł (-60%) -
Jeśli myślisz o karierze analityka danych albo starasz się o pracę na stanowisku, na którym będziesz analizować dane, ten kurs jest specjalnie dla Ciebie. Opanujesz dzięki niemu między innymi niezbędne podstawy języka SQL i dowiesz się, jak funkcjonuje i do czego może Ci posłużyć system zarządzania relacyjnymi bazami danych MySQL. Te dwie technologie są ze sobą ściśle powiązane. SQL powstał jako język dziedzinowy używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych, a także do umieszczania i pobierania danych z tych baz. Z kolei MySQL to jeden z najpopularniejszych systemów zarządzania bazami danych na świecie.- Videokurs pkt
(39,90 zł najniższa cena z 30 dni)
99.59 zł
249.00 zł (-60%) -
Jeśli w swojej pracy masz lub miewasz do czynienia z danymi, z pewnością orientujesz się, że do tego celu stworzono dotąd całkiem sporo narzędzi. Nic dziwnego – przy tej liczbie danych, z jaką spotykamy się w dzisiejszym cyfrowym świecie, zdolność do ich sprawnego analizowania i wyciągania z nich konstruktywnych wniosków daje przewagę konkurencyjną. I tu na scenę wkracza Grafana: wieloplatformowa aplikacja internetowa typu open source, służąca dokładnie temu: analizie i wizualizowaniu danych w czasie rzeczywistym. W tym zakresie Grafana – dzięki elastyczności, możliwości integracji z rozmaitymi źródłami danych, a także łatwości w tworzeniu czytelnych i interaktywnych dashboardów – pozostaje bezkonkurencyjna.- Videokurs pkt
(41,70 zł najniższa cena z 30 dni)
55.60 zł
139.00 zł (-60%)
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Proszę wybrać ocenę!
Proszę wpisać opinię!
Książka drukowana
Proszę czekać...
Oceny i opinie klientów: Data Science w Pythonie. Kurs video. Przetwarzanie i analiza danych Oleg Żero (3)
Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
5.3(2)
(0)
(1)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie