×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook. Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python Antonio Gulli, Amita Kapoor

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook. Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python Antonio Gulli, Amita Kapoor - okladka książki

TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook. Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python Antonio Gulli, Amita Kapoor - okladka książki

TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook. Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python Antonio Gulli, Amita Kapoor - audiobook MP3

TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook. Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven problems with Python Antonio Gulli, Amita Kapoor - audiobook CD

Autorzy:
Antonio Gulli, Amita Kapoor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
536
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Deep neural networks (DNNs) have achieved a lot of success in the field of computer vision, speech recognition, and natural language processing. This exciting recipe-based guide will take you from the realm of DNN theory to implementing them practically to solve real-life problems in the artificial intelligence domain.

In this book, you will learn how to efficiently use TensorFlow, Google’s open source framework for deep learning. You will implement different deep learning networks, such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Q-learning Networks (DQNs), and Generative Adversarial Networks (GANs), with easy-to-follow standalone recipes. You will learn how to use TensorFlow with Keras as the backend. You will learn how different DNNs perform on
some popularly used datasets, such as MNIST, CIFAR-10, and Youtube8m. You will not only learn about the different mobile and embedded platforms supported by TensorFlow, but also how to set up cloud platforms for deep learning applications. You will also get a sneak peek at TPU architecture and how it will affect the future of DNNs.

By using crisp, no-nonsense recipes, you will become an expert in implementing deep learning techniques in growing real-world applications and research areas such as reinforcement learning,
GANs, and autoencoders.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Antonio Gulli has a passion for establishing and managing global technological talent for innovation and execution. His core expertise is in cloud computing, deep learning, and search engines. Currently, Antonio works for Google in the Cloud Office of the CTO in Zurich, working on Search, Cloud Infra, Sovereignty, and Conversational AI.

Amita Kapoor od dwudziestu lat wykłada wiedzę o sieciach neuronowych na Uniwersytecie w Delhi. Interesuje się uczeniem maszynowym, sieciami neuronowymi, robotyką oraz buddyzmem i etyką w sztucznej inteligencji.

Antonio Gulli, Amita Kapoor - pozostałe książki

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.