Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service
Czego się nauczysz?
- Przygotowywania danych i eksperymentów w Azure Machine Learning Service (GUI i Python SDK)
- Doboru algorytmów ML dla zadań klasyfikacji, regresji i klasteryzacji oraz oceny modeli
- Wykorzystywania AutoML i MLflow do eksperymentów, śledzenia i porównań
- Wdrażania modeli jako usług online oraz przetwarzania wsadowego w chmurze Azure
- Zarządzania cyklem życia modeli (versioning, rejestr, monitorowanie)
- Uwzględniania aspektów etyki i odpowiedzialności w rozwiązaniach AI
Spis lekcji
Obierz kurs na... uczenie maszynowe z udziałem AI
Uczenie maszynowe to dziedzina o rosnącej popularności i coraz szerszym znaczeniu w dzisiejszym świecie technologiczno-biznesowym. Wiele firm i instytucji wykorzystuje je do rozwiązywania różnorodnych problemów, co stwarza duże możliwości kariery dla osób z odpowiednimi umiejętnościami. Jeśli Cię to interesuje i planujesz w przyszłości zająć się zawodowo właśnie machine learning – nasz kurs będzie dla Ciebie idealny. Rozpoczyna się od absolutnych podstaw, których opanowanie pozwoli Ci się zorientować w tym, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe, by przejść do zagadnień bardziej skomplikowanych. Solidną bazę wiedzy zdobędziesz, ucząc się współpracować z jednym z najważniejszych narzędzi w dziedzinie machine learning – Azure Machine Learning Service.
Azure to popularna platforma chmurowa Microsoftu, która oferuje zaawansowane funkcje do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego, a następnie zarządzania nimi. Ze względu na jej rozległość i dostępność umiejętność korzystania z Azure stanowi świetny wstęp do przygody z machine learning. Proponowane przez nasz szkolenie obejmuje szereg różnorodnych tematów, od uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego aż po głębokie uczenie (deep learning) i rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem różnych typów danych, takich jak obrazy. Dzięki temu zdobędziesz kompleksową wiedzę i umiejętności, które następnie przydadzą Ci się w bardzo różnych sytuacjach. Kurs nie skupia się tylko na teorii, zapewnia także praktyczne podejście do tematyki machine learning w AI. Pokazuje na przykład, jak w prosty sposób wdrażać modele w usługach online i przetwarzać wsadowo za pomocą Azure. W ramach nauki zatem poznasz kompletny cykl tworzenia i wdrożenia modelu.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Podczas szkolenia między innymi:
- Zrozumiesz, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe
- Nauczysz się przygotowywać dane przeznaczone do modelowania
- Zapoznasz się z metodami uczenia nienadzorowanego (grupowanie danych, klasteryzacja)
- Poznasz podstawy uczenia nadzorowanego (regresja)
- Przybliżysz sobie zagadnienia związane z uczeniem głębokim (sieci neuronowe, techniki deep learning)
- Będziesz oceniać jakość modeli
- Dowiesz się, jak się przechowuje i przetwarza dane z Azure Machine Learning Service
- Potrenujesz modele przy użyciu graficznych narzędzi Azure MLS i Python SDK Azure MLS
- Zajmiesz się automatyzacją klasycznych eksperymentów za pomocą graficznego kreatora AutoML
- Zbudujesz model predykcyjny przy użyciu graficznego kreatora Azure Machine Learning Service
- Przeanalizujesz obrazy przy użyciu graficznego kreatora AutoML
- Przeprowadzisz eksperymenty z użyciem notatników Jupyter i skryptów Python
- Będziesz monitorować eksperymenty z zastosowaniem biblioteki MLflow
- Nauczysz się logować i wdrażać modele, a także nimi zarządzać
A ponadto:
- Wspólnie zastanowimy się nad tym, czym jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie umożliwia zdobycie solidnych podstaw i praktycznych umiejętności związanych z uczeniem maszynowym, jak również przygotowuje do nauki na poziomie zaawansowanym, który obejmuje bardziej skomplikowane techniki i zagadnienia.
Praktyczny wymiar uczenia maszynowego
Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom będziesz w stanie zastosować machine learning do rozwiązywania różnorodnych problemów w swojej dziedzinie zawodowej. Możesz na przykład pracować jako analityk danych, naukowiec danych (data scientist), specjalista do spraw sztucznej inteligencji lub zajmować się wdrożeniem rozwiązań uczenia maszynowego w firmach. Te umiejętności mogą Ci się również przydać do prowadzenia projektów badawczych lub biznesowych, co może prowadzić do odkrycia nowych wzorców i możliwości w danych – dziś, gdy dane odgrywają kluczową rolę we wszystkich dziedzinach życia, jest to szczególnie cenne.
Wybrane bestsellery
Marcin Szeliga - pozostałe kursy
Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service Marcin Szeliga (2)
- 6 (1)
- 5 (0)
- 4 (0)
- 3 (1)
- 2 (0)
- 1 (0)
-
Super kurs dla osób które chcą poznać usługę analityczną w chmurze. Autor zaczyna od wprowadzenia do uczenia maszynowego, potem omawia wykorzystanie danych w Azure ML, a kończy na modelach uczenia maszynowego. Temat bardzo na czasie.
Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2024-03-28 Ocena: 6Opinia potwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna: -
za dużo teorii pokazujesz wykresy masa wykresów lakonicznie je objaśniasz i praktycznie mało przykładów. Robisz wykład dla profesora matematyki czy dla praktyków? Zastanów się nad swoją metodą nauczania bo to nie wygląda jak łatwy kurs a raczej jak coś co ma pokazać jaki to ty mądry jesteś.
Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2024-12-02 Ocena: 3Opinia niepotwierdzona zakupemOpinia dotyczy produktu: kurs videoCzy opinia była pomocna:
Szczegóły kursu
Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl

