ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 05:22:11
Poziom: średnio zaawansowany
Autor: Marcin Szeliga
Liczba lekcji: 21
Technologia: Azure Machine Learning Service
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
139,30 zł 199,00 zł (-30%)
79,59 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka Za zakup otrzymasz 139 punktów
Korzyści:
  • Materiały dodatkowe do kursu
  • Dożywotni dostęp
  • Dostęp w aplikacji (także offline)
  • Napisy w języku polskim
Ścieżki rozwoju w helion.pl

Czego się nauczysz?

  • Przygotowywania danych i eksperymentów w Azure Machine Learning Service (GUI i Python SDK)
  • Doboru algorytmów ML dla zadań klasyfikacji, regresji i klasteryzacji oraz oceny modeli
  • Wykorzystywania AutoML i MLflow do eksperymentów, śledzenia i porównań
  • Wdrażania modeli jako usług online oraz przetwarzania wsadowego w chmurze Azure
  • Zarządzania cyklem życia modeli (versioning, rejestr, monitorowanie)
  • Uwzględniania aspektów etyki i odpowiedzialności w rozwiązaniach AI

Spis lekcji

1. Wprowadzenie do uczenia maszynowego 02:02:31
1.1. Projekty uczenia maszynowego
00:15:06
1.2. Dane w uczeniu maszynowym
00:16:03
1.3. Przygotowanie danych do modelowania
00:17:06
1.4. Uczenie nienadzorowane - grupowanie
00:12:29
1.5. Uczenie nadzorowane - regresja
OGLĄDAJ » 00:15:54
1.6. Uczenie nadzorowane - klasyfikacja
00:14:46
1.7. Głębokie uczenie
00:16:02
1.8. Ocena jakości modeli
00:15:05
2. Przechowywanie i przetwarzanie danych z Azure Machine Learning Service 00:47:37
2.1. Wprowadzenie do usługi Azure Machine Learning Service
00:15:44
2.2. Praca z magazynami i zbiorami danych usługi Azure MLS
00:16:29
2.3. Zasoby obliczeniowe usługi Azure Machine Learning Service
00:15:24
3. Trening modeli przy użyciu graficznych narzędzi Azure MLS 00:46:44
3.1. Automatyzacja klasycznych eksperymentów przy użyciu graficznego kreatora AutoML
00:18:05
3.2. Budowanie modeli predykcyjnych z graficznym kreatorem Azure MLS
00:15:43
3.3. Analiza obrazów przy użyciu graficznego kreatora AutoML
00:12:56
4. Trening modeli przy użyciu Python SDK Azure MLS 00:40:42
4.1. Przeprowadzanie eksperymentów z użyciem notatników Jupyter
00:13:41
4.2. Przeprowadzanie eksperymentów z użyciem skryptów Python
00:14:54
4.3. Monitorowanie eksperymentów z użyciem biblioteki MLflow
00:12:07
5. Zarządzanie modelami 00:32:45
5.1. Logowanie i rejestracja modeli
00:15:33
5.2. Odpowiedzialna sztuczna inteligencja
00:17:12
6. Wdrażanie modeli 00:31:52
6.1. Udostępnianie modeli za pośrednictwem zarządzanych usług online
00:15:12
6.2. Udostępnianie modeli za pośrednictwem zarządzanych usług przetwarzania wsadowego
OGLĄDAJ » 00:16:40

Obierz kurs na... uczenie maszynowe z udziałem AI

Uczenie maszynowe to dziedzina o rosnącej popularności i coraz szerszym znaczeniu w dzisiejszym świecie technologiczno-biznesowym. Wiele firm i instytucji wykorzystuje je do rozwiązywania różnorodnych problemów, co stwarza duże możliwości kariery dla osób z odpowiednimi umiejętnościami. Jeśli Cię to interesuje i planujesz w przyszłości zająć się zawodowo właśnie machine learning – nasz kurs będzie dla Ciebie idealny. Rozpoczyna się od absolutnych podstaw, których opanowanie pozwoli Ci się zorientować w tym, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe, by przejść do zagadnień bardziej skomplikowanych. Solidną bazę wiedzy zdobędziesz, ucząc się współpracować z jednym z najważniejszych narzędzi w dziedzinie machine learning – Azure Machine Learning Service.

Azure to popularna platforma chmurowa Microsoftu, która oferuje zaawansowane funkcje do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego, a następnie zarządzania nimi. Ze względu na jej rozległość i dostępność umiejętność korzystania z Azure stanowi świetny wstęp do przygody z machine learning. Proponowane przez nasz szkolenie obejmuje szereg różnorodnych tematów, od uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego aż po głębokie uczenie (deep learning) i rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem różnych typów danych, takich jak obrazy. Dzięki temu zdobędziesz kompleksową wiedzę i umiejętności, które następnie przydadzą Ci się w bardzo różnych sytuacjach. Kurs nie skupia się tylko na teorii, zapewnia także praktyczne podejście do tematyki machine learning w AI. Pokazuje na przykład, jak w prosty sposób wdrażać modele w usługach online i przetwarzać wsadowo za pomocą Azure. W ramach nauki zatem poznasz kompletny cykl tworzenia i wdrożenia modelu.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Podczas szkolenia między innymi:

  • Zrozumiesz, czym jest i na czym polega uczenie maszynowe
  • Nauczysz się przygotowywać dane przeznaczone do modelowania
  • Zapoznasz się z metodami uczenia nienadzorowanego (grupowanie danych, klasteryzacja)
  • Poznasz podstawy uczenia nadzorowanego (regresja)
  • Przybliżysz sobie zagadnienia związane z uczeniem głębokim (sieci neuronowe, techniki deep learning)
  • Będziesz oceniać jakość modeli
  • Dowiesz się, jak się przechowuje i przetwarza dane z Azure Machine Learning Service
  • Potrenujesz modele przy użyciu graficznych narzędzi Azure MLS i Python SDK Azure MLS
  • Zajmiesz się automatyzacją klasycznych eksperymentów za pomocą graficznego kreatora AutoML
  • Zbudujesz model predykcyjny przy użyciu graficznego kreatora Azure Machine Learning Service
  • Przeanalizujesz obrazy przy użyciu graficznego kreatora AutoML
  • Przeprowadzisz eksperymenty z użyciem notatników Jupyter i skryptów Python
  • Będziesz monitorować eksperymenty z zastosowaniem biblioteki MLflow
  • Nauczysz się logować i wdrażać modele, a także nimi zarządzać

A ponadto:

  • Wspólnie zastanowimy się nad tym, czym jest odpowiedzialna sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. Szkolenie umożliwia zdobycie solidnych podstaw i praktycznych umiejętności związanych z uczeniem maszynowym, jak również przygotowuje do nauki na poziomie zaawansowanym, który obejmuje bardziej skomplikowane techniki i zagadnienia.

Praktyczny wymiar uczenia maszynowego

Dzięki zdobytej wiedzy i umiejętnościom będziesz w stanie zastosować machine learning do rozwiązywania różnorodnych problemów w swojej dziedzinie zawodowej. Możesz na przykład pracować jako analityk danych, naukowiec danych (data scientist), specjalista do spraw sztucznej inteligencji lub zajmować się wdrożeniem rozwiązań uczenia maszynowego w firmach. Te umiejętności mogą Ci się również przydać do prowadzenia projektów badawczych lub biznesowych, co może prowadzić do odkrycia nowych wzorców i możliwości w danych – dziś, gdy dane odgrywają kluczową rolę we wszystkich dziedzinach życia, jest to szczególnie cenne.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Marcin Szeliga - Freelancer data scientist, na co dzień pracuje z SQL Server i Azure, a także szkoli w tym zakresie. Od 2006 roku nieprzerwanie wyróżniany tytułem Microsoft Most Valuable Professional; jeden z dwóch Polaków, którzy otrzymali ten tytuł w kategorii AI. Prelegent na wielu europejskich konferencjach, takich jak Machine Learning Prague, Data Science Summit, SQLDay, 4Developers, SQL Nexus, SQL Saturday, Sphere.it, Claudyna czy Microsoft Technology Summit. Wykładowca akademicki, autor książek i artykułów poświęconych platformie danych Microsoft.

Marcin Szeliga - pozostałe kursy

Oceny i opinie klientów: Sztuczna inteligencja w Azure. Kurs video. Uczenie maszynowe i Azure Machine Learning Service Marcin Szeliga (2)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
4.5
  • 6 (1)
  • 5 (0)
  • 4 (0)
  • 3 (1)
  • 2 (0)
  • 1 (0)
  • Super kurs dla osób które chcą poznać usługę analityczną w chmurze. Autor zaczyna od wprowadzenia do uczenia maszynowego, potem omawia wykorzystanie danych w Azure ML, a kończy na modelach uczenia maszynowego. Temat bardzo na czasie.

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2024-03-28 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • za dużo teorii pokazujesz wykresy masa wykresów lakonicznie je objaśniasz i praktycznie mało przykładów. Robisz wykład dla profesora matematyki czy dla praktyków? Zastanów się nad swoją metodą nauczania bo to nie wygląda jak łatwy kurs a raczej jak coś co ma pokazać jaki to ty mądry jesteś.

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2024-12-02 Ocena: 3   
    Opinia niepotwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
więcej opinii »

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2023-11-30
ISBN: 978-83-289-0518-4, 9788328905184
Numer z katalogu: 212486

Videopoint - inne kursy

Kurs video
139,30 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion