PyTorch. Build, Evaluate, and Deploy Deep Learning Models Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick
angielski
- Autorzy:
- Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick
- Wydawnictwo:
- Rheinwerk Publishing
- Ocena:
- Stron:
- 419
- Dostępne formaty:
-
PDFePub
Opis
książki
:
PyTorch. Build, Evaluate, and Deploy Deep Learning Models
The middle of the journey expands into computer vision, recommendation systems, autoencoders, graph neural networks, time series forecasting, and language models. Hands-on exercises show how to create datasets, train networks, process sequential data, and generate images, while pretrained networks, Hugging Face fine-tuning, and PyTorch Lightning broaden the options for efficient development.
The closing material focuses on training visibility and production use. MLflow and TensorBoard support logging, metric review, and monitoring, while FastAPI and Heroku illustrate deployment on local infrastructure or in the cloud. By the end of this journey, readers can build, tune, evaluate, and deploy PyTorch models across a wide range of practical deep learning tasks.
Szczegóły książki
- Tytuł oryginału:
- PyTorch. Build, Evaluate, and Deploy Deep Learning Models
- ISBN Ebooka:
- 978-18-086-5622-4, 9781808656224
- Data wydania ebooka :
-
2026-07-24
Data wydania ebooka często jest dniem wprowadzenia tytułu do sprzedaży i może nie być równoznaczna
z datą wydania książki papierowej. Dodatkowe informacje możesz znaleźć w darmowym fragmencie.
Jeśli masz wątpliwości skontaktuj się z nami [email protected].
- Język publikacji:
- angielski
- Rozmiar pliku Pdf:
- 21.3MB
- Rozmiar pliku ePub:
- 12MB
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: [email protected]
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: PyTorch. Build, Evaluate, and Deploy Deep Learning Models Rheinwerk Publishing, Inc, Bert Gollnick
(0)