×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie II Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
248
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment

Sprawdź nowe wydanie

Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe. Wydanie III
Devin Knight, Erin Ostrowsky, Mitchell Pearson, Bradley Schacht
Pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI zdobył uznanie najlepszych analityków danych. Ułatwia on nie tylko pozyskiwanie ze zbioru danych informacji niezbędnych do podejmowania decyzji biznesowych, ale także tworzenie przekonujących wizualizacji danych i narracji cyfrowych. Zapewnia też pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych. Ta książka jest trzecim, zmienionym i zaktualizowanym, wydaniem znakomitego przewodnika dla analityków biznesowych, dzięki kt&...

Większość poważnych organizacji docenia wartości płynące z danych. Doświadczeni analitycy potrafią nie tylko wyciągać z ich zbioru informacje niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych, ale także zastosować odpowiednie style wizualizacji danych i tworzyć przekonujące narracje cyfrowe. Przy tym wszystkim konieczne jest pełne wdrożenie zasad bezpieczeństwa danych. Niezastąpionym narzędziem dla specjalisty BI może być pakiet samoobsługowych narzędzi analitycznych Microsoft Power BI.

To drugie, w pełni zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika, dzięki któremu bezproblemowo rozpoczniesz pracę z Power BI i w pełni wykorzystasz jego możliwości. Dowiesz się, jak pozyskiwać i oczyszczać dane z różnych źródeł, a także jak zaprojektować model danych, aby móc analizować relacje i ułatwić sobie pracę z danymi. Zapoznasz się ze stylami wizualizacji danych i z zaawansowanymi technikami tworzenia narracji cyfrowych. Nauczysz się też budować własne przepływy danych i zautomatyzujesz odświeżanie tych transferów. Dzięki lekturze łatwiej zrozumiesz zasady zarządzania środowiskiem Power BI w organizacji, aby w ostatecznym rozrachunku umożliwić podejmowanie optymalnych decyzji biznesowych.

W książce między innymi:

  • DirectQuery, edytor Power Query, skrypty w językach M i R
  • zoptymalizowane modele danych i obliczenia w języku DAX
  • efektywne raporty z niestandardowymi wizualizacjami
  • bezpieczeństwo danych a Power BI Desktop i usługa Power BI
  • zarządzanie usługą Power BI w chmurze
  • praca z serwerem raportów Power BI Report Server

Power BI: eleganckie rozwiązania dla profesjonalnych analityków biznesowych!

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Devin Knight jest Microsoft Data Platform MVP i autorem kilkunastu ważnych książek na temat SQL Server i BI. Często występuje na prestiżowych konferencjach.

Mitchell Pearson jest trenerem w zakresie platform danych i autorem książek technicznych. Ma doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań BI.

Bradley Schacht jest starszym architektem w zespole Microsoft State and Local Government. Jest też autorem książek i doświadczonym konsultantem.

Erin Ostrowsky to przedsiębiorczyni i konsultantka z zakresu Microsoft Power Platform.

Devin Knight, Mitchell Pearson, Bradley Schacht, Erin Ostrowsky - pozostałe książki

Zobacz pozostałe książki z serii

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
50,05 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
42,35 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.