ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science

Podstawowe informacje:
Czas trwania: 14:26:23
Poziom: zaawansowany
Autor: Oleg Żero
Liczba lekcji: 103
Dla firm
Rozwiń umiejętności swoich pracowników dzięki kursom video
Dowiedz się więcej
  • Monitorowanie postępów pracowników. Przejrzyste raporty i imienne certyfikaty ukończenia kursów
  • Atrakcyjne rabaty dla zespołów. Im więcej pracowników liczy zespół, tym większy uzyskasz rabat
  • Doradztwo w wyborze tematyki szkoleń. Mamy setki kursów, dostosujemy program nauczania pod Twój zespół
Indywidualnie
279,30 zł 399,00 zł (-30%)
159,60 zł najniższa cena z 30 dni Dodaj do koszyka Za zakup otrzymasz 279 punktów
Korzyści:
Ten kurs należy do ścieżki Data Scientist z Pythonem
Czas trwania: 66 godz.
DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ
Ten kurs należy do ścieżki Data Scientist z Pythonem »

Czego się nauczysz?

  • Podstaw algebry liniowej i działań na macierzach oraz wektorach
  • Stosowania analizy matematycznej (pochodne, całki, granice, gradienty)
  • Zasad rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego
  • Pracy z modelami matematycznymi (równania różniczkowe i probabilistyczne)
  • Tworzenia testów statystycznych i interpretacji wyników
  • Zastosowania transformaty Fouriera w analizie sygnałów
  • Łączenia teorii matematycznych z praktyką w programowaniu i data science

Spis lekcji

1. O czym powiemy? 00:07:46
1.1. Wstęp do kursu
00:07:46
2. Podstawowe pojęcia 01:28:26
2.1. Wstęp do podstawowych pojęć
00:03:06
2.2. Zbiory
00:10:38
2.3. Liczby
00:11:35
2.4. Funkcje
00:10:04
2.5. Relacje
00:03:23
2.6. Logika
00:07:38
2.7. Indukcja matematyczna
00:07:39
2.8. Liczby zespolone
00:15:31
2.9. Nieskończoność
00:18:52
3. Ciągi, szeregi i granice 01:11:11
3.1. Ciąg matematyczny
00:05:26
3.2. Postaci ciągów
00:03:08
3.3. Właściwości ciąagów
00:16:50
3.4. Szczególne ciągi
00:06:05
3.5. Szeregi
00:05:38
3.6. Liczenie sumy
00:12:13
3.7. Kryteria zbieżności
00:08:18
3.8. Dodatkowe kryteria zbieżności
00:11:34
3.9. Ciekawostka
00:01:59
4. Pochodne i całki 02:01:42
4.1. Analiza matematyczna
00:01:12
4.2. Ciągłość funkcji
00:05:55
4.3. Definicja ciągłości
00:06:15
4.4. Definicja pochodnej
00:06:55
4.5. Różniczka
00:06:02
4.6. Prawa pochodnej
00:11:01
4.7. Przykłady liczenia pochodnych
00:09:16
4.8. e-do-x
00:04:38
4.9. Druga pochodna
00:15:43
4.10. Pochodne numerycznie
00:02:51
4.11. Szereg Taylora
00:13:10
4.12. Całka Riemanna
00:10:54
4.13. Całka oznaczona i nieoznaczona
00:07:41
4.14. Prawa całek
00:09:01
4.15. Liczenie całek
00:11:08
5. Wektory i macierze 02:59:34
5.1. Algebra liniowa
00:05:21
5.2. Wektor
00:07:46
5.3. Kombinacje liniowe
00:05:46
5.4. Transformacje liniowe
00:13:35
5.5. Mnożenie macierzy
00:06:27
5.6. Wyznacznik macierzy
00:12:06
5.7. Układy równań
00:05:15
5.8. Macierz odwrotna
00:04:09
5.9. Macierze nie kwadratowe
00:07:40
5.10. Tensor
00:05:25
5.11. Iloczyn skalarny
00:10:36
5.12. Iloczyn wektorowy
00:09:22
5.13. Iloczyn zewnętrzny
00:06:15
5.14. Zmiana wektoróow bazowych
00:04:58
5.15. Wektory własne
00:14:19
5.16. Przestrzenie liniowe
00:12:34
5.17. Przestrzenie liniowe - aksjomaty
00:05:10
5.18. Przestrzenie liniowe - przykłady
00:05:32
5.19. Odległość oraz norma
00:10:13
5.20. Iloczyn skalarny to coś więcej......
00:10:55
5.21. Szereg FourieraA
OGLĄDAJ » 00:08:33
5.22. Egzotyczne przykłady
00:07:37
6. Rachunek wektorowy 01:58:23
6.1. Rachunek wektorowy
00:01:46
6.2. W stronę wielu wymiarów
00:03:29
6.3. Reprezentacje funkcji
00:03:44
6.4. Pochodna funkcji wielu zmiennych
00:14:56
6.5. Gradient
00:11:56
6.6. Re: Różniczka
00:11:59
6.7. A co z mnożeniem?
00:09:39
6.8. Jakobian i hHesjsian
00:08:37
6.9. Parametryzacja
00:11:10
6.10. Całka po wielu zmiennych
00:08:39
6.11. Liczenie całek wielu zmiennych
00:11:33
6.12. Całki po ścieżce i po powierzchni
00:13:42
6.13. Dla chętnych......
00:07:13
7. Równania różniczkowe 02:09:03
7.1. Równania różniczkowe
00:01:23
7.2. Gdy od wartości ważniejsza jest zmiana
00:10:22
7.3. O.D.E.
00:09:00
7.4. Portret fazowy
00:09:31
7.5. Owce i wilki
00:08:09
7.6. P.D.E.
00:07:11
7.7. Warunki brzegowe i początkowe
00:09:17
7.8. P.D.E. - rozwiązanie
00:06:12
7.9. Analiza Fouriera
00:09:30
7.10. Analiza Fouriera - - z czego wynika?
00:11:43
7.11. Transformata Fouriera
00:08:50
7.12. Transformata Fouriera - przykład użycia
00:09:20
7.13. Wróćmy do równań......
00:05:20
7.14. Efekt motyla
00:15:01
7.15. Stabilność równań
00:05:12
7.16. Współczesne podejście do równań
00:03:02
8. Prawdopodobieństwo 02:30:18
8.1. Statystyka
00:03:00
8.2. Jak rozumieć prawdopodobieństwo?
00:06:50
8.3. Zdarzenie oraz zmienna losowa
00:11:14
8.4. Regułly prawdopodobieństwa
00:05:51
8.5. Współlwystęepowanie zdarzeń
00:09:38
8.6. Twierdzenie Bayesa
OGLĄDAJ » 00:11:23
8.7. Twierdzenie Bayesa - intuicja
00:09:50
8.8. Prawdopodobieństwo vs szansa
00:06:36
8.9. Model bayesowski
00:04:51
8.10. Tworzenie modelu
00:11:18
8.11. Rozkłady prawdopodobieństwa
00:06:55
8.12. Wynik modelu
00:10:59
8.13. Wartość oczekiwana i wariancja
00:04:46
8.14. Test statystyczny
00:11:14
8.15. Moc testu statystycznego
00:12:05
8.16. Czynnik losowy i proces Markowa
00:10:23
8.17. Stochastyczne równania różniczkowe
00:12:02
8.18. Zakońnczenie
00:01:23

Podstawy matematyki w data science - kurs online dla Ciebie

Matematyka. Tak, to ją mamy na myśli, gdy mówimy „królowa nauk”. Tytuł ów słusznie się matematyce należy - bazują na niej bowiem inne nauki ścisłe, nie obejdą się bez niej nauki przyrodnicze, a przede wszystkim stanowi ona podstawę wielkiej dziedziny naukowej i działalności gospodarczej związanej z gromadzeniem, przetwarzaniem i analizowaniem informacji. W skrócie: informatyki. W szkole można nie kochać całkowania i różniczkowania, można nie być fanem rachunku prawdopodobieństwa, można nie do końca rozumieć, czym są pochodne, ale potem, w życiu zawodowym, często się okazuje, że do matematyki jako języka służącego opisowi rzeczywistości wciąż się wraca i korzysta z niej dla uporządkowania pewnych spraw, umiejscowienia ich w odpowiednich kontekstach czy po prostu wykonania niezbędnych obliczeń. Owszem, są dostępne liczne biblioteki oferujące w wielu wypadkach gotowe rozwiązania pewnych problemów. Jednakże bez znajomości matematyki trudno będzie Ci wyjść poza sztywne ramy ugruntowanych już rozwiązań, nie mówiąc o dalszym rozwoju Twojej kariery.

Szczególnie intensywnie z mocy matematyki korzystają na co dzień specjaliści operujący w tzw. branżach technicznych - od inżynierów, przez programistów, po specjalistów do spraw data science i sztucznej inteligencji. Kto swobodniej operuje matematyką, tym uniwersalnym i ponadczasowym językiem komunikacji, temu łatwiej jest zrozumieć wiele kwestii praktycznych, szybko oszacować sensowność i opłacalność proponowanych kierunków działania, a także uczyć się kolejnych nowych technologii. Technologii, które coraz szybciej przemijają... Tymczasem matematyka nie przemija. Matematyka trwa. Była, jest i będzie zawsze.

Co Cię czeka podczas naszego kursu matematyka dla programistów?

Z naszym kursem video z podstaw matematyki dla programistów:

  • zrozumiesz związki pomiędzy różnymi działami matematyki
  • nauczysz się wyrażać i przedstawiać problem na sposób matematyczny, poprzez użycie odpowiednich narzędzi, koncepcji i symboli
  • pojmiesz podstawowe założenia i ograniczenia niektórych metod modelowania, takich jak równania różniczkowe lub modele probabilistyczne
  • wykształcisz w sobie intuicję matematyczną - zrozumiesz istotę pewnych matematycznych narzędzi, pojmiesz, dlaczego działają i kiedy mogą być pomocne
  • poznasz podstawy przetwarzania sygnałów i rolę transformaty Fouriera
  • zrozumiesz język analizy matematycznej i koncepcji takich jak pochodna, różniczka, całka i gradient
  • opanujesz istotę podstaw algebry liniowej, działań na wektorach i macierzach, a także innych operacjach w wielowymiarowych przestrzeniach
  • dowiesz się, czym się zajmuje współczesna statystyka i jakie są zasady wnioskowania probabilistycznego
  • będziesz działać na testach statystycznych
  • przyswoisz istotę i zastosowanie modeli opartych na równaniach różniczkowych, probabilistycznych i łączących obie te cechy

Co więcej...

  • dzięki udziałowi w tym kursie video zyskasz szansę zrozumienia tego, co zawsze chciałeś w pełni pojąć w szkole albo na studiach, ale po prostu nigdy nie udało Ci się trafić na odpowiednio dobrego nauczyciela

Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science zabierze Cię w podróż przez trzy wielkie działy matematyki, na które poświęca się minimum sześć semestrów studiów na kierunkach ścisłych! Po szkoleniu Twoja wiedza matematyczna będzie na poziomie średnio zaawansowanym lub zaawansowanym - w zależności od tego, jak wiele informacji będziesz w stanie przyswoić i ilu z nich będziesz potrzebować w swojej codziennej pracy.

Nauka dla ludzi z rozwiniętą intuicją

Nasz kurs skupia się na przedstawieniu matematyki jako uniwersalnego języka, za pomocą którego można opisać dany problem w różny sposób i z rozmaitych punktów widzenia. Celem szkolenia jest nauczenie Cię intuicyjnego myślenia na sposób matematyczny, co pozwoli Ci w przyszłości sięgać do niej zawsze, gdy w Twoim życiu zawodowym lub prywatnym pojawi się problem do rozwiązania albo zagadnienie, z którym po prostu trzeba się będzie zmierzyć przy użyciu liczb, równań i wykresów. Po kursie powinieneś być w stanie matematycznie rozwiązywać konkretne problemy i wiedzieć, gdzie szukać odpowiednich przykładów. Rachunek prawdopodobieństwa nie będzie dla Ciebie wyzwaniem, co więcej, zaczniesz kojarzyć związki między różnymi, pozornie kompletnie odmiennymi zdarzeniami i rzeczami. Wreszcie - udział w szkoleniu przygotuje Cię do modelowania niektórych spodziewanych zjawisk, co ułatwi Ci radzenie sobie z wyzwaniami bliższej i dalszej przyszłości. Brzmi futurystycznie? Pewnie. Bo matematyka to język przyszłości!

Sprawdź także kursy tworzenia gier dostępne w naszej ofercie.

Wybrane bestsellery

O autorze kursu video

Oleg Żero - Data Scientist, który, jak to określa, lubi wydobywać z danych sens. Na co dzień dostarcza rozwiązania uczenia maszynowego wielkim graczom z branży e-commerce. Z wykształcenia jest inżynierem fotoniki i absolwentem Królewskiej Akademii Technicznej w Sztokholmie. Brał udział w wielu projektach natury badawczo-naukowej - w ujęciu akademickim, przemysłowym i start-upowym. Prywatnie mąż, ojciec, entuzjasta bliskich i dalekich podróży oraz miłośnik wszelkiej technologii garażowej własnej produkcji.

Z analizą danych jest jak z życiem: wszystko na koniec jest dobrze. Jeśli nie jest dobrze, znaczy, że nie jest to koniec.

Oceny i opinie klientów: Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science Oleg Żero (5)

Informacja o opiniach
Weryfikacja opinii następuje na podstawie historii zamowień na koncie Użytkownika umiejszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniającej do uzyskania rabatu w ramach Programu Kadr.
6.0
  • 6 (5)
  • 5 (0)
  • 4 (0)
  • 3 (0)
  • 2 (0)
  • 1 (0)
  • Opinia dodana w ramach konkursu Zaczytani2024

    Uwaga spoiler, POLECAM! Tę recenzje napisze dla kursu ćwiczenia jak i teoria. Mimo iż można je zrobić rozłącznie to razem są tym po co trzeba sięgnąć gdy chce się zrozumieć matematykę w DS! To jedna z tych rzeczy, po które naprawdę w polskojęzycznym internecie warto sięgnąć i polecam ją każdemu, kto pyta mnie o to jak zrozumieć matme! Wszystko fajnie, prosto i zrozumiale wyjaśnione! Okraszone przykładem, no serio powtórze się ale warto! Cytując klasyka Czy go potrzebujesz? "TAK", Czy to jest opłacalna inwestycja "TAK", Czy warto? "TAK", Czy warto wydać na to ogromne pieniądze "TAK" choć tutaj można ustrzelić super promkę i kupić to za bezcen! Niewątpliwie warto! G01052424496

    Rozwiń »
    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2024-01-16 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Świetny kurs. Pomógł uporządkować wiedzę ze szkoły średniej i studiów. Autor zawarł informacje o praktycznym zastosowaniu poszczególnych zagadnień a to ogromny plus.

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2023-02-27 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Bardzo fajnie opracowany kurs. Dobrze się ogląda i z każdą następna lekcją coraz bardziej wciąga Cię do cudownego świata królowej nauk.

    Opinia: Adam Opinia dodana: 2022-06-08 Ocena: 6   
    Opinia potwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • W jednym kursie autor zamknął całą wiedzę z matematyki na studiach. Nauczyłem się więcej niż przez pięć lat na Politechnice, świetny materiał, naprawdę świetny!

    Opinia: anonimowa Opinia dodana: 2022-04-26 Ocena: 6   
    Opinia niepotwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
  • Potężna dawka wiedzy matematycznej podana w przystępny sposób. Miałem potrzebę uporządkowania sobie wiadomości z różnych działów królowej nauk i ten kurs świetnie się sprawdził. Czekam na zapowiadaną część praktyczną z zadaniami tego samego autora.

    Opinia: Robert Opinia dodana: 2022-03-22 Ocena: 6   
    Opinia niepotwierdzona zakupem
    Opinia dotyczy produktu: kurs video
    Czy opinia była pomocna:
więcej opinii »

Szczegóły kursu

Dane producenta » Dane producenta:

Helion SA
ul. Kościuszki 1C
41-100 Gliwice
e-mail: gpsr@helion.pl
Format: Online
Data aktualizacji: 2022-04-22
ISBN: 978-83-283-8991-5, 9788328389915
Numer z katalogu: 158699

Videopoint - inne kursy

Kurs video
279,30 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Helion