×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R
Autor:
Alicja Wolny-Dominiak
Długość
liczba lekcji: 11, czas trwania: 03:58:56
Ocena

Kup kurs 52,15 zł

Kurs video

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Promocja Przejdź
  • Poziom średnio zaawansowany
Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak - okladka książki

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak - okladka książki

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak - audiobook MP3

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R Alicja Wolny-Dominiak - audiobook CD

Autor:
Alicja Wolny-Dominiak
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
3 godz. 58 min.
Technologia:
R 4.2
Ocena:
5.5/6  Opinie: 2

Obierz kurs na... eksplorację danych

Żyjemy w świecie informacji. Przewagę w nim ma ten, kto dysponuje pożądanymi informacjami i (równocześnie) potrafi z nich zrobić odpowiedni użytek. Ten pierwszy etap - pozyskiwanie danych - w erze cyfrowej jest związany z czerpaniem ich z baz danych i odkrywaniem prawidłowości kryjących się w tym, co wydobywa się z hurtowni danych. Tym właśnie jest data mining (inaczej: eksploracja danych). Wraz z rozwojem dużych baz danych proces ten zyskał szerokie zastosowanie w wielu dziedzinach życia, od nauki po biznes. Opierając się na eksplorowaniu i analizie danych, firma może choćby lepiej poznać zwyczaje i preferencje swoich klientów, a dzięki temu przygotować dla nich atrakcyjniejszą ofertę czy przyjaźniej się z nimi komunikować.

Na rynku jest dostępnych wiele programów, które pozwalają na przeprowadzenie pełnego modelu procesu data mining. Istotnym etapem jest tu znajomość metod i algorytmów, z których można skorzystać przy rozwiązywaniu danego problemu. Ogólną wiedzę praktyczną w tym zakresie daje nauka modelowania z programem R. Zastosowanie danego algorytmu wymaga „świadomego” użytkownika, a nie jedynie użycia gotowego okna dialogowego i kliknięcia przycisku OK. Nasz kurs ma na celu przybliżenie zagadnień związanych z algorytmami dataminingowymi w praktycznym modelowaniu z zastosowaniem języka R. Zdobyte podczas szkolenia umiejętności można wykorzystać od razu w swojej pracy lub potraktować jako bazę lepszego zrozumienia specjalistycznego oprogramowania w obszarze data mining.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

W ramach proponowanego przez nas kursu między innymi:

  • Dowiesz się, czym jest data mining i jak działa model procesu eksploracji danych CRISP-DM
  • Przyjrzysz się procesom związanym z pracą z danymi: imputacji wartości NA w danych, skalowaniu/normalizacji danych
  • Zrozumiesz, czym są statystyki opisowe, statystyki opisowe w grupach
  • Zagłębisz się w problemy związane z klasyfikacją, prawdopodobieństwem i macierzą pomyłek
  • Poznasz tematy związane z drzewem decyzyjnym

Co więcej...

  • Nauczysz się modelować dane za pomocą metody k-średnich i metody aglomeracyjnej

Data mining. Kurs video. Eksploracja danych z językiem R kończy się na poziomie podstawowym. Pozwala zrozumieć ideę procesu data mining, przybliża także najpopularniejsze algorytmy obliczeniowe w klasyfikacji i clusteringu (analizie skupień). Jeśli chodzi o część praktyczną, celem szkolenia jest nauczyć Cię stosowania algorytmów z udziałem języka R. Co istotne, by w pełni skorzystać z kursu, musisz znać podstawy tego języka.

W świecie, w którym informacja jest złotem...

Zdobytą na kursie wiedzę warto od razu zastosować w praktyce. Będzie z pewnością przydatna dla osób pracujących albo starających się o pracę na stanowisku analityka danych, junior data scientist, analityka BI (business intelligence) itd. Szkolenie da słuchaczowi solidne podstawy do tego, aby bez problemu zgłębiać wiedzę i umiejętności w zakresie data mining z uwzględnieniem dowolnej właściwie dziedziny nauki i biznesu: od ekonomii, przez inżynierię, aż po medycynę. Znajomość przedstawionych w kursie zagadnień przyda się również studentom - szczególnie w ramach przedmiotów ilościowych, opartych na wyciąganiu wiedzy z danych.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Alicja Wolny-Dominiak — uzyskała doktorat i habilitację w obszarze modelowania statystycznego w ubezpieczeniach. Obecnie pracuje w Katedrze Metod Statystyczno-Matematycznych na Uniwersytecie Ekonomicznym w Katowicach. Od ponad 10 lat dzień w dzień korzysta z programu R przy projektach z wielu dziedzin, takich jak ubezpieczenia, ekonometria czy psychometria. Jest współautorką czterech pakietów programu R dostępnych w repozytorium CRAN oraz książki Selected Statistical Models in Non-Life Insurance with R. Współpracuje z wydawnictwem Manning Publications, w dziale R Programming, w charakterze recenzenta. Ponadto jest konsultantem w firmie Metalitica — Data Science Consulting. Wolny czas spędza, podróżując, uprawia narciarstwo i trekking, chętnie czyta skandynawskie kryminały.
Przejście od danych do wiedzy staje się coraz prostsze.

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
52,15 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.