Menu

Zaloguj się

Twoje konto

×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Szukaj

Zamknij

    Dostawa od 0,00zł

    TOP tytuł w super cenie » 50% taniej

    Data Labeling in Machine Learning with Python. Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models Vijaya Kumar Suda

    (ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
    Data Labeling in Machine Learning with Python. Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models Vijaya Kumar Suda - okladka książki

    Data Labeling in Machine Learning with Python. Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models Vijaya Kumar Suda - okladka książki

    Data Labeling in Machine Learning with Python. Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models Vijaya Kumar Suda - audiobook MP3

    Data Labeling in Machine Learning with Python. Explore modern ways to prepare labeled data for training and fine-tuning ML and generative AI models Vijaya Kumar Suda - audiobook CD

    Autor:
    Vijaya Kumar Suda
    Wydawnictwo:
    Packt Publishing (Z chęcią przeczytam książkę w języku polskim)
    Ocena:
    Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
    Stron:
    398
    Dostępne formaty:
         PDF
         ePub
    Data labeling is the invisible hand that guides the power of artificial intelligence and machine learning. In today’s data-driven world, mastering data labeling is not just an advantage, it’s a necessity. Data Labeling in Machine Learning with Python empowers you to unearth value from raw data, create intelligent systems, and influence the course of technological evolution.
    With this book, you'll discover the art of employing summary statistics, weak supervision, programmatic rules, and heuristics to assign labels to unlabeled training data programmatically. As you progress, you'll be able to enhance your datasets by mastering the intricacies of semi-supervised learning and data augmentation. Venturing further into the data landscape, you'll immerse yourself in the annotation of image, video, and audio data, harnessing the power of Python libraries such as seaborn, matplotlib, cv2, librosa, openai, and langchain. With hands-on guidance and practical examples, you'll gain proficiency in annotating diverse data types effectively.
    By the end of this book, you’ll have the practical expertise to programmatically label diverse data types and enhance datasets, unlocking the full potential of your data.

    Wybrane bestsellery

    Selling helion.pl

    O autorze książki

    Vijay Kumar Suda is a Senior Cloud Big Data architect with over 20 years of experience working with global clients. He worked in Switzerland, Belgium, Mexico, Bahrain, India, and Canada and helped customers across multiple industries and currently based out of the USA since 2008. His expertise includes data engineering and architecture, cloud, AI, and machine learning.

    Packt Publishing - inne książki

    Zamknij

    Przenieś na półkę

    Proszę czekać...
    ajax-loader

    Zamknij

    Wybierz metodę płatności

    Ebook
    125,10 zł
    Dodaj do koszyka

    Wydawnictwo Naukowe Helion »

    Grafika Wydawnictwo Naukowe Helion. Dołącz do nas!
    Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
    Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.