×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Budowa serwerów Minecraft. Poradnik na dobry początek Michał Ostrowski

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autor:
Michał Ostrowski
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
4.3/6  Opinie: 3
Stron:
160
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Wejdź na wyższy poziom Minecrafta i postaw swój serwer!

  • Dowiedz się, jak i gdzie zbudować serwer
  • Zainstaluj odpowiednie oprogramowanie
  • Skonfiguruj środowisko i pluginy
Jeśli w Minecrafcie osiągnąłeś już dużo i nudzi Cię powtarzanie tych samych zadań, nadszedł czas, abyś wszedł na wyższy poziom. Odkryj w sobie żyłkę budowniczego i poszukaj nowych wyzwań! Zacznij samemu tworzyć świat gry i uruchom własny serwer Minecrafta. Zaproś do gry kolegów i poznaj nowych graczy! Z tej książki dowiesz się, jak to zrobić krok po kroku.
Z tym przewodnikiem wybierzesz odpowiedni serwer, zainstalujesz system operacyjny i silnik serwerowy, skonfigurujesz środowisko oraz sieć, a także dodasz pluginy Bukkit. Zostaniesz specem od serwerów i poznasz Minecrafta z zupełnie innej strony.
  • Wybór sprzętu i rodzaju serwera
  • Instalacja i konfiguracja systemu operacyjnego
  • Instalacja i konfiguracja silnika serwerowego i Javy
  • Konfiguracja serwera i sieci
  • Dodawanie i konfiguracja pluginów

Dołącz do aktywnych! Zyskaj wpływ na kształt Twojego świata!

Wybrane bestsellery

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
37,00 zł
Niedostępna
Ebook
18,50 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.