ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Wektorowe bazy danych. Kompletny przewodnik dla programistów AI i inżynierów danych Nitin Borwankar

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Wektorowe bazy danych. Kompletny przewodnik dla programistów AI i inżynierów danych Nitin Borwankar - okladka książki

Wektorowe bazy danych. Kompletny przewodnik dla programistów AI i inżynierów danych Nitin Borwankar - okladka książki

Wektorowe bazy danych. Kompletny przewodnik dla programistów AI i inżynierów danych Nitin Borwankar - audiobook MP3

Wektorowe bazy danych. Kompletny przewodnik dla programistów AI i inżynierów danych Nitin Borwankar - audiobook CD

Autor:
Nitin Borwankar
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
Stron:
264
Druk:
oprawa miękka

Sztuczna inteligencja generatywna, duże modele językowe i systemy RAG zdominowały rynek IT a u ich podstaw leży technologia, którą większość programistów wciąż słabo zna: wektorowe bazy danych. To właśnie one umożliwiają wyszukiwanie semantyczne, zasilają ChatGPT, Claude i lokalne modele LLM, pozwalają również budować inteligentne aplikacje operujące na nieustrukturyzowanych danych: tekście, obrazach i dźwięku. Zapotrzebowanie na specjalistów rozumiejących tę technologię rośnie lawinowo, a literatura fachowa w tym obszarze pozostaje rozproszona i fragmentaryczna. Książka Nitina Borwankara wypełnia tę lukę to pierwsze tak kompleksowe, praktyczne źródło wiedzy o wektorowych bazach danych.

Publikacja prowadzi czytelnika od teorii osadzeń wektorowych (Word2Vec, Doc2Vec, transformery), przez bibliotekę FAISS i rozszerzenia SQLite VSS, a także PostgreSQL pgvector, aż po budowę kompletnych systemów RAG. Kolejne rozdziały to gotowe projekty: system wyszukiwania treści z Reddita, wyszukiwarka artykułów naukowych z ArXiv, lokalny asystent RAG oparty na Ollamie, narzędzie do przeszukiwania historii konwersacji z AI. Całość wieńczy autorska propozycja VQL zunifikowanego języka zapytań dla wektorowych baz danych, wzorowanego na SQL.

Najważniejsze zagadnienia:

  • Osadzenia wektorowe teoria, ewolucja i praktyczne zastosowanie w modelach LLM
  • Wyszukiwanie podobieństw z biblioteką FAISS indeksy płaskie, IVF, HNSW i kwantyzacja
  • Hybrydowe bazy danych SQLite VSS i PostgreSQL pgvector w projektach AI
  • Budowa systemów RAG od prostego prototypu po naukowy asystent badawczy
  • Wyszukiwanie semantyczne kontra słów kluczowych kiedy i jak stosować każde podejście
  • Lokalne wdrożenia z Ollamą prywatność, kontrola kosztów i pełna niezależność od chmury

Nitin Borwankar jest doświadczonym analitykiem danych i specjalistą do spraw baz danych z trzydziestoletnim stażem. Aktywnie działa na rzecz edukacji w obszarze danych i otwartych narzędzi uczenia maszynowego. Regularnie występuje na konferencjach branżowych, prezentując pragmatyczne podejście do AI i modeli LLM.

Zbuduj inteligentne AI opanuj wektorowe bazy danych!

Książka wyjaśnia technologię napędzającą współczesną sztuczną inteligencję od osadzenia, przez wyszukiwanie semantyczne, aż po systemy RAG. Jeśli zajmujesz się tworzeniem aplikacji AI, dzięki tej pozycji zrozumiesz te koncepcje i nauczysz się stosować je w praktyce.

Tom Taulli, autor książki Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją

Wybrane bestsellery

Selling  helion.pl
nformacja o grafice AI Informacja o grafice AI Wybrane elementy graficzne tej sekcji powstały przy wsparciu AI

Helion - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint