×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Principles of Data Wrangling. Practical Techniques for Data Preparation Tye Rattenbury, Joseph M. Hellerstein, Jeffrey Heer

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Principles of Data Wrangling. Practical Techniques for Data Preparation Tye Rattenbury, Joseph M. Hellerstein, Jeffrey Heer - okladka książki

Principles of Data Wrangling. Practical Techniques for Data Preparation Tye Rattenbury, Joseph M. Hellerstein, Jeffrey Heer - okladka książki

Principles of Data Wrangling. Practical Techniques for Data Preparation Tye Rattenbury, Joseph M. Hellerstein, Jeffrey Heer - audiobook MP3

Principles of Data Wrangling. Practical Techniques for Data Preparation Tye Rattenbury, Joseph M. Hellerstein, Jeffrey Heer - audiobook CD

Autorzy:
Tye Rattenbury, Joseph M. Hellerstein, Jeffrey Heer
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
94
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

A key task that any aspiring data-driven organization needs to learn is data wrangling, the process of converting raw data into something truly useful. This practical guide provides business analysts with an overview of various data wrangling techniques and tools, and puts the practice of data wrangling into context by asking, "What are you trying to do and why?"

Wrangling data consumes roughly 50-80% of an analyst’s time before any kind of analysis is possible. Written by key executives at Trifacta, this book walks you through the wrangling process by exploring several factors—time, granularity, scope, and structure—that you need to consider as you begin to work with data. You’ll learn a shared language and a comprehensive understanding of data wrangling, with an emphasis on recent agile analytic processes used by many of today’s data-driven organizations.

Appreciate the importance—and the satisfaction—of wrangling data the right way.

  • Understand what kind of data is available
  • Choose which data to use and at what level of detail
  • Meaningfully combine multiple sources of data
  • Decide how to distill the results to a size and shape that can drive downstream analysis

Wybrane bestsellery

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
109,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.