Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
- Autorzy:
- Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
- Wydawnictwo:
- Helion
- Wydawnictwo:
- Helion
- Ocena:
- Stron:
- 528
- Druk:
- oprawa miękka
- Dostępne formaty:
-
PDFePubMobi
Opis
książki
:
Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II
Czego się nauczysz?
- Importowania danych z różnych źródeł, takich jak pliki, arkusze kalkulacyjne, bazy danych i formaty hierarchiczne
- Przekształcania i porządkowania danych za pomocą operacji na wierszach, kolumnach, grupach i potokach
- Tworzenia wykresów i wizualizacji danych z użyciem pakietu ggplot2
- Eksploracyjnej analizy danych, identyfikowania zmienności, nietypowych wartości i wzorców
- Pracy z różnymi typami danych: liczbowymi, tekstowymi, czynnikami, datami i czasem
- Stosowania wyrażeń regularnych do przetwarzania i wydobywania informacji z tekstu
- Obsługi brakujących wartości i zarządzania pustymi grupami w zbiorach danych
- Łączenia danych z różnych tabel za pomocą operacji złączeń
- Automatyzowania zadań poprzez pisanie funkcji i iterowanie po zbiorach danych
- Wykorzystywania narzędzi do web scrapingu i pobierania danych z internetu
- Zarządzania projektami i skryptami w środowisku R
- Stosowania dobrych praktyk programistycznych i stylu kodowania w języku R
- Przekazywania wyników analizy za pomocą Quarto: tworzenia raportów, prezentacji i stron internetowych
- Dostosowywania formatów wyjściowych i interaktywności w dokumentach Quarto
- Rozwiązywania typowych problemów podczas pracy z danymi i uzyskiwania pomocy
- Korzystania z najważniejszych bibliotek języka R, w tym tidyverse, dbplyr i arrow
Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.
Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.
Dzięki tej książce nauczysz się:
- wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
- przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
- importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
- programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
- przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto
To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!
Emma Rand, University of York
Wybrane bestsellery
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund - pozostałe książki
Helion - inne książki
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana



Oceny i opinie klientów: Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
(2)-
6
-
5
-
4
-
3
-
2
-
1
6.0(2)
(0)
(0)
(0)
(0)
(0)
więcej opinii
ukryj opinie