ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Wydanie II Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Autorzy:
Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund
Wydawnictwo:
Helion
Wydawnictwo:
Helion
Ocena:
6.0/6  Opinie: 2
Stron:
528
Druk:
oprawa miękka
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi
Czytaj fragment
Książka
81,27 zł 129,00 zł (-37%)
77,40 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Wysyłamy w 24h

Ebook
68,37 zł 129,00 zł (-47%)
64,50 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Do przechowalni

Powiadom o dostępności audiobooka »

Czego się nauczysz?

  • Importowania danych z różnych źródeł, takich jak pliki, arkusze kalkulacyjne, bazy danych i formaty hierarchiczne
  • Przekształcania i porządkowania danych za pomocą operacji na wierszach, kolumnach, grupach i potokach
  • Tworzenia wykresów i wizualizacji danych z użyciem pakietu ggplot2
  • Eksploracyjnej analizy danych, identyfikowania zmienności, nietypowych wartości i wzorców
  • Pracy z różnymi typami danych: liczbowymi, tekstowymi, czynnikami, datami i czasem
  • Stosowania wyrażeń regularnych do przetwarzania i wydobywania informacji z tekstu
  • Obsługi brakujących wartości i zarządzania pustymi grupami w zbiorach danych
  • Łączenia danych z różnych tabel za pomocą operacji złączeń
  • Automatyzowania zadań poprzez pisanie funkcji i iterowanie po zbiorach danych
  • Wykorzystywania narzędzi do web scrapingu i pobierania danych z internetu
  • Zarządzania projektami i skryptami w środowisku R
  • Stosowania dobrych praktyk programistycznych i stylu kodowania w języku R
  • Przekazywania wyników analizy za pomocą Quarto: tworzenia raportów, prezentacji i stron internetowych
  • Dostosowywania formatów wyjściowych i interaktywności w dokumentach Quarto
  • Rozwiązywania typowych problemów podczas pracy z danymi i uzyskiwania pomocy
  • Korzystania z najważniejszych bibliotek języka R, w tym tidyverse, dbplyr i arrow

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

Dzięki tej książce nauczysz się:

  • wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych
  • przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych
  • importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy
  • programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R
  • przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto

To zaskakująco dobra aktualizacja światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R!

Emma Rand, University of York

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Hadley Wickham pracuje w RStudio. Jest również członkiem fundacji R Foundation. Tworzy ciekawe narzędzia do analizy danych. Jest również naukowcem, autorem książek i wykładowcą. Angażuje się w promowanie języka R jako narzędzia do analizy danych.

Mine Çetinkaya-Rundel jest dyrektorem studiów licencjackich na Wydziale Nauk Statystycznych Duke University i trenerem programistów w firmie Posit. 

Garrett Grolemund jest statystykiem, nauczycielem i programistą R. Napisał powszechnie znany pakiet lubridate. Grolemund jest popularnym instruktorem języka R i analizy danych — w tym zakresie pomagał takim firmom, jak Google, eBay, Roche i inne.

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund - pozostałe książki

Helion - inne książki

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
1. Czy muszę znać język R, aby korzystać z tej książki?
Nie, książka jest napisana z myślą zarówno o początkujących, jak i bardziej zaawansowanych użytkownikach. Wprowadza podstawy języka R oraz stopniowo przechodzi do bardziej zaawansowanych zagadnień związanych z analizą danych.
2. Czy książka obejmuje najnowsze funkcje i biblioteki R wykorzystywane w data science?
Tak, drugie wydanie zostało zaktualizowane i omawia najnowsze funkcje języka R oraz popularne biblioteki, takie jak tidyverse, ggplot2 czy Quarto.
3. Czy znajdę tu praktyczne przykłady i ćwiczenia do samodzielnej nauki?
Tak, książka zawiera liczne przykłady, ćwiczenia i studia przypadków, które pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i przećwiczyć ją w praktyce.
4. Czy książka pomoże mi przygotować dane do analizy i wizualizacji?
Tak, publikacja szczegółowo omawia importowanie, porządkowanie, przekształcanie oraz wizualizowanie danych przy użyciu R, co pozwoli Ci przygotować dane na każdym etapie pracy analitycznej.
5. Jakie zagadnienia związane z programowaniem w R są poruszane w książce?
Książka obejmuje podstawy programowania w R, pracę z funkcjami, iterowanie, korzystanie z wyrażeń regularnych, operacje na różnych typach danych, a także najlepsze praktyki kodowania i organizacji projektów.
6. Czy publikacja zawiera informacje o pracy z różnymi źródłami danych (np. bazy danych, arkusze, pliki)?
Tak, znajdziesz tu rozdziały poświęcone importowaniu danych z plików, arkuszy kalkulacyjnych, baz danych, a także web scrapingowi i pracy z danymi hierarchicznymi.
7. Czy książka pomoże mi przygotować raporty i prezentacje z wykorzystaniem R?
Tak, książka uczy, jak przekazywać wyniki analiz przy użyciu narzędzi takich jak Quarto, umożliwiających tworzenie raportów, prezentacji i stron internetowych bezpośrednio z poziomu R.
8. Czy książka nadaje się jako materiał do nauki samodzielnej?
Tak, dzięki jasnym wyjaśnieniom, licznym ćwiczeniom i praktycznemu podejściu, książka świetnie sprawdzi się podczas samodzielnej nauki języka R i analizy danych.

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Książka
81,27 zł
Dodaj do koszyka
Ebook
68,37 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint