ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Building Trusted Data Platforms with Azure Databricks and GenAI. A Hands-On Guide to Creating Governed Data Products in a Lakehouse - Second Edition Manoj Kukreja

(ebook) (audiobook) (audiobook) Język publikacji: angielski
Building Trusted Data Platforms with Azure Databricks and GenAI. A Hands-On Guide to Creating Governed Data Products in a Lakehouse - Second Edition Manoj Kukreja - okladka książki

Building Trusted Data Platforms with Azure Databricks and GenAI. A Hands-On Guide to Creating Governed Data Products in a Lakehouse - Second Edition Manoj Kukreja - okladka książki

Building Trusted Data Platforms with Azure Databricks and GenAI. A Hands-On Guide to Creating Governed Data Products in a Lakehouse - Second Edition Manoj Kukreja - audiobook MP3

Building Trusted Data Platforms with Azure Databricks and GenAI. A Hands-On Guide to Creating Governed Data Products in a Lakehouse - Second Edition Manoj Kukreja - audiobook CD

Autor:
Manoj Kukreja
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
Ebook
125,10 zł 139,00 zł (-10%)
139,00 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Early Access Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Early Access

Grafika Early Access

Uwaga! Ebook w usłudze Early Access – czytasz w trakcie pisania! Zyskujesz dostęp do najświeższej wiedzy na etapie tworzenia książki. Treść jest udostępniana stopniowo, rozdział po rozdziale, i może zawierać wersje robocze przed ostateczną redakcją. O każdej nowej aktualizacji powiadomimy Cię mailowo.

Planowany termin zakończenia prac to 2026-08-07. Termin ten ma charakter orientacyjny i może ulec zmianie w zależności od przebiegu procesu redakcyjnego, recenzji technicznych oraz tempa prac autorów.

Więcej

Discover the defining hallmarks of future‑ready data platforms, including data mesh architectures, intelligent automation, and end‑to‑end data observability. Learn how to design and deliver trusted data products through data contracts, federated governance, decentralized domain ownership, and endorsed datasets. The book explores modern Lakehouse patterns with a strong focus on the medallion architecture, explaining how bronze, silver, and gold layers transform raw data into analytics‑ready assets governed through Unity Catalog. You’ll gain practical guidance on MDM linkages, survivorship rules, and entity resolution to ensure consistent master data across domains. It also covers real‑time and streaming pipelines that integrate seamlessly with the Lakehouse. A dedicated focus is placed on self‑service analytics, showing how governed data products empower business users to explore, analyze, and derive insights independently with confidence. Finally, understand how GenAI accelerates platform development through automated code generation using tools like Claude Code and Databricks Genie Code, enabling faster pipeline creation, governance, and analytics delivery.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Manoj Kukreja is a Principal Architect at Northbay Solutions who specializes in creating complex Data Lakes and Data Analytics Pipelines for large-scale organizations such as banks, insurance companies, universities, and US/Canadian government agencies. Previously, he worked for Pythian, a large managed service provider where he was leading the MySQL and MongoDB DBA group and supporting large-scale data infrastructure for enterprises across the globe. With over 25 years of IT experience, he has delivered Data Lake solutions using all major cloud providers including AWS, Azure, GCP, and Alibaba Cloud. On weekends, he trains groups of aspiring Data Engineers and Data Scientists on Hadoop, Spark, Kafka and Data Analytics on AWS and Azure Cloud.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint