×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Building Data Science Applications with FastAPI. Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
Building Data Science Applications with FastAPI. Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python François Voron - okladka książki

Building Data Science Applications with FastAPI. Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python François Voron - okladka książki

Building Data Science Applications with FastAPI. Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python François Voron - audiobook MP3

Building Data Science Applications with FastAPI. Develop, manage, and deploy efficient machine learning applications with Python François Voron - audiobook CD

Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
426
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub
     Mobi

Ebook (143,10 zł najniższa cena z 30 dni)

159,00 zł (-81%)
29,90 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(143,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

FastAPI is a web framework for building APIs with Python 3.6 and its later versions based on standard Python-type hints. With this book, you’ll be able to create fast and reliable data science API backends using practical examples.
This book starts with the basics of the FastAPI framework and associated modern Python programming language concepts. You'll be taken through all the aspects of the framework, including its powerful dependency injection system and how you can use it to communicate with databases, implement authentication and integrate machine learning models. Later, you’ll cover best practices relating to testing and deployment to run a high-quality and robust application. You’ll also be introduced to the extensive ecosystem of Python data science packages. As you progress, you’ll learn how to build data science applications in Python using FastAPI. The book also demonstrates how to develop fast and efficient machine learning prediction backends and test them to achieve the best performance. Finally, you’ll see how to implement a real-time face detection system using WebSockets and a web browser as a client.
By the end of this FastAPI book, you’ll have not only learned how to implement Python in data science projects but also how to maintain and design them to meet high programming standards with the help of FastAPI.

Wybrane bestsellery

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
29,90 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint