×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów Anna Borowska

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów Anna Borowska - okladka książki

Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów Anna Borowska - okladka książki

Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów Anna Borowska - audiobook MP3

Algorytmy i struktury danych - ćwiczenia. Część I. Analiza i techniki projektowania algorytmów Anna Borowska - audiobook CD

Autor:
Anna Borowska
Ocena:
6.0/6  Opinie: 1
Stron:
112
Dostępny format:
     PDF

Niniejszy skrypt jest przeznaczony dla Czytelników zainteresowanych projektowaniem efektywnych algorytmów, w tym przede wszystkim dla studentów studiów informatycznych. Może także posłużyć jako podręcznik do samodzielnej nauki dla uczniów szkół średnich pasjonujących się programowaniem lub jako wskazówka przy pisaniu konspektu do przedmiotu algorytmy i struktury danych. Część I skryptu prezentuje podstawy współczesnych metod projektowania i analizy algorytmów. Planowana część II – Struktury danych – będzie zawierała algorytmy wykorzystujące podstawowe struktury danych, takie jak listy, grafy i drzewa.

Wybrane bestsellery

Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
0,00 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.