Dr Valliappa ("Lak") Lakshmanan to ekspert łączący doświadczenie badawcze z pracą nad produktami i rozwiązaniami opartymi o chmurę oraz analitykę danych. Pełnił funkcję Director for Data Analytics and AI Solutions on Google Cloud, gdzie wraz z zespołem budował rozwiązania programistyczne dla wyzwań biznesowych, wykorzystując produkty Google Cloud z obszaru analityki danych i machine learningu.
W jego dorobku znajdują się publikacje wydane przez O'Reilly oraz kursy na Coursera, a także wkład w inicjatywy edukacyjne i wdrożeniowe. Lakshmanan współtworzył Google's Advanced Solutions Lab, a także założył program ML Immersion w ramach Advanced Solutions Lab. Zanim dołączył do Google, pracował jako Director of Data Science w Climate Corporation oraz jako Research Scientist w NOAA. Obecnie jest współzałożycielem i CTO Obin AI - startupu rozwijającego agentów AI o głębokiej specjalizacji domenowej dla finansów, gdzie odpowiada za kierunek technologiczny i naukowy oraz budowę produktu. Został także wybrany Fellow of the American Meteorological Society za prace w obszarze data science. Wśród jego nowszych tytułów znajduje się Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI.
Sięgając po książki Valliappy Lakshmanana, czytelnicy dostają perspektywę autora, który zna AI zarówno od strony inżynierii i wdrożeń chmurowych, jak i od strony tworzenia produktów oraz rozwiązań dla wymagających branż. Jego doświadczenia obejmują budowanie oprogramowania dla potrzeb biznesu, tworzenie programów immersyjnych z ML oraz rozwój agentów AI dla finansów. To propozycja dla praktyków: analityków danych, inżynierów ML, architektów rozwiązań oraz osób rozwijających aplikacje GenAI, które chcą oprzeć decyzje projektowe na sprawdzonych podejściach.
Jeśli interesuje Cię Valliappa Lakshmanan i chcesz poznać autora, który łączy naukowe przygotowanie (Ph.D. w Electrical and Computer Engineering na University of Oklahoma; MS w Biomedical Engineering na Ohio State University; B.Tech. z IIT Madras) z wieloletnią praktyką w organizacjach takich jak Google czy NOAA, warto śledzić jego publikacje. Sprawdź książki Valliappy Lakshmanana, w tym Wzorce projektowe w generatywnej AI. Sprawdzone rozwiązania przy budowie agentów i aplikacji GenAI, i wybierz tytuł najlepiej dopasowany do Twoich potrzeb rozwojowych.
więcej »
Generative AI has the potential to innovate and evolve business processes, but workers are still figuring out how to build with, optimize, and prompt GenAI tools to fit their needs. And of course, there are pitfalls to avoid, like security risks and hallucinations. Getting it right requires an intuitive understanding of the technology's capabilitie
