Marc Campbell - książki
Tytuły autora: Marc Campbell dostępne w księgarni Helion
Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.
Nasze propozycje dla Ciebie
-
Bestseller Nowość Promocja
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.-
książka
-
ebook
(139,30 zł najniższa cena z 30 dni)
125.37 zł
199.00 zł(-37%) -
-
Bestseller Nowość Promocja
Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.-
książka
-
ebook
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.07 zł
89.00 zł(-37%) -
-
Promocja
To praktyczny przewodnik po algorytmach sztucznej inteligencji. Skorzystają z niego programiści i inżynierowie, którzy chcą zrozumieć zagadnienia i algorytmy związane ze sztuczną inteligencją na podstawie praktycznych przykładów i wizualnych wyjaśnień. Książka pokazuje, jak radzić sobie z takimi zadaniami programistycznymi jak wykrywanie oszustw bankowych czy sterowanie pojazdem autonomicznym. Pierwsze rozdziały dotyczą podstawowych koncepcji i algorytmów i stają się punktem wyjścia do bardziej złożonych tematów: wydajnych algorytmów przeszukiwania oraz poszukiwania rozwiązań w środowisku konkurencyjnym. Przedstawiono tu zagadnienia uczenia maszynowego, w tym proces przygotowania danych, modelowania i testowania. Omówiono też zasady uczenia przez wzmacnianie za pomocą algorytmu Q-learning.-
książka
-
ebook
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.07 zł
89.00 zł(-37%) -
-
Bestseller Nowość Promocja
Systemy oparte na agentach AI rewolucjonizują sposób, w jaki organizacje rozwiązują złożone problemy biznesowe. Generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza drogę od koncepcji przez prototyp aż do gotowego rozwiązania, a agenty AI łączące narzędzia, wiedzę, pamięć i uczenie się z zaawansowanymi modelami podstawowymi umożliwiają sekwencyjne wywoływanie modeli do realizacji niejednoznacznych zadań. Od agentów-koderów, przez agentów-badaczy, po agentów-analityków wszędzie widać, że mogą one znacząco przyspieszyć pracę zespołów. Jednak ich wdrożenie pozostaje wyzwaniem wymagającym intensywnego planowania.-
książka
-
ebook
(49,50 zł najniższa cena z 30 dni)
62.37 zł
99.00 zł(-37%) -
-
Promocja
To książka przeznaczona dla inżynierów, którzy chcą stosować systemy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. Zaprezentowano w niej systemy ML używane w szybko rozwijających się startupach, a także przedstawiono holistyczne podejście do ich projektowania ― z uwzględnieniem różnych komponentów systemu i celów osób zaangażowanych w proces. Dużo uwagi poświęcono analizie decyzji projektowych, dotyczących między innymi sposobu tworzenia i przetwarzania danych treningowych, wyboru wskaźników, częstotliwości ponownego treningu modelu czy techniki monitorowania pracy aplikacji. Zaprezentowana tu koncepcja iteracyjna natomiast pozwala na uzyskanie pewności, że podejmowane decyzje są optymalne z punktu widzenia pracy całości systemu. Co ważne, poszczególne zagadnienia zostały zilustrowane rzeczywistymi studiami przypadków.-
książka
-
ebook
(59,40 zł najniższa cena z 30 dni)
62.37 zł
99.00 zł(-37%) -

