- Autor:
- Długość
- liczba lekcji: 52, czas trwania: 08:16:52
- Ocena
Kurs video
Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero
- Autor:
- Oleg Żero
- Wydawnictwo:
- Videopoint
- Wersja:
- Online
- Czas trwania:
- 8 godz. 16 min.
- Ocena:
Spis lekcji kursu video
-
1. Wstęp 00:16:49
-
2. Podstawowe pojęcia 01:14:02
- 2.1. Ćwiczenie 1. Rozgrzewka 00:04:33
- 2.2. Ćwiczenie 1. Biblioteka numpy 00:11:21
- 2.3. Ćwiczenie 1. Wybieranie oraz przekształcanie tablic 00:06:00
- 2.4. Ćwiczenie 1. Maski binarne i broadcasting 00:16:15
- 2.5. Ćwiczenie 2. Zbiór Mandelbrota 00:04:43
- 2.6. Ćwiczenie 2. Liczba zespolona w Pythonie 00:05:35
- 2.7. Ćwiczenie 2. Funkcja zespolona 00:12:04
- 2.8. Ćwiczenie 2. Wektoryzacja obliczeń 00:13:31
-
3. Ciągi, szeregi i granice 00:48:21
-
4. Pochodne i całki 00:48:28
- 4.1. Ćwiczenie 5. Pochodna i szereg Taylora 00:02:59
- 4.2. Ćwiczenie 5. Pochodna i szereg Taylora numerycznie 00:14:52
- 4.3. Ćwiczenie 5. Pochodna i szereg Taylora symbolicznie 00:09:09
- 4.4. Ćwiczenie 6. Obliczanie całki 00:03:30
- 4.5. Ćwiczenie 6. Całka numerycznie 00:15:11
- 4.6. Ćwiczenie 6. Całka symbolicznie 00:02:47
-
5. Wektory i macierze 01:16:21
- 5.1. Ćwiczenie 7. Przekształcanie przestrzeni 00:02:54
- 5.2. Ćwiczenie 7. Przygotowanie danych 00:10:50
- 5.3. Ćwiczenie 7. Operacje na macierzach 00:12:13
- 5.4. Ćwiczenie 8. 1, 2, 4, 8, 16, 31, co dalej? 00:06:05
- 5.5. Ćwiczenie 8. Układ równań liniowych 00:07:22
- 5.6. Ćwiczenie 8. 1, 2, 4, 8, 16, 31, co dalej? Rozwiązanie 00:08:09
- 5.7. Ćwiczenie 9. Analiza głównych składowych (PCA) 00:07:28
- 5.8. Ćwiczenie 9. Implementacja PCA w numpy 00:18:02
- 5.9. Ćwiczenie 9. Porównanie ze scikit-learn 00:03:18
-
6. Rachunek wektorowy 01:10:35
- 6.1. Ćwiczenie 10. Idziemy wzdłuż granicy 00:07:22
- 6.2. Ćwiczenie 10. Obliczanie długości wędrówki 00:10:00
- 6.3. Ćwiczenie 10. Rozwinięcie obliczeń 00:11:19
- 6.4. Ćwiczenie 11. Divy, curle i gradienty 00:11:30
- 6.5. Ćwiczenie 11. Gradient 00:14:09
- 6.6. Ćwiczenie 11. Div 00:07:24
- 6.7. Ćwiczenie 11. Curl 00:08:51
-
7. Równania różniczkowe 01:42:21
- 7.1. Ćwiczenie 12. Symulator osobistego portfela 00:10:29
- 7.2. Ćwiczenie 12. Model podstawowy 00:07:06
- 7.3. Ćwiczenie 12. Na razie bez inwestycji 00:12:56
- 7.4. Ćwiczenie 12. Inwestycje oraz inflacja 00:14:13
- 7.5. Ćwiczenie 13. Jak ryk wściekłego lwa 00:06:02
- 7.6. Ćwiczenie 13. Obliczanie transformaty Fouriera (FFT) 00:19:07
- 7.7. Ćwiczenie 13. Przetwarzanie dźwięku 00:14:26
- 7.8. Ćwiczenie 13. Przetwarzanie obrazu 00:18:02
-
8. Prawdop odobieństwo 00:59:55
Opis
kursu video
:
Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science
Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście
Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów.
Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science.
Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Dzięki naszemu kursowi:
- Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania
- Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię
- Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności
- Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału
- Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib
Co więcej...
- Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera
Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona.
Praktyczna strona matematyki i... informatyki
Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.
Wybrane bestsellery
Videopoint - inne kursy
Dzięki opcji "Druk na żądanie" do sprzedaży wracają tytuły Grupy Helion, które cieszyły sie dużym zainteresowaniem, a których nakład został wyprzedany.
Dla naszych Czytelników wydrukowaliśmy dodatkową pulę egzemplarzy w technice druku cyfrowego.
Co powinieneś wiedzieć o usłudze "Druk na żądanie":
- usługa obejmuje tylko widoczną poniżej listę tytułów, którą na bieżąco aktualizujemy;
- cena książki może być wyższa od początkowej ceny detalicznej, co jest spowodowane kosztami druku cyfrowego (wyższymi niż koszty tradycyjnego druku offsetowego). Obowiązująca cena jest zawsze podawana na stronie WWW książki;
- zawartość książki wraz z dodatkami (płyta CD, DVD) odpowiada jej pierwotnemu wydaniu i jest w pełni komplementarna;
- usługa nie obejmuje książek w kolorze.
Masz pytanie o konkretny tytuł? Napisz do nas: sklep@helion.pl
Książka drukowana
Oceny i opinie klientów: Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero (5) Weryfikacja opinii następuję na podstawie historii zamówień na koncie Użytkownika umieszczającego opinię. Użytkownik mógł otrzymać punkty za opublikowanie opinii uprawniające do uzyskania rabatu w ramach Programu Punktowego.
(4)
(0)
(0)
(0)
(0)
(1)
więcej opinii
ukryj opinie