×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science
Autor:
Oleg Żero
Długość
liczba lekcji: 52, czas trwania: 08:16:52
Ocena

Kup kurs 104,65 zł

Kurs video

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero

(ebook) (audiobook) (audiobook)
Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero - okladka książki

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero - okladka książki

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero - audiobook MP3

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science Oleg Żero - audiobook CD

Autor:
Oleg Żero
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
8 godz. 16 min.
Ocena:
5.0/6  Opinie: 5
  1. 1. Wstęp 00:16:49

  2. 2. Podstawowe pojęcia 01:14:02

  3. 3. Ciągi, szeregi i granice 00:48:21

  4. 4. Pochodne i całki 00:48:28

  5. 5. Wektory i macierze 01:16:21

  6. 6. Rachunek wektorowy 01:10:35

  7. 7. Równania różniczkowe 01:42:21

  8. 8. Prawdop odobieństwo 00:59:55

Obierz kurs na... wsparcie, jakie matematyka oferuje programiście

Niewiele dziedzin wiedzy bazujących na starej, dobrej matematyce rozwija się dziś tak szybko, jak informatyka. Jednocześnie tradycyjna matematyka i nowoczesne programowanie wiążą się ze sobą nierozerwalne w wielu obszarach naszego życia, na które wpływ ma rozwój technologii. Matematyka nie tylko oferuje sposoby modelowania, wyrażania i przewidywania zjawisk, ale również stanowi fundament i wsparcie dla innych dziedzin technicznych. Dla informatyki i programowania jest niczym instrukcja obsługi, teoretyczny spis zasad działania urządzeń zwanych komputerami. Razem - matematyka i informatyka - stanowią duet, w którym obie wzajemnie się wspierają, oferując nowe możliwości rozwiązywania problemów.
Z powyższego wynika jasno: kto chce być wybitnym programistą, zdolnym do zmagania się z najpoważniejszymi problemami branży, ten musi się bliżej zapoznać z matematyką. Opanować jej fundamentalne prawa - te same, na których bazuje informatyka. Być w stanie zaimplementować matematyczne równania w najpopularniejszych językach programowania, takich jak Python, i otworzyć dzięki temu szeroko drzwi do efektywnego korzystania z programistycznych narzędzi i bibliotek. Rozwinąć swoje rozumienie matematyki, matematyczne myślenie i wyobraźnię po to, by móc na ich bazie kreować nowe, inspirujące rozwiązania w developmencie i data science.


Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia
Dzięki naszemu kursowi:

  • Zrozumiesz związek pomiędzy abstrakcyjnymi pojęciami matematycznymi i praktycznymi możliwościami ich wykorzystania
  • Pogłębisz swoją matematyczną wyobraźnię
  • Będziesz w stanie organizować i optymalizować kod obliczeniowy pod kątem wydajności i spójności
  • Zaczniesz stosować fundamentalne prawa matematyki do rozwiązywania problemów w różnych obszarach: od finansów po przetwarzanie sygnału
  • Poznasz przydatne przy obliczeniach standardowe narzędzia z ekosystemu Pythona, takie jak numpy, scipy, pandas, sympy i matplotlib

Co więcej...

  • Dzięki zestawowi ćwiczeń demonstracyjnych jeszcze lepiej zrozumiesz takie pojęcia jak równanie różniczkowe, przestrzenie wektorowe, całka, model statystyczny czy transformata Fouriera

Matematyka. Kurs video. Ćwiczenia dla programisty i data science kończy się na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym. Stopień zaawansowania zależy od Ciebie - Twojego zaangażowania i gotowości do adaptowania zasad matematyki w informatyce. Kurs daje świetne podstawy do dalszej samodzielnej pracy i rozwoju. By w pełni skorzystać ze szkolenia, trzeba mieć wiedzę matematyczną na poziomie kandydata na studia i opanowane podstawy Pythona. Przed uruchomieniem kursu sprawdź, czy w swoim komputerze masz działający system operacyjny Linux i zainstalowane środowisko Pythona.

Praktyczna strona matematyki i... informatyki

Ten kurs jest kontynuacją szkolenia Matematyka. Kurs video. Teoria dla programisty i data science i stanowi jego rozszerzenie poprzez nacisk na stronę praktyczną. Został podzielony na osiem rozdziałów, które zawierają wiedzę z najistotniejszych obszarów matematyki stosowanej w kontekście użyteczności w dziedzinach technicznych. W rozdziałach znalazły się ćwiczenia (łącznie 15) o charakterze zarówno demonstracyjnym, jak i zadaniowym. Ich celem jest pomóc Ci w dogłębnym zrozumieniu kluczowych koncepcji matematycznych, także w odniesieniu do praktycznych zastosowań.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Oleg Żero - Data Scientist, który, jak to określa, lubi wydobywać z danych sens. Na co dzień dostarcza rozwiązania uczenia maszynowego wielkim graczom z branży e-commerce. Z wykształcenia jest inżynierem fotoniki i absolwentem Królewskiej Akademii Technicznej w Sztokholmie. Brał udział w wielu projektach natury badawczo-naukowej - w ujęciu akademickim, przemysłowym i start-upowym. Prywatnie mąż, ojciec, entuzjasta bliskich i dalekich podróży oraz miłośnik wszelkiej technologii garażowej własnej produkcji.

Z analizą danych jest jak z życiem: wszystko na koniec jest dobrze. Jeśli nie jest dobrze, znaczy, że nie jest to koniec.

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
104,65 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.