×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor - okladka książki

R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor - okladka książki

R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor - audiobook MP3

R Cookbook. Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics. 2nd Edition JD Long, Paul Teetor - audiobook CD

Autorzy:
JD Long, Paul Teetor
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
600
Dostępne formaty:
     ePub
     Mobi

Perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes in this expanded second edition. The R language provides everything you need to do statistical work, but its structure can be difficult to master. These task-oriented recipes make you productive with R immediately. Solutions range from basic tasks to input and output, general statistics, graphics, and linear regression.

Each recipe addresses a specific problem and includes a discussion that explains the solution and provides insight into how it works. If you’re a beginner, R Cookbook will help get you started. If you’re an intermediate user, this book will jog your memory and expand your horizons. You’ll get the job done faster and learn more about R in the process.

  • Create vectors, handle variables, and perform basic functions
  • Simplify data input and output
  • Tackle data structures such as matrices, lists, factors, and data frames
  • Work with probability, probability distributions, and random variables
  • Calculate statistics and confidence intervals and perform statistical tests
  • Create a variety of graphic displays
  • Build statistical models with linear regressions and analysis of variance (ANOVA)
  • Explore advanced statistical techniques, such as finding clusters in your data

Wybrane bestsellery

O autorach książki

J.D. Long - jest programistą i założycielem stowarzyszenia Chicago R User Group. Pasjonuje go tworzenie kodu w językach Python i R oraz usługi AWS. Jest znany z obrazowych metafor, którymi okrasza swoje wystąpienia na konferencjach poświęconych językowi R.
 

Paul Teetor jest programistą statystycznym. Specjalizuje się w analizie i inżynierii oprogramowania w sektorach zarządzania inwestycyjnego, handlu papierami wartościowymi i zarządzania ryzykiem. Współpracuje z funduszami hedgingowymi, maklerami i zarządcami portfeli na terenie Chicago.

O'Reilly Media - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
220,15 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.