×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

PowerShell Automation and Scripting for Cybersecurity. Hacking and defense for red and blue teamers Miriam C. Wiesner, Tanya Janca

(ebook) (audiobook) (audiobook) Książka w języku 1
PowerShell Automation and Scripting for Cybersecurity. Hacking and defense for red and blue teamers Miriam C. Wiesner, Tanya Janca - okladka książki

PowerShell Automation and Scripting for Cybersecurity. Hacking and defense for red and blue teamers Miriam C. Wiesner, Tanya Janca - okladka książki

PowerShell Automation and Scripting for Cybersecurity. Hacking and defense for red and blue teamers Miriam C. Wiesner, Tanya Janca - audiobook MP3

PowerShell Automation and Scripting for Cybersecurity. Hacking and defense for red and blue teamers Miriam C. Wiesner, Tanya Janca - audiobook CD

Autorzy:
Miriam C. Wiesner, Tanya Janca
Serie wydawnicze:
Learning
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
572
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook (125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

139,00 zł (-10%)
125,10 zł

Dodaj do koszyka lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

(125,10 zł najniższa cena z 30 dni)

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Take your cybersecurity skills to the next level with this comprehensive PowerShell security guide! Whether you're on the red or blue team, you'll gain a deep understanding of PowerShell's security capabilities and how to apply them.
With years of hands-on experience, the author brings real-world use cases to demonstrate PowerShell’s critical role in offensive and defensive security.
After covering PowerShell basics and scripting fundamentals, you'll explore PowerShell Remoting and remote management technologies. You'll learn to configure and analyze Windows event logs, identifying crucial logs and IDs for effective monitoring. The book delves into PowerShell's interaction with system components, Active Directory, and Azure AD, including stealth execution methods. You’ll uncover authentication protocols, enumeration, credential theft, and exploitation, providing strategies to mitigate these risks. A dedicated red and blue team cookbook offers practical security tasks. Finally, you'll delve into mitigations such as Just Enough Administration, AMSI, application control, and code signing, emphasizing configuration, risks, exploitation, bypasses, and best practices.
By the end of this book, you’ll confidently apply PowerShell for cybersecurity, from detection to defense, staying ahead of cyber threats.

Wybrane bestsellery

O autorach książki

Miriam C. Wiesner jest starszą badaczką bezpieczeństwa w Microsofcie. Wcześniej pracowała jako administratorka i inżynier systemowy, a także jako programistka, konsultantka do spraw bezpieczeństwa i pentesterka. Jest również znaną autorką popularnych narzędzi open source opartych na PowerShellu, takich jak EventList i JEAnalyzer. Mieszka w okolicach Norymbergi w Niemczech.

Tanya Janca, znana jako SheHacksPurple, jest doświadczoną programistką specjalizującą się w zagadnieniach bezpieczeństwa aplikacji. Pracowała w startupach, administracji publicznej i ogromnych korporacjach technologicznych. Przeprowadziła setki wykładów i szkoleń na całym świecie. Jest laureatką licznych nagród. Ceni różnorodność, inkluzywność i życzliwość, co widać w jej niezliczonych inicjatywach.

Zobacz pozostałe książki z serii Learning

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.