×
Dodano do koszyka:
Pozycja znajduje się w koszyku, zwiększono ilość tej pozycji:
Zakupiłeś już tę pozycję:
Książkę możesz pobrać z biblioteki w panelu użytkownika
Pozycja znajduje się w koszyku
Przejdź do koszyka

Zawartość koszyka

ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »
Play
MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych
Autor:
Piotr Chudzik
Długość
liczba lekcji: 36, czas trwania: 04:11:39
Ocena

Kup kurs 32,69 zł

Kurs video

MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych Piotr Chudzik

(ebook) (audiobook) (audiobook)
  • Promocja Przejdź
  • Poziom początkujący
MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych Piotr Chudzik - okladka książki

MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych Piotr Chudzik - okladka książki

MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych Piotr Chudzik - audiobook MP3

MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych Piotr Chudzik - audiobook CD

Autor:
Piotr Chudzik
Wydawnictwo:
Videopoint
Wersja:
Online
Czas trwania:
4 godz. 11 min.
Technologia:
MongoDB 5.0, Visual Studio Code
Ocena:
5.3/6  Opinie: 3
  1. 1. Wprowadzenie 00:24:23

  2. 2. Dokument JSON 00:21:02

  3. 3. Bazy danych i kolekcje 00:24:55

  4. 4. Dodawanie dokumentów 00:16:27

  5. 5. Przeglądanie dokumentów 00:28:16

  6. 6. Sortowanie i filtrowanie danych 00:55:49

  7. 7. Aktualizowanie i usuwanie danych 00:32:44

  8. 8. Grupowanie i indeksowanie danych 00:48:03

Obierz kurs na... zarządzanie nierelacyjnymi bazami danych

Umiejętność zarządzania bazami danych z roku na rok jest coraz bardziej ceniona. Nic w tym dziwnego - ilość danych, jakimi dysponujemy, a które musimy gdzieś przechowywać, sortować, zestawiać ze sobą i z których chcemy wyciągać ważne dla siebie informacje, stale rośnie. Stąd firmy szczególnie wypatrują specjalistów, którzy potrafią to robić - poszukiwani są nie tylko ludzie wyspecjalizowani stricte w tej dziedzinie, ale także potrafiący zarządzać bazami danych programiści rozmaitych języków, specjaliści DevOps, data science czy data engineering. Jeśli mowa o bazach danych, to na myśl przychodzą przede wszystkim te relacyjne, co jest oczywiste - relacyjne bazy danych wciąż dominują, są najpopularniejsze. Ponieważ jednak zdarzają się sytuacje, z którymi takie bazy radzą sobie gorzej, i problemy, które trudno z ich zastosowaniem rozwiązać, dobrym uzupełnieniem wiedzy jest znajomość baz danych tzw. NoSQL.

NoSQL, czyli nierelacyjna baza danych SQL, pozwala przechowywać i wyszukiwać informacje modelowane w sposób odmienny, niż dzieje się to w bazach relacyjnych. Dzięki zastosowaniu tego podejścia możliwe jest na przykład tworzenie prostych projektów, horyzontalne skalowanie do klastrów maszyny czy uzyskanie lepszej kontroli nad dostępnością. Z tego typu baz danych korzysta się coraz częściej przy opracowywaniu ogromnych zbiorów danych (big data) w czasie rzeczywistym. A że big data to nasza przyszłość, już dziś warto zapoznać się z mechanizmami zarządzania wielkimi zbiorami danych. Jedną z takich nierelacyjnych baz danych SQL jest napisany w języku C++ system MongoDB. Charakteryzuje się on brakiem ściśle zdefiniowanej struktury obsługiwania baz danych, które zamiast tego są składowane w dokumentach w stylu JSON (Java Script Object Notation). W trakcie tego kursu będziemy pracować właśnie z MongoDB.

Co Cię czeka podczas naszego profesjonalnego szkolenia

Podczas kursu między innymi:

  • Dowiesz się, na jakich zasadach pracuje baza danych MongoDB
  • Zainstalujesz ją na swoim komputerze i zaczniesz z nią pracować
  • Nauczysz się obsługi nierelacyjnej bazy danych i poznasz najważniejsze związane z nią pojęcia
  • Będziesz kolekcjonować dane w bazie, sortować je, przekształcać i pobierać
  • Opanujesz zasady korzystania z operatorów logicznych AND i OR

Co więcej...

  • Opanujesz podstawy programowania i administrowania bazami danych

MongoDB. Kurs video. Podstawy pracy z dokumentową bazą danych zakończysz na poziomie podstawowym/średnio zaawansowanym. Przedstawiony materiał spokojnie pozwoli Ci na pracę z relacyjnymi bazami danych z użyciem języka SQL.

MongoDB i co dalej?

Opanowanie zasad pracy z nierelacyjną bazą danych MongoDB to dopiero początek. W branży IT wiele systemów zajmujących się przechowywaniem danych jest opartych na SQL. Z czego jasno wynika, że wiele aplikacji będzie pracować właśnie z tego typu bazami danych. A ponieważ wszystkie one pracują, opierając się na uniwersalnym modelu, tzw. złotym standardzie ACID, stąd znajomość jednego silnika (w naszym wypadku MySQL) pozwoli Ci w dość prosty sposób przestawić się na pracę z innymi silnikami, takimi jak Oracle Database czy PostgreSQL.

Wybrane bestsellery

O autorze książki

Piotr Chudzik - absolwent Politechniki Łódzkiej, jego specjalizacja zawodowa to technologie big data oraz administracja nowoczesnymi środowiskami IT (wykorzystującymi między innymi cloud computing, konteneryzację czy IaC - infrastructure as code). Pracuje jako wykładowca na Uniwersytecie Łódzkim, gdzie przekazuje studentom wiedzę na temat Linuksa, baz danych i programowania w języku Python. Jest również trenerem w Software Development Academy. Na co dzień zatrudniony jako menadżer techniczny w dużym zagranicznym banku, odpowiada za prawidłowe i nieprzerwane działanie aplikacji opartych na Google Cloud Platform. Zawsze otwarty na nowe doświadczenia oraz wiedzę, którą w przyszłości mógłby się podzielić z innymi. Interesuje się grami komputerowymi, światem nowych technologii i fantastyką. Jest fanem serii Wiedźmin i uniwersum Warhammera.

Sukces wymaga wcześniejszego przygotowania, bez niego z pewnością osiągniemy porażkę.

Konfucjusz

Piotr Chudzik - pozostałe kursy

Videopoint - inne kursy

Zamknij

Przenieś na półkę

Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Kurs video
32,69 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint
Zabrania się wykorzystania treści strony do celów eksploracji tekstu i danych (TDM), w tym eksploracji w celu szkolenia technologii AI i innych systemów uczenia maszynowego. It is forbidden to use the content of the site for text and data mining (TDM), including mining for training AI technologies and other machine learning systems.