ODBIERZ TWÓJ BONUS :: »

AI-Augmented Domain-Driven Design. Design Better Domains Using LLMs, Structured Prompts, and Multi-agent Workflows Alberto Acerbis, Alessandro Colla, Tobias Goeschel

Książka w języku angielskim angielski
AI-Augmented Domain-Driven Design. Design Better Domains Using LLMs, Structured Prompts, and Multi-agent Workflows Alberto Acerbis, Alessandro Colla, Tobias Goeschel - okladka książki

AI-Augmented Domain-Driven Design. Design Better Domains Using LLMs, Structured Prompts, and Multi-agent Workflows Alberto Acerbis, Alessandro Colla, Tobias Goeschel - okladka książki

AI-Augmented Domain-Driven Design. Design Better Domains Using LLMs, Structured Prompts, and Multi-agent Workflows Alberto Acerbis, Alessandro Colla, Tobias Goeschel - audiobook MP3

AI-Augmented Domain-Driven Design. Design Better Domains Using LLMs, Structured Prompts, and Multi-agent Workflows Alberto Acerbis, Alessandro Colla, Tobias Goeschel - audiobook CD

Autorzy:
Alberto Acerbis, Alessandro Colla, Tobias Goeschel
Ocena:
Bądź pierwszym, który oceni tę książkę
Stron:
308
Dostępne formaty:
     PDF
     ePub

Ebook
125,10 zł 139,00 zł (-10%)
125,10 zł najniższa cena z 30 dni

Dodaj do koszyka Dostępny natychmiast po opłaceniu zakupu lub Kup na prezent Kup 1-kliknięciem

Przenieś na półkę

Do przechowalni

Domain-Driven Design helps software architects and developers manage complexity by creating a shared understanding of business domains and translating that understanding into coherent software architecture. AI-Augmented Domain-Driven Design shows you how to extend that practice with generative AI and LLMs without handing architectural decisions over to AI.
You’ll learn to use LLMs as structured reasoning partners for domain modeling, applying prompt engineering techniques, rulebooks, EventStorming patterns, and iterative refinement. Through practical case studies, you’ll use AI-assisted reasoning to identify and refine domain events, commands, aggregates, and bounded contexts while preserving human judgment and domain clarity.
You’ll then advance from structured prompting to AI agents for domain discovery, storytelling, and context mapping. By orchestrating these agents into multi-agent systems, you’ll build repeatable Domain-Driven Design workflows that support complex software architecture work while reducing cognitive overload.
By the end of the book, you’ll have a disciplined approach to integrating LLMs and AI agents into your DDD practice, helping you reason about complex domains, strengthen architecture decisions, and maintain conceptual consistency as software systems evolve.

O autorach książki

Alberto Acerbis jest architektem oprogramowania z wieloletnim doświadczeniem i szkoleniowcem. Jest też specjalistą w zakresie .NET, programistą C# i laureatem tytułu Microsoft MVP. Aktywnie uczestniczy w projektach open source.

Alessandro Colla jest doświadczonym specjalistą do spraw handlu internetowego, programistą C# i ekspertem w dziedzinie projektowania zorientowanego na domenę. Zbudował od podstaw oprogramowanie zarządzające i systemy ERP dla różnych branż.

Packt Publishing - inne książki

Zamknij

Przenieś na półkę
Dodano produkt na półkę
Usunięto produkt z półki
Przeniesiono produkt do archiwum
Przeniesiono produkt do biblioteki
Proszę czekać...
ajax-loader

Zamknij

Wybierz metodę płatności

Ebook
125,10 zł
Dodaj do koszyka
Zamknij Pobierz aplikację mobilną Ebookpoint