Maxim Lapan jest niezależnym badaczem z wieloletnim doświadczeniem zawodowym w dziedzinie programowania i architektury systemów. Gruntownie poznał takie zagadnienia jak duże zbiory danych, uczenie maszynowe i rozproszone systemy obliczeniowe o wysokiej wydajności. Obecnie zajmuje się zastosowaniami uczenia głębokiego, w tym głębokim przetwarzaniem języka naturalnego i głębokim uczeniem przez wzmacnianie.
Maxim Lapan - ebooki
Tytuły autora: Maxim Lapan dostępne w księgarni Helion
-
With six new chapters, Deep Reinforcement Learning Hands-On Second edition is completely updated and expanded with the very latest reinforcement learning (RL) tools and techniques, providing you with an introduction to RL, as well as the hands-on ability to code intelligent learning agents to perform a range of practical tasks.
- PDF + ePub + Mobi pkt
Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more - Second Edition Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more - Second Edition
-
This book is a developer-oriented introduction to deep reinforcement learning (RL). Explore RL concepts and discover how you can solve complex and challenging problems using deep learning. Apply deep RL methods to train your agent to beat arcade games and board games and navigate real-world environments, including the stock market.
- PDF + ePub + Mobi pkt
Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more Deep Reinforcement Learning Hands-On. Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
-
This expanded third edition of the popular Deep Reinforcement Learning Hands-On teaches cutting-edge techniques through new projects and over 20 practical chapters, fully updated for PyTorch 2.0.
- ePub pkt
Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition Deep Reinforcement Learning Hands-On. A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF - Third Edition
W przygotowaniu
Powiadom mnie, gdy książka będzie dostępna
Dziękujemy za zgłoszenie. Otrzymasz e-mailem informację jak książka będzie dostępna.