Jon William Toigo - książki
Tytuły autora: Jon William Toigo dostępne w księgarni Helion
Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.
Nasze propozycje dla Ciebie
-
Autorzy prowadzą czytelnika przez kompletny proces od wyboru odpowiedniego modelu bazowego, przez przygotowanie danych treningowych i techniki dostrajania, aż po wdrożenie w klastrze Kubernetes. Prezentują przy tym trzy praktyczne projekty: budowę własnego modelu LLM od podstaw, stworzenie rozszerzenia AI dla VS Code i wdrożenie modelu na Raspberry Pi. Szczególny nacisk kładą na aspekty produkcyjne zarządzanie kosztami, bezpieczeństwo, skalowanie i monitorowanie systemów opartych na LLM.-
książka
-
ebook
(89,40 zł najniższa cena z 30 dni)
93.87 zł
149.00 zł(-37%) -
-
Książka stanowi kompleksowy przewodnik po projektowaniu wspomaganym sztuczną inteligencją, od podstaw inżynierii promptów po zaawansowane techniki współpracy z modelami AI. Autor szczegółowo omawia narzędzia takie jak GitHub Copilot, Cursor, Windsurf czy Claude, pokazując, jak je skutecznie integrować z codziennym przepływem pracy. Szczególny nacisk kładzie na problem 70% zjawisko, w którym AI doskonale radzi sobie z rutynowymi zadaniami, ale ostatnie 30% wymaga ludzkiej ekspertyzy w zakresie architektury, bezpieczeństwa i optymalizacji.
-
książka
-
ebook
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.07 zł
89.00 zł(-37%) -
-
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to dziś najgorętsze tematy w branży IT. Od ChatGPT po autonomiczne pojazdy technologie AI przekształcają każdą dziedzinę przemysłu. Popyt na specjalistów ML rośnie wykładniczo, a umiejętność budowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego stała się poszukiwaną na rynku kompetencją potencjalnych pracowników. Ta książka to kompleksowy przewodnik po świecie uczenia maszynowego z wykorzystaniem najpopularniejszych narzędzi: Scikit-Learn do klasycznych algorytmów ML i PyTorch wiodącej biblioteki do uczenia głębokiego.
-
książka
-
ebook
(139,30 zł najniższa cena z 30 dni)
125.37 zł
199.00 zł(-37%) -
-
Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.
-
książka
-
ebook
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
56.07 zł
89.00 zł(-37%) -
-
Ta książka stanowi kompleksowe i obszerne wprowadzenie do języka Python. Pomoże Ci opanować jego podstawy i przygotuje do praktycznego zastosowania nabytej wiedzy. To wydanie zostało zaktualizowane i rozszerzone, aby odzwierciedlić zmiany zachodzące w świecie Pythona. Pominięto omówienie nieaktualnej wersji 2.X,opisano nowe narzędzia, dodane do Pythona w wersji 3.12, a także innych jego edycji, które są dziś szeroko używane.
-
książka
-
ebook
(119,40 zł najniższa cena z 30 dni)
125.37 zł
199.00 zł(-37%) -
