Corbin L. Miller - ebooki
Tytuły autora: Corbin L. Miller dostępne w księgarni Helion
Nie znaleziono książek spełniających powyższe kryteria.
Nasze propozycje dla Ciebie
-
Terraform to oprogramowanie typu open source umożliwiające zarządzanie infrastrukturą IT jako kodem (IaC, ang. infrastructure as code). Pozwala deklaratywnie zdefiniować zasoby chmurowe - takie jak AWS, Azure czy Google Cloud a także zasoby lokalne przy użyciu języka HCL, a potem zautomatyzować ich wdrażanie, wersjonowanie i modyfikowanie.-
książka
-
ebook
(35,94 zł najniższa cena z 30 dni)
37.14 zł
59.90 zł(-38%) -
-
Dzięki tej książce odkryjesz Team Topologies praktyczny i elastyczny model projektowania organizacji. Zapewnia on jasne wzorce, proste do zastosowania i interpretacji w wielu różnych zespołach i kontekstach. Dowiesz się, z czym są związane ograniczenia pracy zespołowej, jak brzmi prawo Conwaya i w jaki sposób je zastosować. Opisano tu zasady wyboru topologii zespołów dla różnych kontekstów organizacyjnych i przypisywania zespołów do poszczególnych obszarów systemu. Przedstawiono także sposoby rozwijania struktury organizacyjnej, aby znacznie zwiększyć innowacyjność i przyśpieszyć dostarczanie rozwiązań. W efekcie zbudujesz organizację, która będzie skutecznie reagować na zmieniające się uwarunkowania.
-
książka
-
ebook
(47,40 zł najniższa cena z 30 dni)
48.98 zł
79.00 zł(-38%) -
-
Ta książka stanowi kompleksowe i obszerne wprowadzenie do języka Python. Pomoże Ci opanować jego podstawy i przygotuje do praktycznego zastosowania nabytej wiedzy. To wydanie zostało zaktualizowane i rozszerzone, aby odzwierciedlić zmiany zachodzące w świecie Pythona. Pominięto omówienie nieaktualnej wersji 2.X,opisano nowe narzędzia, dodane do Pythona w wersji 3.12, a także innych jego edycji, które są dziś szeroko używane.
-
książka
-
ebook
(119,40 zł najniższa cena z 30 dni)
119.40 zł
199.00 zł(-40%) -
-
Koncepcje te zostały przystępnie wyjaśnione właśnie w tej książce. W szczególności zapoznasz się z praktycznymi aspektami probabilistyki, statystyki, algebry liniowej i rachunku różniczkowego. Prezentacji tych zagadnień towarzyszą fragmenty kodu w Pythonie i praktyczne przykłady zastosowań w uczeniu głębokim. Rozpoczniesz od zapoznania się z podstawami, takimi jak twierdzenie Bayesa, a następnie przejdziesz do bardziej zaawansowanych zagadnień, w tym uczenia sieci neuronowych przy użyciu wektorów, macierzy i pochodnych. Dwa ostatnie rozdziały dadzą Ci szansę użycia nowej wiedzy do zaimplementowania propagacji wstecznej i metody gradientu prostego — dwóch podstawowych algorytmów napędzających rozwój sztucznej inteligencji.
-
książka
-
ebook
(53,40 zł najniższa cena z 30 dni)
55.18 zł
89.00 zł(-38%) -
-
Książka stanowi kompleksowe wprowadzenie do stosowanego wnioskowania bayesowskiego i jego implementacji w Pythonie. Autor używa nowoczesnej biblioteki PyMC do programowania probabilistycznego, a ArviZ do analizy i diagnostyki modeli. Omawia także inne narzędzia ekosystemu bayesowskiego, takie jak Bambi, PreliZ i Kulprit. Zapoznasz się z zagadnieniami bayesowskich addytywnych drzew regresyjnych (BART), selekcji zmiennych, konstrukcji rozkładów a priori i porównywania modeli. Ponadto dowiesz się, jak budować, analizować i interpretować modele probabilistyczne w projektach z zakresu data science.
-
książka
-
ebook
(56,96 zł najniższa cena z 30 dni)
55.18 zł
89.00 zł(-38%) -
