Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków, a w samym sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia 🧙♂️ No i przede wszystkim potencjał. Bowiem systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach. A to daje wiele możliwości na całkiem niezły rozwój kariery 💸 Dlatego warto jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie 🙂
W tym pomoże Ci ten najnowszy, przystępny przewodnik "Deep Learning. Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona" 🆕
Znajdziesz w nim omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się także, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu.
Co prawda, nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, za to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego 🧠⌨️ I aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej!
Sprawdź wszystkie NOWOŚCI 🎃👇
🤡🎈 Zgarnij książkę GRATIS na Halloween! 🎈🤡 
|
