Newsletter z dnia 2024-07-09

Podobno już 16 lipca obchodzony jest Światowy Dzień Węża 😳🐍

Jak więc najlepiej go uczcić? Kodując z Pythonem! ⌨️

Mawiają, że Python to łatwy do nauki i bardzo czytelny język programowania, który może być używany do przeróżnych zastosowań. Stworzysz w nim stronę internetową, aplikację desktopową, przeanalizujesz dane, wykorzystasz go w procesach uczenia maszynowego oraz przy projektowaniu sztucznej inteligencji i nie tylko 😉

Dlatego dziś wiele organizacji poszukuje programistów Pythona do różnych zadań, a to oznacza, że istnieje duży popyt na osoby z umiejętnościami kodowania w tym języku.

Rozwiniesz je dzięki poniższym książkom 👇

Wybierz swój tytuł i zgarnij książkę lub ebooka GRATIS 😃📚

🆕 NOWOŚĆ 🆕

Data science i Python. Stawianie czoła najtrudniejszym wyzwaniom biznesowym 🐍

Data science to nieocenione wsparcie w rozwoju biznesu i działaniach mających na celu poprawę wyników finansowych firmy. Pomaga naukowcom lepiej obserwować i rozumieć otaczający ich świat. Bywa też źródłem świetnej zabawy.

Tak się składa, że przymierzasz się do pracy w tym zawodzie? 🤔
Cóż, jako analityk danych staniesz się częścią branży, która ciągle rośnie i się rozwija, a to znaczy, że wyzwania, jakie napotkasz, będą coraz ciekawsze i bardziej ekscytujące. Musisz się tylko nauczyć pracować z danymi.

W tym pomoże właśnie ta publikacja. Dzięki tej książce dowiesz się, jak pozyskiwać, analizować i wizualizować dane, a potem używać ich do rozwiązywania problemów biznesowych. Wystarczy, że znasz podstawy Pythona i matematyki na poziomie liceum, aby zacząć stosować naukę o danych w codziennej pracy.

Znajdziesz tu szereg praktycznych i zrozumiałych przykładów: od usprawniania działalności wypożyczalni rowerów, poprzez wyodrębnianie danych z witryn internetowych, po budowę systemów rekomendacyjnych. Poznasz rozwiązania oparte na danych, przydatne w podejmowaniu decyzji biznesowych. Nauczysz się korzystać z eksploracyjnej analizy danych, przeprowadzać testy A/B i klasyfikację binarną, a także używać algorytmów uczenia maszynowego!>/font>

A może... 👇