| 
Dziś na rynku pracy zapotrzebowanie na programistów jest ogromne i stale rośnie, a to oznacza, że na developera czeka spora liczba ofert pracy i często ważnych, ciekawych projektów, mających istotny wpływ na nasze codzienne życie. W dodatku pracodawcy wręcz biją się o takich pracowników, a to z kolei wiążę się z wizją naprawdę dużych zarobków 💸💻
Tak się składa, że chcesz bardziej rozwinąć już posiadane umiejętności kodowania by przenieść swoją karierę na wyższy poziom?
Tak!? Super! Warto stale poszerzać swoją wiedzę, by także być na bieżąco ze zmieniającymi się trendami 🙂 A w nauce programowania pomogą Ci poniższe książki oraz ebooki. Sprawdź 👇
Co nowego? Sprawdź 👇 
Testowanie kodu bywa prawdziwym wyzwaniem dla frontendowców, którzy na co dzień skupiają się na innych aspektach pracy aplikacji 💻🔍
Na szczęście deweloperzy mogą wybierać spośród rozlicznych narzędzi do testowania i wielu nowych metodyk. Na uwagę zasługują zwłaszcza frameworki służące do automatyzacji testów wieloprzeglądarkowych, dostępne na licencji open source. Mowa tu o takich wiodących frameworkach, za pomocą których automatyzuje się testy aplikacji internetowych, jak Selenium, Cypress, Puppeteer i Playwright ⌨️
Chcesz dowiedzieć się o nich więcej? Sprawdź NOWOŚĆ "Testowanie aplikacji dla programistów frontendowych. Wiodące frameworki do automatyzacji testów aplikacji internetowych i ich przyszłość oparta na testowaniu niskokodowym i sztucznej inteligencji" 🆕
Dzięki tej książce nie tylko wybierzesz najlepszy framework, ale także zintegrujesz go z przepływem pracy programowania frontendowego i utworzysz wstępny zestaw automatyzacji testów oparty na JavaScripcie. Zapewni to szybką informację zwrotną przy zmianach w kodzie i zwiększy niezawodność automatyzacji testów 💪
Poprawnie napisany kod SQL przetwarza z dużą szybkością potężne zbiory danych, dlatego stanowi wymarzone narzędzie dla analityków danych ⌨️📊
Niestety wielu z nich zleca wykonywanie raportów z baz czy hurtowni danych innym osobom. Cóż, taki sposób pracy jest nieefektywny - o wiele lepszym rozwiązaniem jest opanowanie języka SQL i samodzielne projektowanie oraz wyodrębnianie potrzebnych zbiorów danych 😉
Jak tego dokonać? Dzięki książce "SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów danych dla początkujących" 🆕
To przystępny przewodnik przeznaczony dla analityków danych, którzy chcą dobrze poznać proces tworzenia analitycznego zbioru danych i samodzielnie pisać kod niezbędny do uzyskania zamierzonego wyniku. Przedstawiono w nim składnię języka SQL oraz zasady budowania szybko działających zapytań do dużych zbiorów danych. Dokładnie wyjaśniono reguły stosowania poszczególnych instrukcji SQL, korzystania z funkcji agregujących i okienkowych, a także techniki eksploracyjnej analizy danych oraz tworzenia zbiorów danych na potrzeby raportów analitycznych. Omówiono również trudniejsze zagadnienia, takie jak zaawansowane zapytania SQL czy tworzenie zbiorów danych na potrzeby uczenia maszynowego.
W książce znalazły się też fachowe porady na temat wnioskowania na podstawie danych i liczne ćwiczenia ułatwiające naukę 📝
Więcej NOWOŚCI 🆕👇
| | |
