Nowość dla specjalisty Data Science 📊✨👇 
Python posiada świetne narzędzia i biblioteki przeznaczone właśnie do pracy z danymi. Są one cenione przez rzeszę naukowców i ekspertów, ze względu na wysoką jakość rozwiązań służących do wydobywania wiedzy z danych. Jednak aby uzyskać najlepsze możliwe efekty, powinieneś dobrze poznać zarówno poszczególne biblioteki Pythona, jak i zasady pracy z nimi.
Umożliwi Ci to książka "Python Data Science. Niezbędne narzędzia do pracy z danymi. Wydanie II" 🐍, która stanowi wszechstronne omówienie wszystkich bibliotek Pythona, potrzebnych do pracy z danymi. Znajdziesz w niej dokładny opis IPythona, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn i innych narzędzi. Podręcznik uwzględnia przede wszystkim ich aspekty praktyczne, dzięki czemu świetnie się sprawdzi w rozwiązywaniu codziennych problemów z manipulowaniem, przekształcaniem, oczyszczaniem i wizualizacją różnych typów danych, a także jako pomoc podczas tworzenia modeli statystycznych i modeli uczenia maszynowego. Docenisz go szczególnie, jeśli zajmujesz się obliczeniami naukowymi w Pythonie.
Dzięki lekturze nauczysz się:
📊 pracować w naukowym środowisku obliczeniowym IPythona
📊 korzystać ze specjalistycznych bibliotek przeznaczonych do pracy z danymi
📊 stosować typy ndarray i DataFrame do przechowywania i przetwarzania danych
📊 tworzyć różnego rodzaju wizualizacje danych za pomocą Matplotlib
📊 implementować najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego z pakietu Scikit-Learn
Pozostałe PREMIERY idealne dla analityka ✨👇
Zgarnij książkę GRATIS ✨👇 
Codziennie inny tytuł taniej! ✨👇 
Sprawdź pełny harmonogram akcji - KLIKNIJ 📅
Sprawdź także... ✨👇 
|
