|  Hej, hej! Wszystkie przerażające błędy i koszmary debugowania mogą stać się przeszłością dzięki... lekturze! 📖🎃 Zajrzyj niżej i wybieraj pośród tytułów, które pomogą Ci uporządkować Twój kod i przegnać straszne błędy raz na zawsze 🦇 A jeśli szukasz tytułów z zakresu AI, analizy danych czy grafiki komputerowej i nie tylko, to także znajdziesz coś dla siebie 🧛👇 Na Halloween Książki drukowane -40%, Ebooki -50% i Audiobooki -60%! | | | | (druk) | (druk) | (druk) | (druk) | C# 11 i .NET 7 dla programistów aplikacji wieloplatformowych. Twórz aplikacje, witryny WWW oraz serwisy sieciowe za pomocą ASP.NET Core 7, Blazor i EF Core 7. Wydanie VII | Serwer Ubuntu. Kompletny przewodnik po Ubuntu Server 22.04. Wydanie IV | Czysty kod. Podręcznik dobrego programisty | Podstawy matematyki w data science. Algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka | Mark J. Price | Jay LaCroix | Robert C. Martin | Thomas Nield | | 179,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 129,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 79,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 69,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | | | | (ebook) | (ebook) | (ebook) | (ebook) | Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras i TensorFlow. Wydanie III | SQL dla analityków danych. Opanuj możliwości SQL-a, aby wydobywać informacje z danych. Wydanie III | Algorytmy kryptograficzne. Przewodnik po algorytmach w blockchain, kryptografii kwantowej, protokołach o wiedzy zerowej oraz szyfrowaniu homomorficznym | Podręcznik architekta rozwiązań. Poznaj reguły oraz strategie projektu architektury i rozpocznij niezwykłą karierę. Wydanie II | Aurélien Géron | Jun Shan, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston | Massimo Bertaccini | Saurabh Shrivastava, Neelanjali Srivastav | | 179,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 109,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 79,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 129,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | Najświeższe premiery 😱👽  Flutter. Podstawy Jesteś początkującym programistą, poszukujesz swojej ścieżki i zastanawiasz się właśnie nad tym, czy nie skierować uwagi w stronę aplikacji mobilnych? 🤔 Ten przystępny przewodnik pozwoli Ci napisać własną aplikację, a następnie wydać ją w sklepie Google Play czy App Store. A jeśli poświęcisz trochę więcej czasu, umożliwi Ci także stworzenie aplikacji internetowej! 😉 💪💻 Dzięki lekturze: 🔹 opanujesz podstawy języka Dart, na którym bazuje framework Flutter 🔹 przygotujesz cztery aplikacje o różnym stopniu komplikacji - od demo po aplikację służącą do rozliczania czasu spędzonego na danym zadaniu 🔹 zrozumiesz też zastosowanie wzorca projektowego MVVM i sposoby pracy z logiką aplikacji 🔹 prześledzisz dobre praktyki w zakresie działania z widokami Flutter i architekturą oprogramowania Stwórz własną aplikację, która podbije serca użytkowników smartfonów na całym świecie! 📱  Analityk danych. Przewodnik po data science, statystyce i uczeniu maszynowym Cóż, epoka danych to nie tylko imponujące możliwości, ale również obietnice bez pokrycia. Firmy wdrażają rozwiązania, które mają je wyręczać w podejmowaniu decyzji. Menedżerowie zatrudniają analityków, którzy nimi nie są. Specjaliści w dziedzinie analizy danych są zatrudniani w organizacjach, które nie są na nich gotowe. Dyrektorzy wysłuchują technicznego żargonu i udają, że go rozumieją. Efekt? Pieniądze idą w błoto 💸 By temu zaradzić powstał ten oto przewodnik, dzięki któremu dowiesz się wszystkiego, co ważne na początku Twojej drogi jako specjalisty Data Science: od osobowości, z którymi przyjdzie Ci pracować, przez detale analizy danych, po matematykę stojącą za algorytmami i uczeniem maszynowym. Nauczysz się myśleć krytycznie o danych i otrzymanych wynikach, będziesz też inteligentnie o tym mówić. Zrozumiesz dane i związane z nimi wyzwania na głębszym, profesjonalnym poziomie 🧠📈 Sięgnij po lekturę i naucz się: 🟨 myśleć statystycznie i rozumieć rolę zmienności w podejmowaniu decyzji 🟨 zadawać właściwe pytania na temat statystyk i wyników analiz 🟨 sensownie korzystać z rozwiązań uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji 🟨 unikać typowych błędów podczas pracy z danymi i ich interpretowania Data science - odsiewaj piasek od złota! Pozostałe NOWOŚCI ⚡ | | |