|  8 czerwca to Dzień Informatyka! 💻🥳 Programista, twórca stron WWW, tester oprogramowania, specjalista Machine Learning i AI czy administrator sieci lub ekspert do spraw cyberbezpieczeństwa, to dziś jedni z najbardziej poszukiwanych specjalistów na rynku pracy 📈 Dołącz do nich i Ty - sięgnij po książkę, rozwijaj swoje umiejętności i zawojuj branżę IT! Wybierz swój rabat: 🔹 Druga książka GRATIS Lub 🔹 -35% na jedną książkę drukowaną oraz -40% na ebooka! 🔹 Wysyłka już od 0zł - szczegóły znajdziesz tutaj. PS. Masz w domu specjalistę lub specjalistkę IT? Podaruj mu lub jej ebookowy prezent, który dotrze w kilka chwil! Wybierz publikację w formacie cyfrowym, napisz życzenia i wyślij je wraz z wyjątkową e-kartką. Wszystkiego najlepszego z okazji tego informatycznego święta! | | | | (druk) | (druk) | (druk) | (druk) | Generatywna sztuczna inteligencja z ChatGPT i modelami OpenAI. Podnieś swoją produktywność i innowacyjność za pomocą GPT3 i GPT4 | Angular. Dziesięć praktycznych aplikacji internetowych z wykorzystaniem najnowszych rozwiązań technologicznych. Wydanie III | Python. Instrukcje dla programisty. Wydanie III | Informatyka śledcza. Narzędzia i techniki skutecznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa. Wydanie III | Valentina Alto | Aristeidis Bampakos | Eric Matthes | Gerard Johansen | | 79,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 69,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 119,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 99,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | | | | (ebook) | (ebook) | (ebook) | (ebook) | Domain-Driven Design. Zapanuj nad złożonym systemem informatycznym | Inżynieria detekcji cyberzagrożeń w praktyce. Planowanie, tworzenie i walidacja mechanizmów wykrywania zagrożeń | Przetwarzanie języka naturalnego z wykorzystaniem transformerów. Budowanie aplikacji językowych za pomocą bibliotek Hugging Face | Modelowanie w Fusion 360. Praktyczne przykłady | Eric Evans | Megan Roddie, Jason Deyalsingh, Gary J. Katz | Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf | Tomasz Makowski, Marcelina Jałowiec, Amelia Święcicka | | 129,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 89,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 99,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | | 57,00 zł | | najniższa cena z 30 dni | | 🆕 NOWOŚĆ dla specjalisty Machine Learning 🧠  🟡 Wnioskowanie i związki przyczynowe w Pythonie. Nowoczesne uczenie maszynowe z wykorzystaniem bibliotek DoWhy, EconML, PyTorch i nie tylko 🟣 Odkrywanie związków przyczynowych otwiera nowe możliwości, które wykraczają poza tradycyjne metody statystyczne. Współczesne trendy w programowaniu podkreślają, że przyczynowość staje się kluczowym elementem generatywnej sztucznej inteligencji, co czyni wiedzę na temat grafów przyczynowych i zapytań konfrontacyjnych niezwykle wartościową. Dzięki tej książce zrozumiesz teoretyczne podstawy przyczynowości i nauczysz się ich praktycznego zastosowania w rzeczywistych sytuacjach. Poznasz kluczowe pojęcia, takie jak strukturalny model przyczynowy, interwencje oraz kontrfakty, a każde zagadnienie będzie poparte praktycznymi ćwiczeniami z kodem w Pythonie. Nauczysz się implementować różnorodne modele oraz dobierać odpowiednie techniki i algorytmy do rozwiązywania konkretnych problemów przyczynowych. To kompleksowy przewodnik idealny dla inżynierów uczenia maszynowego i analityków danych, którzy chcą rozwijać swoje umiejętności w zakresie zaawansowanego uczenia maszynowego. Wkrótce także 👇 Lektury dla Twoich pociech 👦🧒👇 
Sprawdź naszą nową aplikację | | | |